企业的殽杂云之旅

现在，数据中心还没有灭亡。可是，数据中心的成长确实产生了变革。

Bill Kleyman是一名IT行业专家，在其职业生活中，一向亲近存眷云计较和数据中心市场的成长，并与一些大型环球组织相助开展项目。他暗示，很多大型数据中心提供商，如Compass、Equinix、Ragingwire、NTT、Digital Realty、CyrusOne等知名厂商回收计策来支持云计较生态体系。乃至私营数据中心运营商也已经顺应了支持云计较的需求。

全部这些身分都支持了殽杂云的鼓起。调研机构Gartner公司猜测，到2020年，90%的组织将回收殽杂基本办法打点成果。“跟着对火速性和机动性的需求不绝增添，企业将转向越发家产化、更少量化的选择。”Gartner公司研究总监DD Mishra说，“回收殽杂基本办法的组织将优化本钱并进步服从。可是，它增进了选择正确的器材集以在多源情形中提供端到端处事的伟大性。”

IDC公司最近指出，支持民众云和殽杂云情形的处事是热点市场项目。环绕云回收的托管和专业处事支出上是云计较市场中的第二大机遇，占到2016年和2021年全部云计较相干支出的31%。

殽杂云数据处事

那么是什么差遣这统统成长?数据。各行各业都在缔造大量信息，必要更好、更有用的要领来打点数据的涌入。究竟上，IDC公司猜测殽杂云市场的数据处事估量将来五年内将以20.5%的增添率增添。“殽杂云市场产生了三次重大转变，并反应在这一猜测中：起首，回收认知/呆板进修的数据位置优化处事的快速增添;第二，集成和编排软件的成长与殽杂/多媒体的不绝转变;第三，安详和合规数据处事的增添，越发夸大禁锢合规性和一连增进的安详裂痕。”IDC的存储研究主管Ritu Jyoti说。

这就是为什么必需很是审慎地完成殽杂云计划的缘故起因。固然这种计划也许会带来一些伟大性。此刻保持全部内容也许看起来更轻易，但现实上也许会危险企业的营业。思量到这一点，在殽杂云和不绝成长的数字期间，以下将分享有关数据中心打点的一些设法和最佳实践。

民众云提供商可以满意企业的内部陈设要求

企业的互连手段比其想象的要多得多。譬喻，AWS Direct Connect使企业可以与各类APN技能和咨询相助搭档集成。并且，按照企业的要求和地址的地域，有许多很好的选择。譬喻CoreSite、Equinix、Lightower、CenturyLink、CyrusOne、Datapipe、XO、Level 3等等。这相同于Azure ExpressRoute，企业可以与各类相助搭档相助，包罗Aryaka、CenturyLink、CoreSite、Equinix、Level 3、NTT Communications、Telefonica、Telus、Verizon等公司。

企业乃至可以通过AT&T NetBond、Equinix、Megaport等公司的办理方案得到特定的云计较相助搭档。在这方面，像Megaport这样的办理方案应承企业当即建设一个假造路由器，用于按需、私有、第3层毗连到首要全局路由地区之间的首要处事提供商。这是建设与顶级云计较处事提供商(包罗Google云平台、Oracle云、AWS、Azure等)的专用多云毗连的绝佳选择。

企业可以选择与各类毗连相助搭档相助，这些相助搭档可以按照其要求举办调解。

此刻，Kleyman正在开拓一个很是风趣的AWS计划，必要在AWS上与Apache Kafka举办Direct Connect集成。在此办理方案中，保持数据当地化和流通性在AWS地区和地区之间绝对至关重要。在行使云计较体系举办处理赏罚和分发时应承数据当地化。另外，操作AWS有助于为这些要害体系建设更高的弹性和可用性。

无论行业怎样，数据都可以在殽杂生态体系中获得支持

这一部门很是重要。企业不必将全部内容迁徙到云中。一个精采的计划将回收传统的应用措施、处事，乃至一些数据点，并应承它们迁徙到云中。然后，企业的内部陈设平台可用于其他处事，个中包罗假造化、内部处理赏罚乃至数据网络。在计划殽杂云平台时，数据会见可以真正透明。

这就是当今殽杂云计划的美好之处。企业在构建数据需求方面具有很大的机动性。从当时起，云计较提供商就可以按照企业本身的特定命据需求为其提供选择，无论是与合规性相通知旧环绕耽误。

还想保存现场数据吗?想想其利弊

大概人们如故以为将数据生涯在本身内部数据中心是有原理的。而那些真正不肯意将数据交给云平台的组织设法节制，以保持当地数据没有任何内涵错误。可是，它也许会低落企业的营业速率、创新速率，并更好地进入市场。

在此提供一个很是详细的例子。相助搭档为一家不但愿回收云平台，而是将数据生涯在内部陈设数据中心的环球组织提供辅佐，这家公司乃至建设了本身的复杂数据存储库、数据布局和存储机制。然后，必要大数据处理赏罚和数据说明。他们计划了一个带HDFS的Hadoop引擎，开拓了本身的大数据处理赏罚计策，并在现场举办了处理赏罚。从哪里，他们操作Apache Hive“处理赏罚阶段”并宣布数据。这有效吗?是的。而在一段时刻后，它变得伟大且难以打点。

他们的方针是实现贸易智能(BI)，并但愿在内部陈设这样做。直到有太多的代码和数据要处理赏罚。最终产生了什么?相助搭档辅佐他们迁徙到Azure PaaS。在哪里，相助搭档开拓了一个Azure Data Lake Store，操作了先辈的Data Lake Analytics，陈设了HDInsight Spark Cluster，与Azure SQL共同行使，并集成了Power BI。其最终功效是什么?殽杂云生态体系将数据输入云计较生态体系，可以或许随营业扩展和成长。不再存眷数据伟大性，大量定制代码和正确的数据处理赏罚，组织当即发明殽杂云的甜头，同时如故操作一些内部陈设资源。

迁徙焦点处事和自界说应用措施将是最难的部门

从之前的概念来看，行使定制处事和应用措施将是最难的部门。在这里，你必要存眷六个R的云迁徙。也就是说保存、退出、从头托管、重建平台、重构或从头购置。重构部门大噶?鲱坚苦的部门。在这些环境下，企业也许拥有应用措施、数据源或某种水平的处事，这些处事在某种水平上必要对计划和代码举办重大或细小的变动。

企业根基上构建了一个云原生办理方案。但不能夸大这一步的重要性。当企业重构应用措施或处事时，现实上正在计一律个最佳优化的布局，以进步机动性、出产力和速率。这也许是一个疾苦的(偶然是昂贵的)进程。可是，企业必要可以或许支持云计较和快速成长的市场。

假如殽杂云看起来具有挑衅性，请不要放弃，可以与优越的相助搭档相助。

数据海洋和云计较天下好像令人生畏和具有挑衅性。但究竟并非云云。很多组织打算开始其云计较之旅。许多都是以沟通的简朴题目和试探主题开始。相助搭档必要相识企业的架构和营业成长偏向，并计划支持其将来状态的架构。这是真正的相助搭档，他们在云中不行知，可以真正辅佐企业为正确的架构范例举办计划。这不只仅是一次技能对话，它必需涉及到营业。

（编辑：河北网）

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