不应该相信的云计算和人工智能两个误区

假如人们以为云计较将导致数据中心灭亡，而人工智能项目注定要失败，那么必要再思量。

在技能界，有两个首要的弱点：人们过于盼愿欢迎将来，具有嘲讽意味的是，假如成长速率不如人们预期的那么快，就无视它。举个例子，本日有两个一连存在的误区：第一，云支出正在使数据中心支出大打折扣;第二，人工智能太过炒作在很洪流平上使企业购置者失败。

以下对此举办一下清算。

误区1：企业的数据中心注定要灭亡

Gartner公司开创了第一个误区，说明师Dave Cappuccio以为，到2025年将有80%的企业封锁其数据中心(而2018年则为10%)。可是Cappuccio给出了他的思索的一些踏实的来由：“跟着互连处事、云计较提供商、物联网(IoT)、边沿处事和SaaS产物的不绝增进，留在传统数据中心拓扑布局中的道理将有上风有限。”

营业必要机动性，但IT必要节制。谜底?按企业的前提行使IT。

缘故起因是数据引力。尽量这种引力浸染了一段时刻(假如数据存在于数据中心中，可是将其推送到云中举办处理赏罚变得服从低下)，但此刻发生了相反的结果：越来越多的数据降生于云中，而且将会在哪里存储、处理赏罚和说明。

可是数据中心并没有灭亡。

这是David Linthicum做的结论。Linthicum在Synergy Research Group对数据中心支出的说明中感想很兴奋，他指出：“在云计较增添的同时，数据中心支出并未降落。尽量有猜测说云计较将敏捷代替数据中心，但这照旧可以做到的。大大都人以为，在云计较上耗费1美元，将是在传统数据中心上耗费的1美元。究竟并非云云。”

虽然，企业的野心与实际也许会截然不同。

可能，就像Tyler Treat暗示的那样，“我见过个中一些企业。换句话说，企业也许仍在为数据中心而苦苦挣扎，而且他们筹备移动的筹备不敷。”

可是，无论出于何种缘故起因，如故有这样的环境，就像云计较一样炙手可热，约莫97%的IT支出如故保存在当地。这并不是要贬低云计较。这只是按照企业在迁徙中的现实环境而定的程度。

误区二：人工智能使企业失败

Gartner公司说明师Nick Heudecker曾经提议约莫85%的大数据项目失败。两年后，IDC公司专注于与大数据相干的人工智能项目，并将失败率定为50%(针对四分之一的受访者)。

从这样的观测数据中降生了无数头条，这些头条根基上都在指出：“大大都人工智能项目都失败了。”这样的头条体现着对人工智能背后的技能不成熟的指责。固然毫无疑问，人工智能将继承成长，但根基真理却有所差异。

一方面，正如说明师Lawrence Hecht暗示，偶然辰，高管们在人工智能方面做大做强的宏愿超出了企业的交付手段：“假如没有基本技能的需求，这些项目注定会失败。是的，我知道必要打点职员来引导每小我私人举办改观，但偶然好像只是为了改观。”题目不是由于“人工智能失败”，而是由于人们没有适内地为本身筹备什么祈望人工智能怎样做。

事实，正如Vicki Boykis所言，进入这个行业的数据科学家们筹备不敷，但被太过炒作，他们已经筹备好了去探求乐成之路。不幸的是，他们也许试图用错误的技能来办理错误的题目，她指出：“实际环境是，‘数据科学’从来没有像此刻这样重视呆板进修，而是重视数据的整理、成型和移动。”

换句话说，人工智能也许比想像的更根基。它还也许因为与该技能无关的缘故起因而失败。大概，大概这基础不是失败。至少没有其他IT项目云云。

按照Thomas Dinsmore的说法，“与其他任何IT项目对比，人工智能项目失败的也许性不会或多或少。”他继承具体表明：

项目很少会失败，由于技能无法实现预期的方针。项目失败是由于买方但愿技能无法交付的对象，可能组织在实验方面大失所望。人工智能项目与企业资源打算(ERP)项目或任何其他IT项目沟通。它们按照组织的项目打点流程而乐成或失败。

总而言之，过早地回收人工智能也许会很风趣，就像人们在数据中心灭亡之前就试图将其安葬一样。在每种环境下，从们都示意出一种可以领略的盼愿，也但愿尽快达到将来，然后在将来必要时刻的时辰不耐心。在云计较和人工智能中，就像在很多其他工作中一样，真对比任何问题都能描画的要玄妙得多。

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（编辑：河北网）

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