世界首例无人驾驶出租车上路 高质量数据成AI落地要害点

中国汽车财富的将来成长必要一个更清楚的坐标。无论是越来越多政策的支持，照旧各个企业的起劲创新，都预示着智能驾驶将迎来新一轮机会。

时值百度Apollo开放平台宣布3周年之际，Apollo Robotaxi处事上线百度舆图及百度APP智能小措施，成为海内首个通过百姓级应用向公家开放的自动驾驶出租车处事。

和之前面向种子用户的试运营期差异，这次开放面临的是长沙市响应地区内社会公共，同时，该项目并非测试区内的关闭阶梯测试，而是掺杂社会车辆的开放阶梯测试。这也声名，自动驾驶真正到了可以上路应用的时候。

智能驾驶作为计谋性新兴财富的重要构成部门，是由互联网期间到人工智能期间进程中呈现的出色篇章，也是天下新一轮经济与科技成长的计谋制高点之一。成长智能驾驶，对付促进国度科技、经济、社会、糊口、安详及综合国力有着重大的意义。

前文有说到，在智能驾驶技能中心，安详行驶是主要条件。这个中，感知是最重要的内容之一，没有对车辆周围三维情形的定量感知，就如同人没有了眼睛，智能驾驶的决定体系就无法正常事变。与其他应用场景对比，智能驾驶的落地场景相对伟大，尤其面临伟大多变的路况情形，背后尤其必要有海量的优质数据收罗标注服做支撑。

尤其是智能驾驶规模头部企业，为了保持自身的竞争上风和加速应用安详落地历程，也必需追求更高质量的相干数据。因此，在智能驾驶财富发杀青长、市场竞争愈发剧烈的倒逼下，切合落地需求的高尺度数据处事已成为行业头部企业的刚需。

然而，在澎湃的市场需求眼前，供应侧却呈现了欠缺，市面上可以或许提供这种高尺度处事的公司屈指可数。究其缘故起因在于，数据采标行业从颐魅者浩瀚，但天花板很高，能做到顶尖并不轻易。针对智能驾驶规模，专精于高质量、高精度、场景化数据处事的云测数据一起高歌猛进，成为海内AI数据标注规模的头部企业。

云测数据致力于提供高质量AI数据处事。

为了满意智能驾驶规模差异场景的数据需求，云测数据搭建了本身的场景尝试室，为各类智能驾驶细分场景模仿无噪的专属数据，通过场景化数据收罗直击特定场景化下的数据缺失、质量良莠不齐等行业题目。

一方面，在场景下的数据收罗越发精准、数据质量更高，另一方面，基于落地场景的数据也与智能驾驶需求端的匹配度更高，从而最大化将数据转化为出产力。

今朝，云测数据收罗处事包围智能驾驶主流应用场景，拥有DMS与ADAS场景搭建收罗履历，好比支持驾驶员信息备采、多模及车载语音收罗、阶梯特定、物体收罗、路况信息收罗、车辆收罗等浩瀚范例。

在拥有贴合场景落地的大量数据后，高精准度、高质量的数据标注就显得更为重要。数据标注的意义是教会呆板领略并熟悉天下，从而辅佐智能驾驶更好的感知阶梯情形。云测数据支持市面上语音、文本、图像等全部的标注范例，包罗分类、画框、注释、标志等等，颠末多重考核流程，确保精确率来保持标注质量的领先性。

诸如：图片通用拉框、车道线标注、多边形标注、驾驶员面部标注、情绪判定、意图辨认、3D点云标注、2D/3D融合标注、全景语义支解等标注范例。

为担保高质量的数据收罗标注的交付功效，云测数据有一整套的尺度化流程和要领论。

在项今朝期，项目司分析与客户重复雷同，辅佐客户梳理更贴合现实环境的需求，告竣同等后再逐渐引入标注和质检职员，通过天天面扑面的雷同和培训，以确保每小我私人可以或许领略并把握标注有关的专业常识，试标验收及格后，再举办大批量的局限性标注。

其次，在职员功课素质上，云测数据也倾覆了传统数据标注行业的“紊乱”征象，对数据处事团队的专业化手段有着严酷要求。

再次，在技能层面，云测数据对软硬件办法的一连投入，直接拉高了行业的进入门槛。

最后，在企业客户最为垂青的数据安详和隐私方面，云测数据也有本身的原则和技能保障。

今朝，云测数据在华东、华北、华南设稀有据标注基地，成为智能驾驶中更高质量数据交付的有力支撑。作为人工智能规模内最值得等候的场景，智能驾驶财富落地的大门已然开启。场景化的高质量AI数据已成为智能驾驶规模最必要的基本动力之一，而数据财富也将在不绝深入的财富落地中，为科技的前进和成长孝顺出力气。

（编辑：河北网）

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