AI 教诲走进美国高中教室：间隔全民 AI 进修尚有多远？

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跟着 AI 技能在社会中越来越普及的应用，切合要求的 AI 人才和市场需求已经呈现了较严峻的差池等。在这样的情形下，美国已开始拟定中小门生 AI 教诲目的，部门高校也将 AI 课程带进了教室中。这不仅为年青人提供了所需的常识、手艺和道德思想，也鼓励着更多的 AI 率领者。

AI 与社会近况

Aidan Wen 是美国高三的一名门生，制止今朝，他已经持续上了两学期的呆板进修课程，并强项的朝着人工智能奇迹阶梯提高。客岁炎天，他介入了一个建模大赛，搭建帮忙肺部 X 射线搜查肺炎迹象的模子，最佳 ML 模子参赛者将得到由北美的 the Radiological Society 赞助的 12,000 美元奖金。本年他又介入了另一项角逐，主题是行使音频文件对地动举办猜测的体系搭建；而接下来，他将眼光锁定在了 NLP 上。

除了 Wen，尚有更多高中生正受益于这些为门生提供的 AI 实践履历新型课程。该类课程的开设不仅为这些年青人提供所需的常识、手艺和道德思想；也鼓励了下一代 AI 率领者，以满意 AI 人才不绝增添的需求，使其在 AI 日益渗出的天下中施展更大的浸染。

但按照 Indeed 地位搜刮网站的数据表现，今朝 AI 相干事变需求的增久远远高出了感乐趣可能有手段的求职者的增添。O'Reilly 最近的一项观测发明，近一半的企业将技强职员欠缺列为 AI 运用的障碍之一，而且把 AI 相干观念和根基操纵手艺的查核视为要害。

同时，高中 AI 课程仍旧很少，该类课程开拓还处于早期阶段。为了办理这个题目，卡内基梅隆大学计较机科学传授兼 K-12 教诲 AI 打算提倡人 David Touretzky，聚积了教诲事变者、研究职员和行业专业人士，为国度拟定中小门生 AI 教诲目的。

该目的基于一些重要的人工智能设法，包罗实习计较机从数据中进修， AI 与人类天然交互所涉及的挑衅，以及 AI 对社会的起劲和悲观影响。Touretzky 说道：「我们但愿人们相识当前的社会成长近况，以便他们可以随技能改良参加到技能成长中。」今朝，固然准则还在草拟中，但已有部门学校开设了响应的 AI 课程。

AI 解说的引领者

Wen 就是在 Nueva 学院（一所私立学院）进修的呆板进修课程。自 2016 年以来，除必修和选修计较机科学课程外，Nueva 也开设了两学期的呆板进修课程。

学校的计较机科学西席 Jen Selby 暗示，呆板进修课程最初是为了满意门生的好奇心而配置；但在一组门生行使呆板进修对一个独立进修项目搭建了伟大的拼写搜查器之后，她发明必要在更专业的情形中为门生提供进修器材。Selby 说道：「纵然你不是谁人正在写算法的人，但至少应该对这种事变方法有必然的相识，这长短常重要的。由于大概你未来会成为这个团队的一员，可能是受到该算法的影响。」

其时约莫有 30 名门生报名介入该课程。而 Selby 也一向通过那些非营利组织和独立开拓职员的开源数据，来使她的课程能始终向门生们转达一些呆板进修最新研究成就。但偶然辰，她的门生在 AI 最新设法方面的常识储蓄乃至会领先于她。

在客岁春天，关于呆板进修模子实习要领的某单位中，她说到将 AI 模子实习成像 Atari's Breakout 这样的视频游戏的最佳要领是行使一种基于举动嘉奖的强化进修要领。不外个中一名门生有差异的观点，由于他曾读过 Uber AI Labs 的一篇博客，文章描写了一项关于 Atari 游戏的尝试，该尝试发明白一种差异于「强化进修」的要领，名为「进化实习」，其结果相对更佳。

关于 AI 课程

伦理题目，譬喻呆板进修算法中潜匿的毛病题目，也是 AI 课程的要害部门。Charlotte Dungan 是北卡罗来纳大学科学与数学学院的计较机科学西席，她传授一个单位的计较机科学课程，这个课程首要研究算法毛病是怎样呈此刻 AI 计划中的。

为了演示 AI 怎样发生有毛病的功效，门生们必要玩一款名为 Guess Who 的纸牌游戏。在游戏中，成对的玩家会收到描画各类卡通脸的卡片。玩家通过 20 个题目（「你的脸是男性吗？」），来实行正确猜出敌手卡片上的脸部信息；门生被要求按照游戏法则，开拓一种算法来获得最佳谜底。很快，他们发明卡片上的玄色和棕色面目是最轻易猜到的，由于这些卡片的数目很少，这表白数据集即卡片组存在毛病。Dungan 说道：「门生们会很快发明，谁都不想拿到黑人女孩的卡片。」

NCSSM 是一所公立的两年制投止学校，附属北卡罗来纳州的大学体系。最近，它刚从校友 Carl Ryden——PrecisionLender 软件公司的首创人处，得到了 200 万美元的扶助，用以正式启动 AI 打算。学校打算操作这笔扶助，从来岁开始提供校内呆板进修课程和其余关于 AI 的互动视频课程。

AI 教室更深远的意义

通过开设高中 AI 课程，他们还但愿将更多女孩、有色人种以及其余技能规模弱势群体引进该规模。个中 AI4ALL 是一家位于旧金山的非营利组织，为 11 所美国顶尖高校的门生提供呆板进修夏令营。在为期两周的麋集课程中，组织者帮忙研究生举办呆板人、医疗保健、社会事变、媒体和民众政策方面的人工智能研究项目。

该小组会为校友提供奖学金，以辅佐其更深入的研究。这样做尚有一个目标是为了勉励参加者探求将 AI 应用于内地社区题目的要领。Aarzu Gupta 是 AI4ALL 的校友，今朝是加利福尼亚州圣何塞 Harker 学校的一名大三门生，她在 2018 年得到了该奖学金，用以支持她与另一营地结业生 Lili Sun 配合完成一个独立项目。这两个女门生受 2017 年北加利福尼亚劫难性的 Tubbs Fire 的开导，搭建了团结无人机和呆板进修来应对天然灾难的 AI 模子，用以尽早发明野火。

Aarzu 和 Lili 一共清算了 1400 张烟雾图像的数据集，包罗工场和篝火烟雾的图片，并用它们来对三种呆板进修模子举办实习；个中最乐成的是一种称为多层感知器的神经收集，对野火烟雾图像识此外精确率可到达 93.8％。两人还打算在本年炎天行使客岁重火季候的图像来扩大数据集；同时也想通过改造模子，使其能按照火力强度和火力范例对每张图像举办分类，而不是简朴地办理「这是野火吗」的题目。Lili 还说道：「假如可以或许在现成的商用无人机之一长举办观念验证，那就太棒了。」

（编辑：河北网）

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