区块链+AI，好似双剑合璧？

“两招名称沟通，招式却是大异，一招是全真剑法的锋利剑招，一着是玉女剑法的邪恶家数，双剑合璧，威力立时大得惊人。”这段描写出自《神雕侠侣》，说的是杨过与小龙女配合对战金轮法王的桥段，两人同使“玉女剑法”，，仍难敌敌手。杨过有时中使出“全真剑法”，双剑合璧之下，威力大增，杀招频出，竟胜了金轮法王。

一雌一雄，一阴一阳，阴阳和谐，威力无限，这就是所谓的“双剑合璧”。不外要到达这个地步，也有颇高的要求：“使这剑法的男女二人倘若不是情侣，则很多精妙之处其实难以听会;彼此间心灵不能雷同，则联剑之际是伴侣则过分客套，是长辈小辈则难免照拂仰赖;如属伉俪同使，妙则妙矣，然则个中脉脉含情、盈盈娇羞、若即若离、患得患失诸般神色却又差了一层。”，可见合技之难。

本日把科技比作剑法可谓适可而止，技能也有强弱之分，差异技能也各有马脚。把差异技能团结在一路，若能化去互相的马脚，定然也能结果倍增。“互联网+”的诸多例子已经充实证明白这个概念，而当下最热点的技能，“AI”和“区块链”也在碰着瓶颈后开始走向相助，两者是否也能互补、和谐，进而实现进级?

团结国度互联网金融安详技能专家委员会宣布的《“区块链+AI”行业研究陈诉》，我们来切磋一下AI与区块链能碰撞出奈何的火花。

“AI”和“区块链”各自的马脚

固然这两门技能都已经成长有些年代了，可是要说已经到达出神入化的境地还为时过早，尤其是“区块链”，乃至可以说是还在起步阶段。

“AI”

AI是Artificial Intelligence的简写，即人工智能。是研究、开拓用于模仿、延长和扩展人的智能的一门技能。自降生至今已有六十多年的汗青，近些年进入快速成长阶段，已能运用于各个规模，但行业仍存在不少痛点。

人工智能生长必要海量数据举办实习，到今朝为止，照旧各企业自行网络数据。因气力和秘闻的差距，头部玩家数据比其余企业富厚得多啊，如谷歌、百度、阿里、腾讯、微软、苹果、Facebook和亚马逊等企业。因为竞争相关，都敝帚自珍，于是大大都企业都穷乏数据，优质数据更少，而头部玩家也存在数据不完备的无奈。

其它，此刻的人工智能多为有监视进修，必要对数据举办充实标注，可是今朝业界的标注多回收外包，缺乏专业性，质量不佳数据的安详性和可信赖水平都存在不敷，而不良的数据也许给人工智能带来了安详隐患;人工智能的大量数据中肯定涉及小我私人隐私的信息，这对隐私掩护提出了很大的挑衅;因为人工智能必要举办大量实习，再加上信息真实性必要确认的环境下，其实习时刻也被拉得很长等等。诸云云类题目，都严峻拖了人工智能的后腿。

然而，除了数据的题目，算力、算法等层面也在限定人工智能的成长。一方面，硬件本钱高。人工智能在各规模的实习都必要极大的运算量，在购买GPU、FPGA等硬件资源上，资金就需以百万记，这对大都平凡企业来说，都难以遭受;另一方面，因为该规模缺乏精英人才，算法更新维护艰巨。

“区块链”

区块链是漫衍式数据存储、点对点传输、共鸣机制、加密算法等计较机技能的新型应用模式。其通已往中心化的、共享和加密等技能举办漫衍式记账。有着去中介化、开放性、自治性、信息不行改动、匿名性等明显特点。

然而为了支撑这些技能的实现，必要支付电力耗损大、算力过剩、服从低等价钱。

回收POW共鸣机制的区块链项目必要耗损大量的电力资源，区块链要实现漫衍式数据存储的成果，必要大量节点恒久运行，局限越大，所淹灭的电力也会同比例增添。若真想让区块链应用于更多规模，这样的耗损显然是不切现实的。

云云大的耗损背后，是算力资源操作率低的难点。区块链的算力并没有获得公道地操作，广泛存在过剩或闲置状态，造成了极大的挥霍，这与人工智能算力不敷恰好相反。

区块链各节点一再事变过多，导致服从迟钝，也挥霍了许多本钱。据德勤在2016年估算区块链验证和共享买卖营业的总运行本钱或许是每年6亿美元阁下。

存在各自痛点的两门技能现在正要联手，毕竟会相互融合、调和共处，照旧会相互排出?

理论上的互补

固然AI和区块链都存在各自的痛点，可是利益也不少，并且理论上讲，各自的利益刚好可以或许补充互相的不敷。

对付人工智能匮乏的数据，区块链海量的数据刚好能为其所用。因为区块链环球数据可共享、可溯源，在云云庞大的审计事变之下，数据标注质量更好。又由于区块链漫衍式存储，每个节点都生涯有完备的数据信息，也担保了数据的安详，晋升了信息的可信赖水平。除非全部节点都被改动，不然难以对其安详性组成威胁。

对付人工智能也许导致小我私人隐私泄漏的题目，区块链的匿名性也能很好办理。因为区块链回收非对称加密和授权技能，固然买卖营业信息果真透明，但账户身份信息却是高度加密的。以是就停止了小我私人隐私被窥伺或被醉翁之意之人窃取。

数据的安详性和和可信赖水平获得了担保，人工智能实习天然也可以剩下不少心思。此时，操作区块链漫衍式数据存储的方法，将单个的模子可能数据漫衍在差异的呆板之上，回收模子并行可能数据并行的方法举办实习，定然可以大大收缩实习的时刻。

云云看来，区块链可算是给AI送了一份大礼。投桃报李，AI好像也可觉得区块链解忧。

怎样实现通过AI镌汰区块链能源消费?一方面，人工智能可以更换人力挖矿，以更有用的本领完成这个使命。既节减了人力，也节减了能源挥霍。另一方面，通过AI进修算法，对装备举办有用打点，举办散热、冷却等操纵，同样可以镌汰能源的消费。这方面的应用已被谷歌、百度等公司落实。

挖矿是个繁复的事变，通过人工智能，或者可以推算出第一个执利用命的节点，由此或者可以镌汰其他旷工不须要的试探，省去更多无勤奋，也进步了服从。

至于区块链过剩的算力的题目，附能于人工智能后，天然也就迎刃而解。

综上所述，区块链办理了人工智能数据匮乏、数据安详、可信赖水平、小我私人隐私算力不敷等题目;而人工智能也可以补充区块链能源消费、服从低等不敷之处。

两者团结，岂不是犹如双剑合璧，所向无敌了?话虽云云，这些互补也还多处在理论阶段。对付这两门技能的融合才方才开始。

现实上还需磨合

（编辑：河北网）

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