分库分表，读写疏散后，数据库中间件饰演了一个奈何的脚色？

分库分表，读写疏散会带来哪些题目？

前面一篇文章图解漫衍式体系架构（看保举阅读）或许讲了一下分库分表，以及读写疏散呈现的场景，分库分表为了办理高并发和海量数据的题目。

分库后会呈现新的题目

1、跨库join题目

若有2个库，订单库，用户库，要查询买了某件商品的全部用户信息

2、事宜题目

用户下订单的时辰必要扣减商品库存，假如订单数据和商品数据在一个数据库中，我们可以行使事宜来担保扣减商品库存和天生订单的操纵要么都乐成要么都失败，但分库后就无法行使数据库事宜了，这时就要用到漫衍式事宜了

分表后也会呈现新的题目

1、join操纵

程度分表后，数据分手在多个表中，假如必要与其他表举办join查询，必要在营业代码或数据库中间件中举办多次join查询，然后将功效归并

2、count()操纵

营业代码可能数据库中间件对每个表举办count(*)操纵，然后将功效相加。可能新建一张表，若是表名为“记录数表”，包括table_name和row_count两个字段，每次插入或删除子表数据乐成后，都更新“记录数表”

3、order by操纵

程度分表后，，数据分手到多个字表中，排序操纵无法再数据库中完成，只能由营业代码或数据库中间件别离查询每个子表中的数据，然后汇总举办排序

而高并发这个阶段，必定是必要做读写疏散的，啥意思？由于现实上大部门的互联网公司，一些网站，可能是 app，着实都是读多写少。以是针对这个环境，就是写一个主库，可是主库挂多个从库，然后从多个从库来读，那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？

那么怎样实现 MySQL 的读写疏散？

着实很简朴，就是基于主从复制架构，简朴来说，就搞一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后从库读取bin log举办重放，这样主库和从库数据就一样，只不外并发量较量高时，会有主从同步延时题目

放个图领略一下MySQL主从复制的道理，这块口试常常被问到

总的来说，MySQL复制有三个步调

1、在主库上把数据变动记录到二进制日记中（Binary Log）中（这些记录被称为二进制日记变乱）

2、备库将主库上的日记复制到本身的中继日记（Relay Log）中

3、备库读取中继日记中的变乱，将其重放到备库数据之上

此刻理论常识都有了，就剩怎么实现了？原来就是为了实现一个成果，此刻好了，单写读写疏散，跨库join，漫衍式事宜，排序操纵等就够你忙的了。

这时辰你就应该想起数据库中间件了，它能帮你举办上述操纵，把你从伟大的数据处理赏罚中解放出来，专注于开拓营业代码。

数据库中间件能帮你做什么？

今朝海内用的最多的中间件就是sharding-jdbc，mycat，此外用的很少，不再先容

而数据库中间件针对数据源打点，今朝首要有两种思绪

1、客户端模式，在每个应用措施模块中设置打点本身必要的一个（可能多个）数据源，直接会见各个数据库，在模块内完成数据的整合，sharding-jdbc的实现方法

2、通过中间署理层来同一打点全部的数据源，后端数据库集群对前端应用措施透明，mycat的实现方法

放两张图就能领略区别了

一样平常的提议是小公司用sharding-jdbc，大公司用mycat，由于维护一套mycat集群也必要人力，物力。鉴于篇幅限定，本文就先容一下mycat的根基行使

以一个最形象的例子，让你大白mycat到底帮你做了什么？

先先容一下什么是分片？简朴来说，就是通过某种特定的前提，将我们存放在统一个数据库中的数据，分手存放到多个数据库上面，以到达分手单台装备负载的结果

如上图所暗示，数据被分到多个分片数据库后，应用假如必要读取数据，就要必要处理赏罚多个数据源的数据。假如没稀有据库中间件，那么应用将直接面临分片集群，数据酝迫椿、事宜处理赏罚、数据聚合都必要应用直接处理赏罚，本来该是专注于营业的应用，将会花大量的事变来处理赏罚分片后的题目，最重要的是每个应用处理赏罚将是完全的一再造轮子。

以是有了数据库中间件，应用只必要齐集与营业处理赏罚，大量的通用的数据聚合，事宜，数据酝迫椿都由中间件来处理赏罚。

那么数据库中间件是怎么做到的呢？

绿色的部门为mycat的逻辑节点，蓝色的部门为物理节点（即数据库的陈设地点）

schema：逻辑库

凡是对现实应用来说，并不必要知道中间件的存在，营业开拓职员只必要知道

数据库的观念，以是数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群组成的逻辑库

table：逻辑表

既然有逻辑库，那么就会有逻辑表，漫衍式数据库中，对应用来说，读写数据的表就是逻辑表。逻辑表，可所以数据切分后，漫衍在一个或多个分片库中，也可以不做数据切分，不分片，只有一个表组成

datanode：分片节点

数据切分后，一个大表被分到差异的分片数据库上面，每个表分片地址的数据库就是分片节点

datahost：节点主机（上图蓝色节点）

（编辑：河北网）

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