人工智能可在诊断之前预测老年痴呆症

尽量实时诊断AD很是重要，但究竟证明早期诊断具有挑衅性。研究已经将疾病进程与代谢变革接洽起来，如大脑某些地区的葡萄糖摄取所表白的那样，但这些变革也许难以辨认。

该研究的合著者，来自加利福尼亚大学旧金山分校放射与生物医学成像系的医学博士Jae Ho Sohn暗示：“大脑中葡萄糖摄取模式的差别很是玄妙且弥漫。”“人们擅长发明疾病的特定生物符号物，但代谢变革代表了一个更全面，更玄妙的进程。”

该研究的资深作者，来自加州大学旧金山分校的本杰明·弗朗克医学博士通过放射大数据(BDRAD)研究小组打仗了Sohn博士和加利福尼亚大学伯克利分校的本科生丁一鸣，该小组是一个专注于放射学的多学科医师和工程师团队数据科学。Franc博士对运用深度进修(DL)来发明可猜测AD的脑代谢变革感乐趣。

研究职员行使18-F-氟脱氧葡萄糖PET(FDG-PET)扫描实习了DL算法。

研究职员可以会见阿尔茨海默氏病神经影像学打算(ADNI)的数据，该打算是一项首要的多站点研究，专注于改进该疾病的提防和治疗的临床试验。ADNI数据集包括来自1,002位患者的2,100多个FDG-PET脑图像。研究职员在90%的数据集上实习了DL算法，然后在别的10%的数据集上对其举办了测试。

最后，研究职员在40例从未研究过的患者的40例影像学搜查中独立测试了该算法。该算法在最终诊断之前均匀六年以上，对疾病的检测迅速度到达100%。

Sohn博士说：“我们对该算法的机能感想很是满足。”Sohn博士说：“它可以或许猜测到每一个成长为阿尔茨海默氏病的病例。”

算法可以辅佐放射线学家

尽量他告诫说，他们的独立测试集很小，必要通过更大的多机构前瞻性研究进一步验证，但算法这也许是增补放射科大夫事变的有效器材，尤其是与其他生化和影像学搜查团结行使时，可觉得早期治疗过问提供机遇。

他说：“假如在全部症状都示意出来后就诊断出阿尔茨海默氏病，那么大脑的体积丧失将很是严峻，以至于举办过问为时已晚。”“假如我们可以或许赶早发明它，这将为研究者提供一个隐藏的机遇，以探求更好的要领来减缓乃至遏制疾病历程。”

（编辑：河北网）

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