Datathon一等奖专访，北理工辛怡教授：过程比结果更重要

“本次2019医疗大数据^[注]Datathon，一等奖的得到者是：7队！”

跟着主持人冲感民气的话语，来自北京理工大学的辛怡传授教育她的团队走上了2019医疗大数据Datathon的领奖台。

三年参赛交换履历，一连打磨前沿课题

“我是北京理工大门生物医学工程系的先生，我们的专业是用工程本领去办理医学题目和临床技能题目，这是我带着团队第三次介入Datathon勾当了。”辛怡传授的眼神里洋溢着高兴和感动，似乎照旧第一次介入到勾当中。

辛怡是北京理工大门生命学院生物医学工程系副传授，中华医学会医学信息学分会医学大数据与人工智能学组委员，她的研究偏向首要是生物医学信号的时频连系多标准病态辨认、基于医学数据的疾病关联身分说明与智能操作。

因为Datathon角逐时刻有限，还必要权衡每项子使命的事变量，快速按照方案调解算法和思绪，以是无论是对队长照旧队员，都是一场检验。同时，Datathon在参加课题选择上的难度ue很大，既要提出有创新性而且有临床代价的题目，又要在数据处理赏罚时能获得mimic和EICU数据的支持，以是赛前出题阶段必要阅读大量文献，而且不绝向临床大夫讨教。

“Datathon最吸引人的处地址于，它不只是一个比赛和交换，更是一个学术平台，从出题开始就可以获得组委会国际顶级专家的提媾和指导。我们第一年介入Datathon时，是抱实在行的立场插手了其他人的步队，但在进程中发明这个勾当很是风趣，能从中学会许多常识，并结识差异学科的伴侣。以是第二年我们团队就兴起勇气本身做成一个步队介入进来了，固然这次的示意不长短常美满，但我们的选题受到了来自现场许多传授评委的勉励和支持，也在他们的辅佐下拟定了优化课题的偏向。”

“以是本年我们又来了，把之前的选题做了深入改造，在翻阅很多文献并查询了很大都据库后，课题的深度广度都获得了晋升，题目变得更伟大，研究难度也有所加大，但相较之前有了更强的适用意义。得到此刻的功效，只能说我们团队没有白熬这么多夜。”

在Datathon角逐当天，主会场晚上10点已经封锁，但四处可见参赛步队在走廊和旅馆大堂熬夜接头课题，钻研成就。

临床职员插手课题，构成复合配景团队

本年的Datathon勾当以临床医疗为主题，以是许多课题的队长都是来自行业前列的临床医师，他们招募的工具以算法工程师、数据科学家为主，具备医疗和数据科学双重配景的人才在团队成员招募环节显得分外紧俏。

与在场大大都团队差异的是，辛怡地址团队成员根基是算法身世，是现场为数不多的算法团队，以是他们招募工具是履历富厚的临床大夫和来自医院的医学工程职员。

很荣幸的是，他们在现场招募到了一位思想活力热衷科研的年青临床大夫，将富厚的履历应用到课题中，将课题偏向在大夫的指导下获得了深入和细化极洪流平上推进了团队对这血清钠课题的研究。还招募了一名来自医院医工处的工程师，让团队在两天的角逐中将所计划的算法以安卓app的情势得以泛起，为成揭示增色不少。

两位成员的插手让团队为虎傅翼，也充实浮现了处理赏罚医学数据题目的真谛：“从临床中来，再回惠临床中去”。

海外专祖传授助力，进一步细化研究要领

辛怡传授的团队研究的课题是“按照ICU患者的生命体征和治疗方法猜测血清钠程度”，各人都知道纳离子是细胞外液的首要阳离子，而血清钠对维持体内电解质均衡、酸碱均衡和渗出压均衡起到要害浸染，血清钠非常易产生于ICU中的危重患者，并且很也许会导致更高的衰亡率和更长的ICU滞留时刻，可以说血清钠的程度与ICU患者的生命亲近相干。

然而通过现有的医学技能，只能检测血清钠程度而无法到达猜测的水平，假如能按照患者的生命体征和治疗方法来猜测血清钠程度，那么医源性高钠血症的猜测因子也将越发明晰，可以或许在临床治疗进程中通过治疗方法的选择来镌汰高钠血症产生概率。

可是这一课题今朝的研究盼望到怎样水平？在课题详细睁开的时辰还必要思量哪些身分？也给团队带来了一些研究上的坚苦，这时辰现场专祖传授的向导带来了很大辅佐。

每届Datathon勾当城市有来自MIT，哈佛医学院的海外专家亲临现场，他们代表着各自规模的领先程度。组队完成的第二天早上，专家们在开完会后敏捷深入每个小组，辛怡传授的团队也获得了一位该规模专家的指导，辅佐他们把研究课题和研究要领进一步细化，让他们在短时刻内获得高质量的成就。

借助数据科学协作平台，让观赛者深度参加

差异以往的是，在本年Datathon的组队报名及协作阶段还引入了数据科学协同平台K-Lab，云原生的平台提供了开箱即用的同一情形，云端挂载了角逐中要用到的数据库，无需下载即可直接行使，让团队中差异配景的成员可以在科研项目上敏捷告竣协作。

“K-Lab是一个很新奇的数据科学器材，在这次勾当中它提供了很好的编程情形，作为一个Notebook，不管各人是观赛照旧参赛，都可以或许深度参加进来，并且内里有许多现成的代码片断，对付大夫来说行使很利便。乃至在角逐竣事后，我们还可以拿出研究成就与更多人分享交换。”

校内可贵的进修交换，试探开放式科研实践

在这次角逐中，她很重视Datathon的进修环节，也一向在试探以赛促学的解说模式，试探对付门生“新型比赛+常识储蓄+拔尖顺应力+工程实习+职业素养+生理建树”的综合手段作育路径。这次角逐进程中，环绕在辛怡传授身边的」?厅团队”人数远比其他队要多，可是再一看才发明，原本许多名成员是她从学校带来观摩这次角逐的本科生，固然他们还没有把握数据说明手艺，可是这次勾当必然会给他们带来思想的指引。

以比赛为牵引，引导门生晋升常识整合手段和实践下手手段，相识海表里主流技能需求，学甚至用，同时也是检讨进修成效、促使门生晋升自主一连进修手段的契机。而K-Lab作为一款数据科学协同平台，可以或许承载起观赛和参赛的双重需求，给观赛者带来深度参加的体验。

“纵然是观摩也必然得来，在学校的进修阶段中，门生们很难打仗到Datathon这样的机遇，从提出题目、团队协作，到最后办理题目的进程，用短时刻去跑完一整个项目。”辛怡传授以为Datathon的意义完全不只限于介入角逐，得奖只是功效而不是目标，介入这次勾当更大的意义在于与各个规模的人才交换，向同专业内的专家进修。

把Datathon的交换进修意义进一步放大，让这场隆重的医学科研实践不止作为研究课题开始，而是让勾当的精力影响到更多人，包罗许多门生、初学者和从业多年的临床医疗职员，促成更医疗数据行业的深层融合。

“介入Datathon是会上瘾的，每小我私人都在边熬夜喊累，同时又很全力地往功效推疾走。这是医学大数据研究的最好教室，从赛前出题、赛场提取数据、数据统计说明、呆板进修、软件应用，每一个参赛步队的课题都可以看作医学数据研究模式的缩影，无论是研究意义或算法计划，照旧细到提取数据的计策和纳入思量的字段，“大夫”“算法工程师”“前端工程师”都必要充实雷同交换和协作，两天的脑子风暴加速速的数据处理赏罚，无论最终泛起的结果怎样，我信托每个参加个中的player都大有收成。无论名次是怎么样，来岁我还会继承来到这里。”

（编辑：河北网）

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