【IBM人工智能文章】Watson Anywhere：未来将来？还是现实已在？

《这就是Watson》系列之三

《这就是 Watson》系列博客的作者为IBM Data and AI 总司理 Rob Thomas，旨在表明怎样才气在 AI 规模取得制胜瑰宝，并瞻望 AI 无处不在的市场远景。

尽量 AI 为我们带来了庞大的商机（估量到 2030年 AI 将为 GDP 孝顺 16万亿美元），可是 2018年企业对 AI 的 回收率不到 4%。一项近期Gartner 观测表现，企业对 AI 的回收率将从 2018年的 4% 增添到了 2019年的 14%。可是这还远远不足。回收率云云低的缘故起因有许多：缺乏手艺、缺乏器材、缺乏信念等等，可是最大的题目是“文化”。

若是企业想要插手这个 AI 驱动的创新阶段，参加这场科技敦促的财产盛宴，那么对他们来说最重要的是要抱有初学者的心态——乐意实行，且能接管失败。企业应该寻求并实行在 1年内做上百次 AI 尝试，而且熟悉到 50% 以上的尝试会以失败了却。许多企业的文化并不得当这种方法。

而另一种更广泛的方法是齐集力气实验一个大型 AI 项目，投入大量人力、财力和时刻。我并不保举这种要领。AI 必要大量尝试，而非实验一个大型项目就能办理题目。AI 不是 ERP。

财产眷顾勇者。

我坚信，我们已经验、而且将来还将继承举办的试错，最终都将为我们带来起劲的成就。这不只仅是由于它能为我们带来庞大的商机，还由于它有庞大潜力来辅佐企业、斲丧者以致我们所糊口的这个天下。将来，我们必将开展更多尝试，面对更多失败，迎来更多乐成。虽然，这会极大地改变我们的糊口方法和事变方法。我们全部人都应该确保这些改变是起劲的。

信赖是一个促使AI乐成的重要身分。

“我信托，地球上的每小我私人都将以某种方法与 Watson 交互，无论是加快他们获得的客户处事，加强他们所做的事变，改造他们的零售体验，为医护职员提供医疗洞察力，辅佐人们停止粮食欠缺，乃至是我们今朝尚未意识到的诸多方法。我们并没有松弛，没有放弃我们的幻想。IBM 将一如既往地站在 AI 规模的最前沿。”

为什么我坚信这一点呢？由于信赖是一个促使 AI 乐成的重要身分。企业必需坚信一点，尽量试错会呈现各类题目，但他们最终都可以信赖 AI ，可以或许基于数据成立故意义的接洽，提供故意义的提议。因此，在 AI 规模，信赖是抉择企业成败的重要身分。您也许对 IBM 有差异观点，可是我认为对付 IBM 值得信赖这一点应该无人质疑。作为企业，我们的过往业绩和表视行目共睹。

您可以看看应用 IBM AI 产物的客户案例，我们的果真案例比任何企业都要多。请留意：这些客户案例并非是通过大量的定制开拓处事而实现的。这里我说的客户行使的都是我在前两篇博文中所提到的产物，好比 Watson OpenScale、Watson Assistant 和 AutoAI 等等。在某些环境下，客户是否会必要IBM 处事（可能其他体系集成商的处事）？虽然。可是，Watson 已经打破了定制开拓处事的领域。

跟着越来越多的客户现身说法，报告他们的 AI 故事，他们也将鼓励其他客户思量、参加和试验 AI 项目。AI 的应用范畴，尤其是在各行各业的深入应用，一向让我欢快不已。

迄今为止，我发明最常见的案例呈此刻以下行业：

一项重要宣布：Watson Anywhere

我们已有浩瀚客户乐成在企业内超过多云情形陈设 Watson。我们称其为“Watson Anywhere”。这种要领可以或许将 AI 陈设在企业数据地址的恣意云情形中，从而辅佐企业发掘潜匿的洞察力，自动执行流程，最终敦促业绩的增添。

您可以重点存眷毕马威、法国航空和 Humana 乳业等企业的创新事变。这些企业回收了“Watson Anywhere”计谋来冲破数据孤岛，从而有用运用数据实现 AI。

“Watson Anywhere”不可是一种陈设 AI 的有用方法。它基于真实的创新， 其焦点是 IBM Cloud Pak for Data，后者是一个基于微处事架构的数据和说明平台、构建于 Red Hat OpenShift 之上。基于这个平台，企业险些可以或许在任何他们祈望的云情形上行使 Watson 器材和应用，岂论数据位于那里。这些云情形包罗 IBM Cloud、AWS、Azure、Google，可能其他公有云^[注]，也可所以企业的私有云^[注]。

IBM 将继承操作 Watson 对天下发生起劲的影响，进步 Watson 回收率，让用户和企业可以或许参加这场代价 16万亿美元的财产盛宴。我们也知道，我们将以您祈望的方法推进这项事变：

1. 深图远虑

2. 言而有信

3. 慎始如终

通过正确有用地行使 AI，我们将实现共赢。您为什么不实行一下呢？

（编辑：河北网）

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