英伟达财报电话会议实录：游戏领域依然充满活力

黄仁勋：短期内，我们的能见度相对有限。我们认为这种情况不会持续下去。再加上一点顺风，我想我们会有一个相当不错的年份。我们先走着瞧。这是我们目前的年度指导，我们会随时更新。数据中心业务基本的动力不会改变。事实上，世界需要更多的计算。很多计算都和机器学习，数据分析，深度学习有关。它和我们正在做的事情有关。我们有四种新的方式来发展我们的数据中心业务。我认为我们的深度学习和以前一样好。我们的科学计算地位一如既往。我们有四种新的增长方式：我们有推理，我们有数据分析和机器学习，我们有渲染，现在我们把整个堆栈带到企业。所以我认为我们有正确的战略，我们有最好的平台。所以如果有一点有利因素，我想我们会有一个相当不错的年份，我们会一边走一边报告。

摩根士丹利分析师Joe Moore：我想再问一下关于竞争和数据中心的问题。AMD在电话中谈到他们的数据中心图形业务。我的感觉是他们在做一些和你们不同的应用。能否帮助我们了解一下，他们在做什么，你如何看待来自其他图形供应商的竞争？

黄仁勋：我们的数据中心业务主要专注于计算，我们看不到有任何人可以和我们竞争。我们的主要竞争对手是CPU厂商。很明显。当今世界上绝大多数数据中心都只能在CPU上运行。但是技术的进步已经放缓了，它以每年几个百分点的速度缓慢前进，不幸的是，这还不够好。因此，要么数据中心继续增加资本支出，要么他们必须找到新的方法。我认为人们对加速计算相当热情。我认为我们的处境非常好。

如果你把我们的GPU和竞争对手最新的GPU进行比较，我认为竞争对手的期望很高，但结果并不是这样。我想我们已经建立了自己的地位——我们的图灵能源效率要高得多。我们拥有巨大的架构优势，真正丰富的软件堆栈和强大的工程能力，我认为这些都是非常大的优势。

最后，由于我们的架构的广泛覆盖，OEM厂商或云服务提供商可以采用我们的架构，它的效用将会更好，因为有更多的应用程序。降低任何公共事业成本的最好方法就是增加它的效用。我认为我们在这方面的地位非常稳固。

Cowen分析师Matt Ramsay：你们在开场声明中提到，减计和DRAM内存有关。我的意思是，这种商品的定价一直在波动。请问，你认为这会对你们的业务或总体定价产生多大的影响？

克雷斯：DRAM的价格历史上确实很不稳定。能看到它们降价真的太好了，从长期来看，它将对我们的毛利率带来帮助。

富国银行分析师Aaron Rakers：围绕图灵架构，特别是游戏市场的讨论基础上，我很好奇你为什么会在准备好的演讲稿中提到这些新解决方案的定价是一种“抑制因素”。关于图灵架构产品，公司有没有想要改变这一定价策略？另外，我感兴趣的是，你能不能帮我们解释一下中国对游戏产业的重要性，以及你是否假设中国市场在你的年度预期中将迎来反弹？

黄仁勋：首先在定价方面，我认为推出RTX 2060对我们来说是一个很大的“抑制因素”，但我们在CES上做到了这一点。这一产品非常成功，人们的对此的评价太棒了。大家都喜欢RTX 2060（RTX2060显卡采用的是全新图灵架构），这一产品的定价也很好。因此，现在我们有了很好的产品组合，从中端一直到发烧友热衷的高端产线。另一方面，因为这一产品在发布的时候，同时拥有许多不同版本，以至于价格看起来很高，但是现在我们已经为所有细分市场提供了制造商建议零售定价。中国是一个重要的市场，也是一个重要的游戏市场，我很有信心我们在这一市场会迎来反弹的。

投资银行Jefferies分析师Mark Lipacis：你认为运营支出在本财年会迎来增长吗？你们的投资重点是什么？这在多大程度上是研发与SG&A（销售成本、综合开销及行政管理费用）层面的比较？然后，你们更高运营成本的焦点会放在哪里？

克雷斯：我再重复以下我们在财报中指出的内容，我们计划将2019财年的运营支出提高个位数百分比，这与我们眼前看到的市场契机、游戏、人工智能以及自动驾驶汽车技术等都息息相关。在投资方面，我们是一家非常重视研发的企业。但是无论在研发方面，还是在进入市场战略方面，我们都进行了全面的投资，以帮助我们拿下摆在面前的这些高端市场份额。

加拿大皇家银行资本分析师Mitch Steves：我不想在内存和因为矿卡库存而导致的游戏业务低迷展方面开太多。但在毛利率方面，你们几乎达到了65%。所以，如果我们将其放长远，以一年、甚至18个月为限，有没有什么因素会让你们不能保持在60%以上的水平？

克雷斯：是的，我们的产品组合中有一些驱动因素，可以使我们的毛利率长期内得到绝对增长。我们也当然定下了目标，希望继续保持这一情况。因此，我们不仅将把重点放在成本构成方面，同时还会注意将整个产品组合转移到我们销售的高附加值平台上。从长远来看，所有这些事情都仍然存在，我们可以做到这一点。英伟达也将在每个季度提供最好的业绩预期，以帮助大家更好的观察到这一点。

巴克莱银行分析师Blayne Curtis：显然，数据中心业务，特别是对于超大规模数据中心发展的停顿已经变得显而易见。你能给我们一些关于客户数量或者地缘视角的解读吗，我们希望知道AI是如何随着这种更大的规模减速而受到影响的。

黄仁勋：这些所谓的业务停顿可能是动态化的，因为我们仍然在企业用户中看到了许多变化。对我们来说，这只是一个小得多的业务，但我们希望它能在未来成长为一个更大的领业务域。究其原因，是因为今天的大多数企业不使用深度学习，而是使用一种称为机器学习的方法。他们可能会使用“决策树”（decision trees）、图分析、聚类，或诸如此类的算法，在大量数据的基础上运行商业智能数据分析应用。如果你认识到其中的一些工具或者算法，就会知道他们是某些医疗保健公司、金融服务公司，还有零售公司用来检测欺诈、预测库存或者预测采取哪条路线来送晚餐给你的手段。

这是如今大多数开发人员使用机器学习和大数据分析打造应用的手法，因此我们投资、推出了针对数据科学和机器学习的GPU加速平台RAPIDS，并打造了自己的架构，我们称之为“T4”。我们正在与大型科技公司合作，向全球企业提供相关解决方案。因此，我希望企业市场对我们来说也是一个令人兴奋的增长机会。同时，CSP业务的停顿期将会结束，我们未来拥有许多令人兴奋的机遇需要去把握。

（编辑：河北网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!