Facebook的咖啡因2框架将人工智能引入低功耗移动装备

为了将人工智能引入低功耗移动装备，使其可以或许辨认图像中的工具，Face bookInc.周二在F8开拓者大会上宣布了一个新的深度进修框架，并将其引入开源。
 

它被称为Caffe2，是它最初的深度进修框架Caffe的担任者，它是与伯克利人工智能研究尝试室的研究职员一路开拓的。 Caffe2的GitHub页面将框架描写为“Caffe的尝试重构[这]应承一种更机动的要领来组织计较。

Face book在一篇博客文章中具体叙述了Caffe2是一个“轻量级和模块化的深度进修框架，夸大可移植性，同时保持可伸缩性和机能。”该公司与亚马逊收集处事公司、英特尔公司、微软公司、高通公司和Nvidia公司密合适作，为云和移动装备优化Caffe2。
 

Caffe2可以用来将AI特征编程到移动装备中，这将使他们可以或许辨认图像、语音、文本和视频，并变得更“景象感知”，Face book说。 这是很重要的，由于到今朝为止，这些成果一向被卸载到云中的长途处事器上，这意味着智妙手机和其他装备必需毗连到收集才气提供这种成果。 然而，Caffe2是差异的，由于它在这些装备的低功耗束缚下事变，这意味着与云的毗连不再是提供AI手段所必须的。
 

Caffe2可以或许做到这一点，由于它操作下一代移动芯片的先辈计较手段来加快深度进修使命。 譬喻，在智妙手机中，Caffe2操作高通公司Snapdragon芯片上的Adreno图形处理赏罚单位和六角数字信号处理赏罚器的力气。

Face book在Caffe2网站的博客文章中暗示：“我们致力于为社区提供高机能的呆板进修器材，让每小我私人都能建设智能应用措施和处事。

Face book的相助搭档夸大，Caffe2比其前身Caffe快得多。 英特尔、高通和Nvidia公司的基准测试表白，与其他呆板进修框架对比，机能和速率都有了明显进步。 Nvidia在一篇博客文章中说，Caffe2在高端GPU上比早年的Caffe“明显”更快。 一些Nvidia最新的用于呆板进修的GPU具有低程度的浮动计较手段，它嗣魅这些手段有助于构建可以或许做出准确揣度的神经收集。

（编辑：河北网）

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