AI人才战：大牛跳槽只是八卦，人才尺度才是焦点

导语：人工智能这辆车，数据是燃料，人才是引擎，算力是底盘，任何一个环节存在缺口，这辆车注定是跑不快的。

许多人风俗将人工智能比作行驶中的汽车，数据是燃料，人才是引擎，算力是底盘，任何一个环节存在缺口，这辆车注定是跑不快的。

算力和数据固然也是题目的要害，但在人工智能规模的玩家中，大大都巨头在数据和算力上都还算粮草富裕，即即是创业系公司，也可以通过费钱来办理。人才反而成了最大的不确定性，抉择了算法的程度，阁下了成长偏向。

正由于人才的紧缺，在人工智能规模，每每不乏滥竽凑数之辈。也有不少在线进修平台上线了零基本入门的课程，好像只必要花几十个小时听完课，就可觉得本身的简历贴上“人工智能”的标签。也恰好是穷乏了人才尺度，人工智能的乱象和其存眷度一样热闹了起来。

亏得有人调查到了乱象并做出了动作——10月10日，深度进修工程师认证宣布会暨人工智强人才成长论坛在京召开。深度进修国度工程尝试室、中国软件行业协会、百度公司连系宣布了中国AI规模第一个深度进修工程师认证测验方案——《深度进修工程师手段评估尺度》，也是第一个别系化的深度进修人才作育方案。

AI人才荒

Element AI发布过这样一份观测数据：环球约有22000名接管了博士教诲的AI规模研究者，个中不到1万人具备建设呆板进修体系的专业常识，但只有3000人正在谋事变。

而从各大公司雇用的岗亭来看，除了深度进修、人工神经收集、计较机视觉、天然说话处理赏罚或呆板人等技能术语，Python、Theano等编程说话也是必备手艺。纵然没有博士学位的限定，环球切合前提的人才也仅有9万人阁下。

与之对应的却是百万级的人才需求，庞大的供需差导致的一个征象就是：突如其来的AI人才荒和水涨船高的薪酬系统。好比说高级算法工程师动辄百万级年薪；BAT等互联网巨头不吝价钱挖人；人工智能相干的投资者也学会了“看人下菜碟”，首创人的资历险些抉择了公司的代价……

同时人工智能相干的人才也是路线型的，最顶层的是算法科学家，有手段做框架和前沿性研究，数目上天然百里挑一；第二层是工程师型人才，或者没有手段独创框架，却可以在风行的框架上做适配、改造，进而为项目做定制化调解；最底层的就是AI入门级人才，大多是在人工智能发作后转型的“生手人”，操作果真课可能培训学会一些皮毛常识。

AI的人才逆境已经呈现了诸多反面谐的信号，差异公司的AI程度良莠不齐，诸如百度等前沿研究者紧紧占有第一梯队，大大都人工智能公司对AI的研究仍处于低级阶段。同时也在影响AI大牛们的择业观，大牛们选择和同样精彩的人才协作，留给创业公司以致传统企业的人才逆境加倍严峻。

人工智能连同量子技能、假造实际等被称为“第四次家产革命”，当前面对的人才荒无疑是最大的短板，事实人工智能的义务不是少数几家巨头的“一枝争春”，而是整个行业的“百花齐放”，像前三次家产革命一样对社会举办倾覆性改革。

怎样构建公道的AI人才生长系统，怎样让相干人才作育尺度化，业已成为人工智能行业最为凶猛的呼声。

尺度落地

类型化早已成为一种社会法则，IT行业尤为云云，一些企业尺度俨然成为行业成长风向标。犹如在PC期间，作育体系收集打点和应用开拓人才的“微软认证”，在收集工程规模势力巨子的“思科认证”等等。同样，人工智能的飞驰天然离不开尺度简竖立。

百度又一次成为海内的先行者，率先落地中国软件行业协会宣布的《深度进修工程师手段评估尺度》，打算对深度进修工程师举办势力巨子测试和查核，以弥补海内人工智能财富中相干人才穷乏尺度的空缺。

比起AI人才雇用中的“路线型”分类，尺度中对“深度进修工程师”的手段认证要更为具体，依次是深度进修工程师高级、中级、低级，别离对应的是应用履历、实操手段和理论常识。评估要素包罗专业常识、工程手段、营业领略与实践，涵盖编程、呆板进修、神经收集、深度进修、代码类型手段、 算法模子实现等等。

百度也顺势成为第一家落地《深度进修工程师手段评估尺度》，举办人才培训和认证系统的企业。亦可能说，尺度的降生与百度在人工智能规模的实践不无相关。

早在2012年的时辰，百度就开始对深度进修举办机关，2013年创立了深度进修研究院，于2016年推出了海内独一的深度进修开源平台PaddlePaddle，现在的PaddlePaddle，包罗完备的焦点框架，以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等可以闪开拓者划一便捷获取顶尖AI手段的组件。

着实纵观环球AI规模，深度进修开源框架并不少，尤其是谷歌、亚马逊、微软等巨头，他们依赖深度进修开源平台+人工智能芯片”的模式紧紧握住了话语权。在经验了中兴变乱之后，中国企业开始意识到自主常识产权对企业安详和不变成长的重要性，而百度的PaddlePaddle则完成了从芯片到文档、从框架到应用器材的全面自主化，是名符着实的“中国尺度”。

可以看到，百度想要的并非是为AI人才出一份试卷，而是一套完备的，得当中国开拓者的作育方案，不盲目给AI人才设门槛，反而是给开拓者架一座桥，云云才是办理AI人才荒的正确方法。

黄埔军校

坊间一向传播着这样的概念：百度已经是人工智能规模的黄埔军校。

百度是海内最早向人工智能转型的互联网巨头，知名科技媒体TOPBOTS在2017年评比出的“20位驱动中国人工智能改良的科技率领者”名单中，王海峰、景鲲、徐伟等百度厦魅占了10个名额，足以印证其行业职位。

虽然也有另一个角度，后续发力人工智能的公司中，大多养成了从百度挖人的“风俗”，另外在人工智能相干的创颐魅者中，有百度配景或被百度投资的也占了泰半。

不外百度正在从头界说AI的“黄埔军校”。倘若各AI企业一向一连不计本钱挖人的排场，各家开出的筹码越来越高，无疑将逐渐演化成一场恶性竞争，对付海内人工智能的研究将并无益处。人才终归是人工智能的引擎，对比于AI大牛频仍跳槽的八卦故事，值得存眷的是怎样一连性作育出更多的AI人才。

率先落地人才认证尺度是百度给出的谜底，PaddlePaddle是百度为深度进修人才搭建的桥梁，通过它，开拓者可以敏捷取得实践履历，直接为企业处事。

从技能细节上来看，PaddlePaddle集成了全部主流算法、支持海量数据实习、CPU/GPU单机和漫衍式并行运算，具有易用、高效、机动和可伸缩等特点。且与谷歌、Facebook差异的是，PaddlePaddle在中文天然说话处理赏罚、中国人脸、中文语音处理赏罚等方面有着无可相比的上风，最洪流平地满意了中国开拓者。

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（编辑：河北网）

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