将深度学习带入生活

Gaby Ecanow喜好听音乐，可是直到介入6.S191(深度进修简介)之前，她从未思量过本身写音乐。在她的第二堂课上，麻省理工学院二年级门生在轮回神经收集的辅佐下创作了一首爱尔兰原始民歌，并正在思量怎样改编该模子，以缔造本身的儿童跳舞气魄威风凛凛的节奏。

她说：“真酷。”“听起来基础不像是呆板制造出来的。”

本年，6.S191像往常一样开始，门生在独立勾那时期(IAP)涌入Stata中心Kirsch会堂的过道。可是开幕式的演讲却带有一个转折：前总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)暗示接待。该视频很快被显现是由AI天生的，这是Alexander Amini'17和Ava Soleimany'16在整个学分课程中引入的很多曲折之一，以使方程式和代码变得活跃。
 

当数百名同龄人望而却步时，阿米尼和索莱曼尼轮番登上领奖台。假如他们看上去很自在，那是由于他们知道原料很冷;他们本身计划了课程，并在已往三年中一向在传讲课程。本课程通过针对现实应用的讲座和软件尝试室涵盖了深度进修的技能基本及其社会心义。在最后一天，门生通过提出本身的研究项目构思来争夺奖品。在上课的前几周中，Amini和Soleimany花了数小时来更新尝试室，革新他们的讲座并考验他们的演示文稿。

深度进修是呆板进修的一个分支，操作海量数据和算法对大脑如那里理赏罚信息举办猜测举办疏松建模。该课程在辅佐将呆板进修器材撒播到整个MIT的研究尝试室中而得到赞誉。麻省理工学院电气工程和计较机科学系(EECS)的研究生Amini和麻省理工学院和哈佛大学的研究生Soleimany暗示，这是计划使然。

他们俩都在本身的研究中行使呆板进修-工程呆板人中的Amini和开拓癌症诊断器材的Soleimany-但愿确保课程可以或许使门生做好筹备。除了开拓发生音乐的AI的尝试室外，他们还提供操作卷积神经收集构建人脸辨认模子的尝试室，以及操作强化进修玩老式Atari电子游戏Pong的呆板人。门生把握了基本常识之后，那些上了学分的人便继承建设本身的应用措施。

本年，有23个团队先容了项目。获奖者包罗哈佛大学-麻省理工学院康健科学与技能打算(HST)研究生Carmen Martin，他提议行使一种称为图卷积收集的神经收集来猜测冠状病毒的撒播。她组合了多个数据流：用于丈量生齿流量的机票数据，及时确认新传染环境以及对各国为提防和应对大风行做好筹备的手段排名。

她说：“方针是实习模子以猜测病例，以指导各国当局和天下卫生组织提出镌汰新病例和拯救生命的提议。”

EECS研究生的第二名获奖者Samuel Sledzieski提议成立一个仅行使氨基酸序列猜测卵白质彼此浸染的模子。在其他临床应用中，猜测卵白质举动是计划药物靶标的要害，Sledzieski想知道深度进修是否可以加速对可行卵白质对的搜刮。

他说：“尚有许多事变要做，可是我对三天内能走多远感想很欢快。”“在TensorFlow和Keras中有易于遵循的示例，辅佐我领略了怎样亲身构建和实习这些模子。”他打算继承与EECS中的西蒙斯数学传授以及计较机科学和人工智能尝试室(CSAIL)的Bonnie Berger一路在当前的尝试室事变中继承事变。

（编辑：河北网）

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