IDC时评：怎样让AI普惠数据中心降本增效？

跟着数字经济期间的光降，数据中心作为焦点基本办法成长尤为迅猛。但随之而来的是能耗题目日趋严峻。这不只使得数据中心自己的运营本钱不绝攀升，更是加大了社会电网的负荷压力。在这样的配景下，用户对付数据中心需求的迅猛增添和数据中心的高能耗就发生了严峻抵牾，怎样才气让两者彼此和谐？已经成为了行业内起劲存眷的话题。对付应用新技能和新要领从而改变这种近况的呼声也日趋凶猛。

AI对付数据中心降本增效善莫大焉

据相干陈诉指出，2018年中国数据中心总用电量1608.89亿千瓦时，占中国全社会用电量的2.35%，高出上海市2018年全社会用电量。照此估量，2023年中国数据中心总用电量将到达2667.92亿千瓦时，将来5年将增添66%，年均增添率将达10.64%。

2019年以来，北京，上海，广州和深圳等地相继出台政策以调控数据中心建树。其它，工信部起初也已经明文要求，到2022年新建大型、超大型数据中心PUE必需到达1.4以下。可是传统低落PUE的要领其潜力已达极限，怎样运用新技能、新架构低落能源消费，实现数据中心的绿色成长已经成为行业存眷的核心。

在能耗傍边，数据中心IT装备自己因计较发生的能耗临危不惧的排位第一，而为了担保这些装备不变运行，制冷发生的能源耗损则稳居第二位。据相干观测数据表现，制冷均匀占数据中心能源本钱已达40％；2017年DCD在东南亚的一项研究表白，假如PUE从1.80（靠近环球均匀程度）降落到1.30，则电力本钱可以减半。尽量这种大幅改造不太也许实现，但纵然是中等水平的改造也将有用低落运营本钱。

在这样的配景下，依赖人工智能（AI）技能，通过深度进修，动态感知差异IT装备在当前情形下的计较状态，收集情形，以及能源耗损等方面的要素从而做出顺应性调解的要领正在被许多大型数据中心所回收。

因为AI是基于基本办法打点技能和星罗棋布的智能传感器事变，并通过神经收集来说明和处理赏罚事变指令，以是对比于传统的人工打点团队，其对妨碍可能是威胁的处理赏罚险些可以到达及时相应的水平，从而辅佐数据中心打点者有用猜测或镌汰劫难性妨碍。

高本钱及人才不敷限定数据中心AI遍及

固然AI对付数据中心可以或许带来诸多甜头，但并非全部数据中心都能像谷歌一样有足够的资金实行最新技能。其它，这些甜头还必需放在一个较长的运营周期才气浮现，而陈设AI的本钱，则让很大都据中心运营商望而却步。按照DCD的研究表现，今朝AI无论是在多租户数据中心（MTDC）照旧企业数据中心傍边的渗出率都还较量低。出格是对付那些老旧机房而言，固然公道陈设AI可以在能耗和运营方面临其发生助益，但因为其机房建树较早，并无尺度可言，许多计划上的硬伤不只会导致AI技能的上风难以施展，乃至还会反向影响其正常运转。

除此之外，对付许多机房而言，相干人才的缺乏也是制约身分。简朴来说，AI进修算法是依赖须要程度的数据同化、进修和应用手段，来优化整体机能。但这种算法的形成，必必要依赖大量的机房运营数据才气成立。对付许多老旧数据中心而言，空有相干数据，可是怎样形成算法并最终成立AI模子，则是无法超越的障碍。

AI技能可否真正普惠数据中心降本增效？

固然今朝尚有一些限定性身分，但AI技能可否真正普惠数据中心降本增效的题目，其谜底显然是必定的，让名门堂前燕飞入通俗黎民家并非绝无也许。究竟上，今朝已经有很大都据中心办理方案供给商在做相干实行，并得到了不错的结果。

华为的iCooling@AI能效优化办理方案就是一个不错的实践。该方案在2018年已经在自家廊坊云数据中心的1500个机架上陈设完毕。颠末现实运行，试点地区（1500个机架）的年均匀PUE已从1.4优化到1.3以下，节减了8％的电力耗损。

除此之外，在2019年11月投产的中国移动宁夏数据中心（中卫）也同样应用了华为iCooling@AI能效优化办理方案。该方案包括了AI节能优化技能及配套的云计较、边沿AI推理等。在第一阶段天然冷却场景下实测数据表现，iCooling @AI办理方案已有用低落中国移动宁夏数据中心PUE数值达3.5%。在第二阶段中高负载及机器制冷场景下，随PUE模子精度的不绝晋升，节能结果估量可到达5%-8%。

所谓iCooling，是基于AI的数据中心能效优化办理方案，可以很好的办理数据中心制冷服从的瓶颈题目。详细来说，该办理方案是通过呆板深度进修，可以或许对大量汗青数据举办营业说明，找出个中影响能耗的要害身分，并籍此获取PUE的猜测模子。然后基于该模子计较出PUE的敏感特性值，再举办相干营业实习。当实习完成之后，会形成完备的营业模子。最后以PUE猜测模子，营业模子作为参照，操作寻优算法，获取调优参数组，下发到节制体系，实现制冷体系的节制。iCooling可通过类型化的实践引导和方针导向评测，不绝调解优化，获取平衡PUE，并最终辅佐数据中心低落能耗。

跋文：

由上述数据不难发明，AI对付数据中心将来的成长而言，将起到很是起劲的浸染。固然今朝的渗出率还较量低，但华为iCooling在这方面的树模效应很是明明。在数据中心基本办法规模，iCooling办理了数据、算法、算力的题目，将本来感受高屋建瓴的AI技能带入到了现实运维事变傍边。

究竟上，除了低落能耗以外，AI在数据中心的其他规模也有突出示意。如在运维层面，通过图像、声音的大数据说明，可以实现自动化的巡检，防患于未然；在运营层面，可以成立资产模子，辨认闲置装备，实现资源高效操作。在安详规模，辅佐检测恶意软件和垃圾邮件，说明正常和非常的勾当模式，辨认瑕玷并增强对隐藏威胁的防护。更有甚者，AI还能通过算法，将恶意入侵数据“圈禁”以实验监控，并籍此追踪入侵者。“前程似海,来日方长”，我们有来由信托，AI技能在我国的数据中心行业必然大有可为。

（编辑：河北网）

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