人工智能在疾病传播方面的应用

近期，新型冠状病毒阵容浩荡，人工智能的浸染值得存眷。——在节制其他疾病撒播方面，算法不只提供了更好的过问和提防计策，还辅佐优化了资源分派，以抗击传染的撒播。

在2014年的一项研究中，研究职员行使了统计模子来评估英国的艾滋病毒检测和治疗，并定位那些不知道本身病情的艾滋病毒携带者。研究小组发明，纵然艾滋病毒携带者的举动没有改变，他们的要领也可以镌汰5%的新传染。

2016年，乔治亚大学、梅西大学和加州大学的团队开拓的人工智能被用来猜测丝状病毒的撒播，这种病毒凡是会传染蝙蝠，但也会熏染给人类。该要领行使了包括57种差异身分（如糊口史等）的模子猜测了哪种蝙蝠也许携带丝状病毒，精确率高达87%。

随后在2017年的研究中，按照现有预算，操作模子来权衡丙型肝炎病毒（HCV）提防事变的局限。有了10亿美元的预算，研究职员发明，民众卫生资金的最佳用途将是完全专注于治疗（夸大早期治疗）。但假如预算为50亿美元，最好将预算的60%用于筛查，别的用于治疗，第三年将筛查拨款降至20%。

同样在2017年，来自新加坡Saw Swee Hock民众卫生学院和国度情形署情形卫生研究所的科学家开拓了一种猜测登革热发作的算法，思量到十年的汗上苍气信息和季候性登革热模式，可提前四个月猜测疫情。不久之后，初创公司Aime开始提供一种器材，以84%的精确率猜测登革热发作的所在和时刻，Ehime大学的研究职员也计划了一个模子，操作降雨量和温度数据猜测马尼拉的登革热病例。

2018年，南卡罗来纳大学的科学家开拓了一种算法，辅佐机构更经济有用地调解外展勾当。通过对印度结核病提防和美国淋病提防的现实数据举办测试，功效表白，假如行使该模子取代当前的计策，该模子可以提防8000例结核病和20000例淋病。

以上的案例尚有不少，鉴于篇幅不再逐一罗列。

科技是人类试探天下，改进糊口的重要力气。新冠状病毒的呈现是我们的一次患难，信托故国，信托那些奋战在第一线的事恋职员，信托钟院士，信托我们国度的科技。这产战疫，我们终将胜利。

（编辑：河北网）

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