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上游厂商的升维之路 英特尔用oneAPI打破异构计算的次元壁

发布时间:2019-12-24 09:06:36 所属栏目:运营 来源:互联网 
导读:副问题#e# 当一祖传统意义上的CPU企业开始扩展本身的产物线,它的偏向会是奈何的?这又代表它奈何的思想? 半导体财富迎来浩瀚新玩家 这是一个力图上游的期间,似乎全部人都已受够了自身规模的苦,试图到更高的处所呼吸奇怪氛围。于是,在ICT规模里我们发明一
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当一祖传统意义上的CPU企业开始扩展本身的产物线,它的偏向会是奈何的?这又代表它奈何的思想?

半导体财富迎来浩瀚新玩家

这是一个力图上游的期间,似乎全部人都已受够了自身规模的苦,试图到更高的处所呼吸奇怪氛围。于是,在ICT规模里我们发明一个征象,做手机的开始做芯片、做算法的开始做芯片、做互联网和云处事的也开始做芯片。于是,芯片规模本来风轻云淡的一片净空也开始呈现一抹猩红的战云。

在这个连上游都开始变得拥挤的期间,切磋如安在拥挤之中挣得空间已经乏善可陈。那么新的上游在那边?它存在吗?

半导体行业是全部ICT财富最尺度的上游源头,这一点毋庸置疑。而作为在这一规模中垄断数十年的翘楚,英特尔在连年间产生的一系列产物变革及其所反应出的计谋进级思绪则值得我们细心研究与品位。

或者,从这个案例中,我们可以发明ICT行业“新上游”的蛛丝马迹。

当全部人都在力图上游,上游企业该怎么办?

英特尔,从PC观念崛起开始,依附CISC指令集和x86架构得到极速成长,最终构建起了一个处理赏罚器帝国;其边境凌驾斲丧电子、工控和数据中心等多个规模,说成是当今ICT行业成长的基石(之一)也绝不为过。

但当越来越多曾经的相助搭档开始上探至半导体规模,英特尔连年来也简直感觉到了必然的危急。这种危急源自两个层面。

起首,借着AI应用的快速成长,传统算力已经无法满意现实的应用需求;更多环境下,越来越多的用户必要CPU+GPU、FPGA、ASIC等的异构算力来满意AI的实习和推理需求。看到这一机遇后,亦有越来越多的企业开始投身ASIC芯片的出产和研发,已往海不扬波的ASIC规模也在短期内变得澎湃澎拜。这种排场在短期内固然不会挑衅英特尔半导体行业老大的位置,但却会摇动CPU作为数据中心焦点的根本。

其次,在英特尔传统上风的CPU规模,越来越多的挑衅者也开始初出茅庐。X86阵营的AMD和ARM阵营的Marvell、华为都开始推出头向数据中心规模的诚意产物,并开始得到起劲的市场反馈。

身处局中的英特尔知道,以自身的体量和气力,打赢一场战争是没有题目的,但想要在统一时刻打赢多场战争,难度相等大。并且跟着算力多元化和异构计较趋势渐成,将来势必还会有更多的企业试图进入半导体规模,假如照旧只把眼光聚焦在赢得每一场战争之上,那么将来,英特尔蕴蓄起的资源和上风肯定会在不绝产生的小局限战争中耗损殆尽。于其相对应的,英特尔的将来也会布满变数。

解铃还须系铃人,既然英特尔今天的挑衅来自于下流企业的集团上探,那么想要继承保持上风的英特尔也必需完成自身的上探。

英特尔——一个尺度上游企业的上探之路

想要完成自身的进化,英特尔必要做好两件事——1、在也许面对竞争的规模修建防地,扩充异构算力产物线、稳住自身职位;2、以财富成长纪律为准,找准机遇,在全新的规模修建高维上风。

2016年,英特尔收购Altera,得到了FPGA产物线;同年,英特尔收购Nervana,开始以ASIC产物涉足深度进修的推理规模;2018年英特尔收购eASIC,开始霸占FPGA与传统ASIC的中间地带;2019年,英特尔公布全新的Xe架构GPU产物,对准深度进修的实习市场。

几年间的一系列操纵下来,英特尔在以深度进修推理和应用为焦点的各类芯片市场构建了完备、连贯的产物线,修建了一条稳定且攻守兼备的工事。

固然英特尔举措敏捷,但明眼人仍旧可以看出,几条收购来的产物线本来各自有着差异的成长路径,短时刻内难以彼此照应;而新的Xe系列GPU更是要直面深耕通用计较市场十余年的NVIDIA。英特尔的几股力气都必要在差异的偏向上各自为战,看似连贯的防地之间现实布满了旷地。

不外,“明眼人”都能看到的题目,对己方战力如数家珍的英特尔天然也不会不知道。多头成长仅仅是英特尔上探之路的基本一步。

已从算力成长偏向中窥得先机的英特尔知道,异构计较固然可以或许办理AI崛起所带来的算力不敷题目,但实习、推理、仿真和多种应用的同时呈现肯定会让异构计较的战局进一步伟大化。固然CPU+GPU、FPGA、ASIC等差异组合都有着本身相对牢靠的应用场景,但企业用户却必要跨应用场景的总体办理方案。而原天职别自成系统的几种异构计较形态在软件算法的开拓和陈设傍边却难以形成同一的开拓要领。

现实的功效即是软件算法企业在GPU上开拓的模子陈设到ASIC上之后很有也许执行不下去,最终还必要CPU这一通用算力的参与来完成某些步调的计较,在得到功效之后再将计较流程交回给ASIC。这一来一回之间挥霍的不只是半导体上的时钟周期,更是开拓调试职员的昂贵工时。而FPGA这一自成一派的算力种类则更有着VHDL等完全差异的开拓说话。

看到这一破绽的英特尔天然也就有了构建高维竞争力的偏向。而这个偏向即是oneAPI。

上游厂商的升维之路 英特尔用oneAPI冲破异构计较的次元壁

简朴的说,固然异构计较是将来,但异构计较自己无论开拓照旧陈设层面都是几种彼此盘据的存在的统称。而英特尔要做的就是借助oneAPI的力气将这种算力、算法、开拓、陈设的盘据在更高层面同一路来。

oneAPI之上的英特尔计谋

oneAPI是一个由英特尔主导的开放行业类型,它由面向硬件相助搭档的底层硬件接口和在此之上的DataParallelC++编程说话及颠末优化的函数库三大部门构成。

硬件相助搭档只需将oneAPI中的接口与驱动层的接口对应起来并完成底层的相干优化即可。

而对付软件开拓企业来说,通过行使oneAPI傍边的DataParallelC++举办编程即可跳过繁琐的硬件底层适配和优化环节直接写出可以跨CPU、GPU、FPGA、ASIC运行的、高度优化的代码,将已往的“一次编程,处处适配”变为“一次编程,处处好用”。换句话说,用户和软件企业的开拓、陈设本钱将大幅度低落,项目周期也将大幅收缩。

由此,英特尔也找到了一种可以或许将自身的CPU、GPU、FPGA和eASIC产物线交融意会的要领,从本来的各自为战进级成为攻守一体。

构建高维竞争力

假如您只看到了oneAPI在编程和开拓方面的浸染,那您可把英特尔给想简朴了。

固然半导体是ICT行业的上游存在,但硬件却从来不是ICT行业的魂灵。相反,凭借于硬件的软件与算法才是企业购置硬件的独一动力。无论将来是AI的、照旧5G的、亦或是大数据可能其他技能的,归根结底都是靠软件来界说和实现的。

(编辑:河北网)

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