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有了人工智能的辅佐,试探太空服从能进步10倍吗

发布时间:2018-10-14 08:37:58 所属栏目:运营 来源:网易科技报道
导读:(原问题:AI Is Kicking Space Exploration Into Hyperdrive—Here's How) 网易科技讯 10月13日动静,据SingularityHub报道,太空试探中的人工智能(AI)正在蓄势待发。在将来几年里,当我们前去彗星、卫星和行星,并试探在小行星上采矿的也许性时,新的
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(原问题:AI Is Kicking Space Exploration Into Hyperdrive—Here's How)

有了人工智能的辅佐,试探太空服从能进步10倍吗

网易科技讯 10月13日动静,据SingularityHub报道,太空试探中的人工智能(AI)正在蓄势待发。在将来几年里,当我们前去彗星、卫星和行星,并试探在小行星上采矿的也许性时,新的使命看起来也许会获得AI的庞大辅佐。

欧洲航天局(ESA)高级观念和研究办公室主任利奥波德·萨默斯(Leopold Summerer)在接管采访时说:“AI已经改变了游戏法则,使科学研究和试探越发高效。AI不只让这种服从翻倍,而是进步了10倍。”

例证触目皆是

AI在太空试探中应用的汗青比很多人想象的要长远得多。AI已经在研究我们的星球、太阳系和宇宙方面施展了重要浸染。跟着计较机体系和软件的成长,AI的隐藏用例也在不绝增进。

地球调查者1号(EO-1)卫星就是个很好的例子。自本世纪初发射以来,其机载AI体系辅佐优化了对天然灾难(如大水和火山发作)的说明和相应。在某些环境下,AI乃至可以或许让地球调查者1号卫星在地勤职员意识到事情产生之前就开始拍摄图像。

其他卫星和天文学的例子也触目皆是。在第二次帕洛玛天空观测(Palomar Sky Survey)中,天空图像编目和说明器材(SKICAT)已经帮忙研究职员对发明的天体举办分类。帕洛玛天空观测旨在对成千上万个在低判别率下拍摄的物体图像举办分类,这大大超出了人类的手段。相同的AI体系已经辅佐天文学家确定了56个新的、也许的“引力透镜”,这些透镜在暗物质研究中施展着要害浸染。

AI搜刮大量数据并发明相干性的手段将变得越来越重要,由于它能最大限度地操作现稀有据。欧洲航天局的ENVISAT每年发生约莫400TB的新数据,但与平方公里阵列(Square Kilometre Array)对比就相形见绌了,后者天天发生的数据量与今朝互联网上的数据量差不多。

AI辅佐登岸火星

有了人工智能的辅佐,试探太空服从能进步10倍吗

AI也被用于轨道和载荷优化。这两项使命都是美国宇航局(NASA)下一个火星探测器(Mars 2020 Rover)使命的重要步调,这个探测器将于2021年头登岸火星。被称为AEGIS的AI已经呈此刻美国宇航局当前的火星探测器上,该体系可以辅佐摄像头自动对准方针,并选择观测工具。然而,下一代AI体系将可以或许节制车辆,自主帮忙研究选择,动态调治和执行科学使命。

在整个职业生活中,来自丹麦DTU Space的约翰·列夫·乔根森(John Leif Jorgensen)已经计划出很多装备和体系,它们被应用在100多颗卫星上。乔根森是Mars 2020 Rover上自主科学仪器PIXL的团队成员,该仪器普及行使AI。其目标是观测火星上是否存在相同叠层石的生命情势。

乔根森在接管采访时暗示:“PIXL的显微镜安装在探测器的臂上,必要安排在间隔我们想要研究的对象14毫米的处所。这要归功于安装在探测器上的几个摄像头。这听起来也许很简朴,可是交代进程和确定手臂简直切位置很是坚苦,就像是从屋顶上拍摄的陌头照片中识别构筑一样。不外,这是出格得当AI去做的工作。”

AI还能辅佐PIXL在夜间自动运行,并跟着情形的变革而不绝举办调解。在火星上,昼夜温度的变革可以高出100摄氏度,这意味着探测器、摄像头、机器臂和正在研究的岩石下面的地面间隔都在不绝变革。乔根森称:“AI是全部这些事变的焦点,并辅佐将服从进步1倍以上。”

先火星后卫星

火星很也许远不是AI在太空试探中的最终目标地。持久以来,木星的多颗卫星都让科学家们感想沉迷。出格是木卫二(Europa),它也许存在地下海洋,埋在约莫10千米厚的冰层下。它是太阳系中除了地球之外,最有也许找到生命的处所之一。

有了人工智能的辅佐,试探太空服从能进步10倍吗

固然这项使命也许在将来的某段时刻内完成,但美国宇航局今朝的打算是在2020年将詹姆斯-韦伯(James Webb)太空望远镜发射到间隔地球约150万公里的轨道上。使命的一部门将涉及到AI支持的自主体系,它认真监视望远镜705公斤重的镜片的全面陈设。

有了人工智能的辅佐,试探太空服从能进步10倍吗

地球和木卫二之间的间隔,可能地球与詹姆斯-韦伯望远镜之间的间隔,都意味着通讯将被耽误。反过来,这也使得执行太空使命的宇航员必需可以或许本身做出抉择。来自火星探测器项目标例子表白,因为间隔迢遥,火星探测器和地球之间的通讯必要耽误20分钟。而木卫二使命的通信耽误时刻也许更长。

这两项使命在差异水平上声名白今朝在空间试探中行使AI面对的最重大挑衅之一。AI体系的示意与它们吸取到的数据量之间每每存在直接的接洽。数据越多,AI体系的示意就越好。可是我们没有太多的数据来实习这样的体系,让它预见在像木卫二这样的处所执利用命时也许碰着哪些挑衅。

计较手段是第二个挑衅。费力而耗时的审批措施和辐射风险意味着,在不久的未来,你家里的电脑也许比任何进入太空的对象都更强盛。200MHz的处理赏罚器、256MB的RAM和2GB的内存听起来更像诺基亚3210,而不是iPhone X,但它现实上就是下一代太空探测器的“大脑”。

私营企业起飞

私家公司正在辅佐打破这些限定。CB Insights统计了太空规模的57家初创公司,它们涉及天然资源、斲丧旅游、研发、卫星、航天器计划和发射以及数据说明等各个规模。David Chew是日本卫星公司Axelspace的工程师,他表明白私家公司怎样进步太空试探服从和低落本钱的缘故起因。

David Chew接管采访时说:“很多私家太空公司正在操作退却体系(fall-back system),探求行使传统公司以为的非太空级部件和体系的要领。通过实验退却操纵,并行使AI,就有也许在不增进失败风险的环境下,集成和行使本钱更低的部件。”

改革我们的将来故里

(编辑:河北网)

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