历史转折中的英伟达：百亿豪赌奇迹 实习生项目救主

　　文/颜萌 李林（编译）

　　量子位 出品 | 公家号 QbitAI

　　所到之处，英伟达CEO黄仁勋例行夸大：我们是一家AI公司。

　　谁又能说不是？

　　市值两年上涨 7 倍，芯片供不该求，屡战英特尔，僵持怼谷歌，是当前AI大红大紫中的气力玩家，也是AI大潮中最闪亮刺眼的明星缩影。

　　创建 24 年来，从游戏芯片供给商，到AI芯片把持者，英伟达俨然汗青钦定。

　　不外，回溯英伟达的风云际会，汗青历程即使功不行没，小我私人格斗更是不容忽视——没有濒临休业时的豪赌，没有在CUDA上百亿美元的押注，又怎会有现在风物无穷的英伟达和黄教主。

　　《纽约时报》记者Don Clark，抉择揭秘英伟达“奇幻漂泊”背后的要害时候。

　　这不止是一个豪赌出事迹的案例。

　　英伟达转折点

　　转折点是“CUDA”。

　　CUDA，英伟达的并行计较平台和编程模子。在它呈现之前，英伟达的首要芯片GPU只是一个认真在屏幕上绘制图像的“图形处理赏罚单位”。

　　但CUDA的呈现，让GPU拥有办理伟大计较题目的手段，可以辅佐客户为差异的使命对处理赏罚器举办编程。

　　好比远在波兰的图像辨认公司CTA.ai，可以用它辅佐筛查肠道图像——仅必要病患咽下一个药丸巨细的传感器，就能让大夫检测肠道成果杂乱的速率可以或许比视频搜查快速70%，不只搜查本钱低落，并且诊断功效更准确。

　　对付相同的GPU应用，CTA.ai并不孑立。

　　GPU也正呈此刻越来越多呈此刻新兴装备上，好比无人车、呆板人、自动驾驶汽车、处事器、超等计较机和假造实际装备。

　　它险些是AI市场最为焦点的需求品类，由于当前只有英伟达的GPU，才气快速处理赏罚各类伟大的人工智能使命，如图像辨认、脸部辨认和语音辨认，乃至深度进修加快、天气建模，石油勘察都必需标配GPU。、

　　现实上，这样的应用，远超老黄的最初预期。

　　黄仁勋生于台湾，在俄勒冈州立大学和斯坦福大学进修电子工程，其后在硅谷的芯片制造商事变。

　　 1993 年，他和Chris Malachowsky、Curtis Priem一路开办了英伟达，最初，他们给游戏PC提供视觉殊效，帮它们和那些专业的电子游戏机竞争。

　　Malachowsky说，公司最初的产物并不乐成，而图形市场敌手浩瀚。其后，英伟达重组了它的产物和计谋，逐渐与敌手拉开间隔，最终成绩了在游戏PC中GPU加快器卡的绝对的率领职位。

　　GPU天生三角形以形成框架布局，模仿工具，为表现屏上的像素赋予颜色。要做到这一点，必需并行执行很多简朴的指令，这就是图形芯片跟着微型处理赏罚器数目的增进，机能优化的缘故起因。

　　怎样最大化操作这些微处理赏罚器的并行计较手段，始终是英伟达焦点体谅的题目。

　　也是CUDA降生的缘故起因。

　　演习生精品

　　 2004 年，斯坦福大学博士生Ian Buck进入英伟达演习，这是CUDA研发的初步。其时，Buck参加过一项编程比赛，使命是让能更轻易地打点GPU的浩瀚计较引擎。

△ Ian Buck 来历：heise.de

　　CUDA的焦点计划理念就是计较机中的线程。与传统CPU中的4、 8 和 16 个线程差异，GPU中的线程可以多达几万个。

　　Buck暗示，看起来这些线程的打点是一件异常伟大的工作。但现实上，编程职员首要的坚苦在于怎样施展这些线程的上风，而不是打点这些线程。早期，CUDA的机能首要依靠编程职员人工发明代码中可并行计较的部门。

　　今朝，跟着CUDA库的成长，这方面的事变开始越来越自动化。CUDA团队已经开拓了许多石油、自然气和国防等相干财富所行使的科学计较方面的库。最终， 2012 年宣布的Titan超等计较机行使了 18688 个NVIDIA Tesla K20 GPU作为协处理赏罚器，符号着GPGPU在高机能计较方面的乐成推广和应用。从 2011 年开始，Top 500 的超等计较机中至少有 50 台会行使GPU举办加快。而这些呆板根基上也都呈此刻Green 500（环球节能超等计较机榜单）的列表中。

　　Buck曾暗示，在CUDA的应用傍边，最让其影响深刻的就是，乳腺癌检测和诊断的体系。与传统要领对比，回进出持CUDA编程的Tesla GPU后，大夫可以或许更早、更准确地发明乳腺癌。而美国国度癌症研究所数据表现，基于CUDA的体系在运行卵白质配体运算（用于研发治疗癌症和晚年痴呆症的新药）时只必要原本1/ 12 的时刻。

　　从此，CUDA开始受到越来越多的存眷。

（编辑：河北网）

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