腾讯云全球首发NVIDIA vComputeServer vGPU实例，帮用户节省AI研发成本

GN7是环球首个公有云上基于NVIDIA T4以及vComputeServer的假造化实例，可以或许加快人工智能、呆板进修和数据科学的事变负载。

今天，腾讯云正式对外宣布基于 NVIDIA T4 的假造GPU（vGPU）计较产物GN7实例，这也是环球首家公有云实现了基于NVIDIA T4 GPU及 NVIDIA vComputeServer 软件 的vGPU实例。

基于多精度支持，NVIDIA T4拥有可加快深度进修实习和推理、呆板进修以及数据科学事变负载的 Tensor Core，以及富厚的平台仓库，包罗用于深度进修的cuDNN、用于数据说明和呆板进修的NVIDIA RAPIDS、用于云事变站图形的NVIDIA Quadro假造事变站和用于云游戏的NVIDIA游戏软件。结实用于GPU假造化的 vComputeServer软件，腾讯云客户可以机动选择在假造情形中运行GPU加快的事变负载，从而在进步安详性和操作率的同时低落本钱。

腾讯云副总裁刘颖暗示：“人工智能的敏捷成长对算力需求提出了各类挑衅，而我们专注办理这些题目，为客户提供全方位的产物办理方案。腾讯云GN7实例通过陈设NVIDIA T4 GPU，提供富厚多样的实例规格，满意从计较视觉到语音以及NLP等差异条理的算力需求。NVIDIA vComputeServer进一步富厚了算力粒度，为用户提供了更多选择的也许，最终为客户节减本钱。”

NVIDIA专业可视化营业副总裁Bob Pette暗示：“企颐魅正在敏捷实验人工智能（AI）计策，AI计策必要依赖当代应用措施才气实现，而当代应用措施则需强盛算力的支持。现在，在NVIDIA vComputeServer的助力之下，腾讯云可以轻松地辅佐客户实验并扩展数据说明、呆板进修、AI以及企业中的其他事变负载。”

多重特征，普及合用差异AI场景

依附强盛的计较手段和弹机手段，GN7实例在海量数据处理赏罚和人工智能规模都具有辽阔的应用代价。它既可以满意诸如搜刮、大数据说明等必要对海量数据举办处理赏罚的营业场景，也可以作为深度进修实习和推理的体系平台。GN7实例的假造化特征也异常得当互联网营业中人工智能营业的批量陈设以及云游戏，AR/VR在云端的应用。今朝GN7实例已经在腾讯云自有的智能钛弹性模子处事（TI-EMS）上实现了应用。该平台通过行使vGPU做小模子推理，辅佐用户办理伟大模子陈设和GPU操作本钱效益等题目。

进一步低落本钱

GN7实例低落了GPU加快的初始投资本钱，是初创企业、大学和企业在评估AI时的经济选择。 NVIDIA vComputeServer软件通过对NVIDIA T4举办假造化，使多台假造机（VM）可以同时会见GPU可能使一台假造机可以会见多颗 GPU，从而实现机能的最大化。因此，腾讯云用户可以按照事变负载的需求机动选择对应的GPU加快量。

好比在举办简朴模子推理这一类低算力需求的应用时，用户无须再像以往必需行使单颗物理GPU，而是可以按照自身营业详细范例对GPU算力的需求，机动选择匹配的vGPU资源，晋升了计较资源的操作率，从而有用低落用户的行使本钱，停止因设置不敷或设置太过而发生本钱。好比，通过行使1/2 vGPU实例规格，本钱相对单卡实例低落了50%。