对全球大流行新冠肺炎数据的深度分析揭示出重要发现

天下上天天城市发生大量关于这种环球大风行疾病的数据。尽量天下卫生组织（WHO）、美国疾病节制中心（CDC）、约翰.霍普金斯大学（Johns Hopkins University）和Worldometers之类的组织天天都在发布重要的统计数据，可是这些数据并没有以有用的方法举办说明，因此无法提供看法。

COVID-19的环球大风行是一个伟大的体系，涉及到生物学、人类举动、企业和当局，而且受到医疗****、经济、管理和地悦魅政治等身分的影响。先辈的说明要领可以或许辅佐进步经济、社会和地悦魅政治的不变性。Deep Knowledge Group开拓了高级说明框架来说明这些数据。说明的功效以国度/地域排名的情势分列，辅佐各国人民和当局做出明智的决定，最大限度地辅佐人类得到有益的功效。

当这种大风行疾病的严峻性日益凸显的时辰，Deep Knowledge Group开始将其现有的说明框架用于环球COVID-19大风行规模的说明，这些说明框架早年用于一些伟大的规模，譬喻人工智能新药研发和NeuroTech等。一个专家团队网络并说明白环球200个国度/地域天生的数据。他们于今天宣布了对60个国度数据的深度说明功效。为了用一种适用的方法表达他们的发明，说明职员们开拓了一个排名体系。作为一种器材，企业和当局可以操作这个排名体系帮助决定，而且可以帮忙做出响应以最大化康健、经济不变，并辅佐社区重启。在将来几个月内，他们将对这种说明要领举办调解，以举办高级和定性评估，而且将操作人工智能技能，以最有用的方法说明这些数据。

COVID-19说明框架图

COVID-19的伟大性要求伟大的说明

COVID-19说明框架旨在评估各国不绝变革的环境，这些国度都在全力减轻病毒对百姓康健和经济的影响。说明框架行使了大数据说明的要领，对相干参数举办量化。通过对这些数据举办现实的较量，就可觉得决定者提供适用的决定器材。这些说明基于究竟，不含成见，并可以免费行使。专有怀抱和说明技能也许只会提供应相干组织和主管当局机构。

说明昭示，一些国度在早期抗击COVID-19方面卓有成效。这些国度将重点放在早期提防方面，在确诊病例数高出50,000之前就采纳断绝法子，而且行使有用的要领治疗已经住院的患者。譬喻，中国和德国两个国度就很是敏捷地赶早采纳了紧张动作，截止病毒的扩散并进步医院的收治手段。他们行使了人工智能、呆板人技能、大数据说明等各类技能，而且团结运用了医疗和以伟大方法构建的****打点技能。

评分和要领

Deep Knowledge Group最近宣布的COVID-19国度康健安详性排名吸引了公家的极大乐趣。以色列总理办公室、以色列社交部以及以色列总理本杰明.内塔尼亚胡本人都承认了这一排名。

每个国度均凭证界声名晰的要领举办评分，并按照评分举办排名。每个排名都被赋予了特定的权重或重要性因子，以作为专有说明方程式的输入。这些数学排名框架是在已往五年中开拓的，被用于高度伟大和多维的行业和规模，包罗人工智能新药研发规模等。这些框架旨在快速、自顺应地评估各国在减轻病毒对康健和经济攻击方面事变的状况。除了每周更新国度排名之外，Deep Knowledge Group还打算按期宣布新框架，对国度在经济懦弱性、地悦魅政治风险以及危急也许带来的不服等好处等其他方面举办排名。

安详性排名框架

COVID-19安详性排名框架对COVID-19大风行时代各个国度的康健和安详程度举办评估。该框架对来自高出200个国度/地域的数据举办了说明，最终将60个国度/地域纳入了排名。该框架行使了四大类24个特定的参数对这些国度举办了评估：断绝服从、当局打点服从、监控和检测以及紧张环境处理赏罚筹备环境。安详和风险性排名思量了COVID传染防护、衰亡率和患者负面功效、断绝要领以及传染监测、监测和打点等指标，而且包括了最普及意义上的安详性和不变性身分，包罗停止这种大风行病造成康健范畴之外的极度负面功效等身分。

无法消除这种风行病的国度也许会激发一系列变乱，从而给整个国度及其地理和经济意义上的邻国带来负面效果。我们见到ISIS在叙利亚已经造成了这种环境，该组织的勾当导致大量灾黎涌入欧洲。因此，在拟定安详性和风险性排名时，思量了与国度不变和抵制负面经济、地悦魅政治影响的身分。

该框架具有24个参数，分为4个首要种别：

1. 断绝服从

2. 当局打点服从

3. 监控与检测

4. 紧张环境处理赏罚筹备

风险性排名框架

COVID-19风险排名框架按照各类医学和非医学身分对各个国度的风险性举办评估，包罗传染风险、医疗、衰亡和耐久康健状况以及该国因为这种大风行疾病造成经济、糊口质量和地悦魅政治题目的风险。该说明框架可以用于提供信息，辅佐人们相识哪些国度的国民最有也许在COVID-19大风行时代被传染，而且说明会影响一样平常安详、康健和糊口质量的全部身分。该框架行使了24个特定的参数，这些参数分为四个差异的种别：传染撒播风险、当局打点、医疗体系服从和地区特定风险。

该框架具有24个参数，分为4个首要种别：

1. 传染撒播风险

2. 当局打点

3. 医疗服从

4. 地区特定风险

COVID-19治疗服从排名框架

（编辑：河北网）

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