被瞻仰和忘记过的Cloudera是否能王者回来？

先想象这样一个场景——

你家有个天台，上面什么都没有。

你一筐筐的把土背上去，铺了一小块地，然后又担水施肥，种了几垄黄瓜、几棵西红柿和一小簇青菜。

你照顾的很专心，他们长势也很不错，红红绿绿，晨曦中沾满露珠，披发出土壤的气味。

然后比及秋日，你兴冲冲跑上天台，功效门一开，噗的惊飞一片麻雀，噗噗啦啦之后只见黄瓜断了，西红柿也全是洞，他们绿的红的汁，滴在被爪子踩的不成样子的青菜里，一片散乱。

并且这照旧个温顺又妖冶的午后。

于是你闻着别处的稻香，在金黄的金风抽丰里，感想一阵苦楚。

——这时你再看Cloudera的故事，或许才气感同身受。

Cloudera的故事要从Hadoop开始说，而说Hadoop就离不开Doug Cutting。

Doug Cutting此刻是Apache基金会的主席，尺度的大神。在我心目中，他和谷歌AI认真人Jeff Dean、Linux之父Linus并称三大天王，高山仰止，令我自惭形秽，最终放弃编程。

2004年，Doug Cutting正在捣鼓Nutch，Nutch是一个开源搜刮引擎，关于它和Lucene的故事又是一个传奇，可以再开一篇单独讲。总之，Doug Cutting遇到了一些大局限索引和漫衍式计较的题目，刚好这时看到谷歌颁发的两篇论文里有相似场景及办理方案。细心研究之后，他认为很是有原理，于是很快就把论文里的技能实现了，包罗一个漫衍式计较框架MapReduce和一个漫衍式存储体系HDFS，然后放进了本身的Nutch里。

2006年，Doug Cutting预感想这种数据处理赏罚技能有着更大的潜力，便把MapReduce和HDFS从Nutch中独立出来，合成一个后开源了，取名为Hadoop。那会他儿子恰恰两岁，不大会谈话，总管本身的玩具象叫Hadopp，Doug Cutting灵机一动，便把这个名字拿了过来。

同年，为了进一步成长Hadoop，Doug Cutting抉择插手互联网公司里最大的雅虎。

或许他也没想到，大数据期间的序幕就这样被拉开了。

在雅虎，Hadoop的集群局限很快过千，Doug Cutting也熟悉了雅虎副总裁Amr Awadallah。

为了反抗日渐崛起的谷歌，Amr其时正在研究怎样让雅虎搜刮更智能，也遇到许多机能、本钱与弹性的题目。在Doug Cutting的提议下，他开始实行Hadoop。在随后的两年里，Amr基于Hadoop改革了之前的数据处理赏罚体系，功效可以说是惊人的好——完成沟通的事变，新体系本钱不外是之前的异常一，更重要的，他们还能做之前基础无法想象的工作，好比全量说明以PB记的数据。

这让Amr大为惊喜，他进一步想，这些题目应该不止雅虎会遇到，Hadoop这种革命性的数据处理赏罚手段里蕴含着庞大商机。于是他萌生了一种设法，创业。这并不是Amr的第一次创业，现实上他在很早之前就创建了一家叫做VivaSmart的公司，然后2000年公司被雅虎收购，他才随之插手雅虎。

Amr召集起几个志同志合的人，包罗两位别离来自谷歌和Facebook的工程师和一位来自Oracle的司理人Mike Olson，很快在硅谷创立了一家公司，本身接受CTO。

公司的名字叫Cloudera，CEO是Mike Olson。

Mike Olson何许人也？着实他和Amr一样，也是本身的公司被收购后插手大公司的。在Oracle之前，他曾是Sleepycat的CEO，而在Sleepycat之前，他又参加过IIIustra的创业。这两家都是在开源软件上创业的贸易公司，Sleepycat基于Berkeley DB，IIIustra基于PostgreSQL。这险些和他们要做的Cloudera千篇一律。

当时是2008年，Hadoop正以燎原之势伸张，不只囊括了硅谷，也燃烧到了大洋彼岸的淘宝和百度等，于是很快就成了Apache的顶级项目。

一年后，Doug Cutting插手Cloudera，地位是首席架构师，而作为Hadoop的首创人，他也很快被选为Apache基金会主席。

天时、地利、人和，独角兽的羽翼鼓涨满满，只等风来。

2009年，Cloudera拿到了500万美金的第一笔投资，2011年，拿到了4000万美金的第二笔，三年之后，它又拿到了高达9亿美金的第三笔。

假如当时你搜刮Hadoop is，输入栏会自动补齐 future。

我记适当时我大学快结业。有次看到班里一个同窗正坐在电脑前贱兮兮的笑，我问他在干啥，他说在改简历，我越发好奇便凑了已往，只见他正把一段网上复制的内容贴到“手艺“那一栏里去。我不解，他咔咔使劲按了几下Control+S后嘻嘻道，此刻风行云计较，只要描写里呈现Hadoop，必定能过简历关。

并且颠末实践，这是真的。Hadoop受接待的浮夸水平，可见一斑。

其它，预计那会各人都分不清什么是云计较哪个是大数据，不只我分不清，你看阿里云早期的飞天体系，着实也是一个大数据处理赏罚器材，并且也许Cloudera也分不清，否则怎么他一个搞Hadoop的公司，起名叫Cloudera呢？

这边Hadoop蛮横发展，何处Cloudera合纵连横，先是和Oracle告竣计谋相助，接着戴尔、Intel、埃森哲、德勤、MasterCard、SAP、TeraData、微软等也纷纷入局。

全部人都存眷着它，恐怕错过什么。

2013年的时辰，Mike Olson信念十足的写下了《The Cloudera Model》一文，暗示Cloudera已经找到了Hadoop上乐成的贸易模式。

当时的Cloudera，可以说是大数据规模最刺眼的星。2015岁月尔街日报做了一个独角兽排名，它是独一上榜的大数据公司，排名21，比公共点评还高。

2017年，Cloudera乐成上市。

跟着时刻成长，Hadoop的观念逐渐泛化。一开始只有HDFS和Mapreduce，然后是一个以HDFS和YARN为基本的平台，再之后是一个包括Spark、Hive、Hbase等几十个项目和子项目标生态，最后，乃至又带上了以Hadoop为基本的贸易公司，如Cloudera、Hortonworks、MapR等。

这种泛化有个弊端，那就是一旦呈现负面消息，各人每每分不清该怪谁。

好比作为一种技能，Hadoop必定有那时效性。就像Mapreduce，固然计较手段强盛，但统统都是先Map再Reduce的抽象水平其实太卤莽，以至于理念上很快就被Spark、Flink等这种更先辈的技能打败了。与之相似的，尚有HDFS和YARN，从技能上说，前者不如云存储利便，后者不如K8S机动，都有被代替的风险。

于是有人便开始宣称Hadoop已死，然后又说，由于Hadoop已死，Cloudera也不可了。典范的用狭义观念做总结，用广义观念做推导，就像无意看到汽车高出了一辆绿皮车，就立马得出铁路运输已死，公路运输是将来一样。

然而这种暴力论断却很是有市场。

（编辑：河北网）

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