那些现在就倒下的“工业4.0”项目，究竟做错了什么？

“再会，中国;再会，越南。三叶草回家了!”——2016年5 月 24 日，承载着“连续德国制造业光辉”的期许,阿迪达斯高调公布其可以或许倾覆家产出产的德国高速工场( SpeedFactory )已经统统筹备停当，大局限出产将于 2017 年正式开始。

该工场的方针是在完全自动化的流程中出产用户定制的鞋，而且保持不输于大局限出产时的速率。

我们知道，因为人们的脚型千差万别，兴趣千人千面，以是基于尺度的尺码和技俩，总会有一些斲丧者买不到切合本身心意的鞋子，而阿迪达斯则祈望用定制化办理这一题目。

高速工场里，新的出产体系将很是快速且高度机动，在软件的驱动下，呆板人、针织机和 3D 打印机直接从电脑计划措施中获取指令，因此可以快速从一个项目转换到另一个项目，不必停息出产线从头配置呆板指令和指导操纵员。

继德国工场之后，2017年底，阿迪达斯第二座高速工场在美国亚特兰大竣工，这座呆板人工场占地约为6800平方米，雇佣约150名员工，险些100%由呆板人运作。

这种犹如影戏大片一样平常的出产线，正是德国最初在提出家产4.0观念之时人们所假想的柔美场景。也由于此，阿迪达斯高速工场被视为家产4.0的标杆实践之一。

转眼间，三年多已往了，曾经风物无穷的SpeedFactory此刻怎么样了?实际绝不原谅地给布满热情的家产4.0追捧者们浇了一盆冷水——据路透社报道称，阿迪达斯在本月宣布的通告中称，其在德国巴伐利亚州安斯巴赫和美国佐治亚州亚特兰大的高速工场最晚将于2020年4月遏制运营。

颇为嘲讽的是，昔时迫于本钱压力，阿迪达斯撤回本土，对准了可以“一劳永逸”的家产4.0工场;而三年之后，Speedfactory却面对着封锁的忧伤田地。这一次，呆板人输给了便宜的人工，跟着2020年的邻近，阿迪达斯的出产线重点也将再度回归亚洲市场。

业内知名KOL林雪萍先生在微博上感应道：“家产4.0欠好玩儿，德国巨头也搞不定。”

虽然，在通往家产4.0/智能制造/家产互联网(可能是其余相赞成义的说法)......的路上，阿迪达斯高速工场不是第一个也毫不会是最后一个倒下的试探者。在新兴技能从激发革命到变为稀松泛泛的进程中，肯定必要经验无数次的荆棘和试错。从这个意义上来说，试探那些流产项目背后失败的缘故起因，也许比说明乐成的项目更有小心意义。

因此，在本篇文章中，iot101君就实行来说明一下——那些此刻就倒下的“家产4.0”项目，毕竟做错了什么?

题目1：错估了市场需求

家产制造的领域极广，但大部门制造业的尾端相接的都是零售业，因此零售业与制造业自然有着“生命线”上的跟尾。不外，传统形态下，是制造业先于零售业，零售业除了在售后运维环节与制造业交互外，少少能参加到制造业流程中。这导致了两个显而易见的题目：

一是制造商并不相识斲丧者的真实需求是什么;

二是斲丧者无法买到完全切合本身心意的产物。

C2M(Customer to Manufacturer)，即斲丧者直连制造模式的降生就是为了办理这些痛点。在C2M模式中，斲丧者深度参加制造的整个流程，厂家可以凭证客户的本性化需求来定制产物。

听上去是不是很柔美?然而题目是，真的有那么多的斲丧者必要高度定制化的产物吗?

iot101君不妨拿本身身边的人来举个例子。我们一张办公桌上坐了四小我私人，一个天天都穿戴如出一辙的玄色衣服，一个起床时身边哪件衣服离本身最近套哪件，一个分不清墨绿和姜黄有什么区别，尚有一个仗着本身是瘦子随心所欲。试问，就算给我们一个可以给本身高度定制衣饰的机遇，我们能给本身搞出一套吻合(不那么辣眼睛)的衣饰吗?

换言之，定制是一项有较高门槛的需求，计划师的存在是故意义的，尺度尺码和根基技俩的存在也是故意义的，平凡斲丧者并没有那么多的精神和手段去定制商品。

创立10年之久的鞋类定成品牌“猎物”(Prey)生怕对此深有领会，物女王在《这些曾经易如反掌的物联网项目为什么最后都失败了?》中讲到了Prey的故事。

早期阶段，Prey成长得很好。他们为斲丧者提供舒服的定制鞋类，从脚趾范例到后跟范例，从鞋跟宽度到高度，都可以定制。Prey早期首要通过口碑撒播扩展女鞋的定制营业，获客本钱较低，交期节制在2周以内而且不收取定制用度，公司创立两年半就实现盈亏均衡。

为了进一步扩展公共市场，Prey接管了Nordstrom的投资，成立了本身的工场和分销收集，充实做好了将公司营收扩大到1亿美元的筹备。然而与Prey所做的市场调研结论相反，公共市场并没有对定制鞋品示意出很高的热情。

Prey连系首创人迈克尔·福克斯在博客中说明白公司的失败缘故起因：平凡斲丧者并不想花精神定制商品，他们更愿意跟随绅士、大V可能网红的潮水，买入知名品牌的最新样式。

同样“翻车”的尚有曾经在圈内红极一时的红领团体，昔时的红领，可谓是浩瀚企颐魅争相拜望进修的工具，此刻用“一地鸡毛”来形容其下场再吻合不外。

红领宣传图

究竟上，真正有定制需求和计划手段的每每是那些具备计划和“带货”手段的大V，连年来直播购物、UP主带货、网红自创品牌反复缔造的事迹就是最好的证明。

必要留意的是，iot101君在上文中所用的词是“高度定制化”——并不是说全部人都没有定制化的需求，只是定制的需求没有那么深度罢了。脚胖的但愿鞋背做高些，有身的但愿衣服腰围做大点儿，胯宽的但愿裤子的腰胯比再小点儿......每小我私人都对本身的非凡需求有着明晰的认知，但这都是基于尺度款的些微改变。

大概在将来，跟着人们斲丧程度的进级，高度定制化会成为一般，但此刻显然还为时尚早。对企业来说，怎样找准所提供的定制化的水平，怎么计划可选的定成品类模块，或者是其成败的要害身分之一。

题目2:技能自己的范围性

定制进程中碰着的一个要害技能题目是怎样获打斲丧者的身材数据。

若是我们必要定制一双鞋，那么必要丈量多个数据，好比脚长、脚宽、脚背的高度以及脚踝的高度等等......数据越精准，定制的鞋履才会越舒服，衣服也同样云云。

假如要让斲丧者到店里去由专人丈量，事变量太大;假如要斲丧者本身拿尺子丈量，或许率不太精确;最好的办理方案就是依赖新的技能。

（编辑：河北网）

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