浙大相芯连系尝试室两篇论文入选SIGGRAPH Asia 2019

第十二届亚洲计较机图形学与交互技能交换大会在澳大利亚布里斯班集会会议展览中心拉开帷幕。由国际图形与互动技能组织(ACM SIGGRAPH)主办的SIGGRAPH Asia图形和互动技能展览及集会会议是天下上影响最广、局限最大,同时也是最势力巨子的一个集科学、艺术、贸易于一身的CG及互动技能展览及集会会议。据悉,本年SIGGRAPH Asia的论文入选名单已经发布,个中,来自“浙江大学—相芯科技智能图形计较连系尝试室”的两篇论文入选,论文内容涵盖基于视频的3D动态头发建模、对未知几许与材质举办高效高质量扫描等一系列最新研究成就。

人工智能和计较机图形学的融合与创新,是相芯科技一向全力的偏向。2018年7月,相芯科技与浙江大学创立了连系尝试室,两边在智能图形计较偏向开展了深入相助,深耕于智能图形技能创新。从2018年开始,浙大相芯连系尝试室每年都有论文入选SIGGRAPH Asia。

此次SIGGRAPH Asia 2019,浙大相芯连系尝试室入选两篇论文别离为《Dynamic Hair Modeling from Monocular Videos using Deep Neural Networks》(基于深度神经收集的单目视频动态头发建模)和《Learning Efficient Illumination Multiplexing for Joint Capture of Reflectance and Shape》(基于深度进修的高效、高精度三维物体扫描)两项新技能表态SIGGRAPH Asia 大会,打破了数据驱动的全自动高质量发型建模和智能收罗装置扫描伟大三维物体建模两浩劫题,敦促了相干研究规模的成长。

(动态头发模子与输入的视频帧)

已往,动态头发重建的挑衅首要来自头发行为和几许外形的高度伟大性。当前最新技能要求在受控情形中行使多个摄像头和灯光阵列。伟大的硬件配置(21个GoPro摄像机和6个LED阵列)将建模进程限定于专业用户。在《Dynamic Hair Modeling from Monocular Videos using Deep Neural Networks》这篇论文中,浙大相芯连系尝试室引入了一种基于深度进修的全新框架,用于对单眼视频中的动态头发举办建模。该视频不必要通过专业的相机来收罗数据,可以由商用摄像机捕捉或从收集上下载。通过这项技能天生的动态头发模子和输入的视频极为相似。

这项技能,使得平凡用户也能完成动态头发视频的收罗,创作本身的动态发型在交际媒体行使。硬件本钱的低落和高传神的动态结果,使得数字化动态形象在影戏、告白、交际媒体拥有越发普及的应用空间。

(行使浙大相芯连系尝试室自主研发的智能收罗装置扫描伟大三维物体的功效)

同时对未知几许与材质举办高效高质量扫描重建有很高的挑衅性,是计较机图形学和视觉规模的一大公认困难。《Learning Efficient Illumination Multiplexing for Joint Capture of Reflectance and Shape》这篇论文提出了一种高效高精度几许与材质连系收罗框架,能对整个软硬件体系举办端到端连系优化。

通过浙大相芯连系尝试室的这项图形学绘制技能,可高效的从真实天下中获取伟大三维物体的数字化模子和高质量的材质,乃至还可以还原出物体在任何视角和光照前提下的高真实感外面。在譬喻文物数字化掩护、电子商务展示、影戏视觉殊效和电子游戏等规模中将有着普及的应用远景。

这两篇论文将为智能图形技能规模带来现实应用代价。基于视频的3D动态头发建模、对未知几许与材质举办高效高质量扫描两项技能打破了计较机图形学的技能瓶颈,所包围到的行业将会获得服从和结果的改变,而且可以有用低落建造本钱。

在智能图形技能与各行各业彼此融合、彼此渗出的配景下,依托雄厚研发气力,相芯科技与浙江大学还将继承深耕于智能图形技能创新,为斲丧级应用提供内容创作器材、平台息争决方案,为更多规模提供3D内容天生与互动的行业办理方案。

（编辑：河北网）

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