挑衅英伟达，英特尔宣布了三款用于人工智能的芯片
|
作者：MARIA DEUTSCHER 更新时刻：2019年11月12日 美国东部时刻14:00 英特尔公司本日推出了三款芯片，用于实习和陈设人工智能模子。此举将使其可以或许与英伟达睁开竞争，后者的图形处理赏罚单位（GPU）已经在市场上占有了主导职位。
英特尔本日早上在旧金山进行的消息宣布会上宣布了这些芯片。这些芯片源自英特尔在2016年收购的两家呆板进修公司Nervana Systems和Movidius。这些芯片符号着英特尔在专用人工智能芯片规模提高了一大步，逾越了该公司传统主流的Xeon和Core系列产物。 Nervana 的首创人Naveen Rao（如图所示，他展示的就是一款新的Nervana芯片）此刻接受英特尔的企业副总裁兼人工智能产物部分总司理。他暗示，该处理赏罚器提供的机能至关重要，由于“我们正在靠近一个打破点”，这是计较机软件和硬件的打破点。这已经是一个实际了，这个实际敦促了新一代面向人工智能芯片创业公司的呈现，个中就包罗本日方才创立的一家名为Blaize的公司。 针对GPU制造商最直接的产物是Nervana NNP-T1000神经收集处理赏罚器。这是一种针对硬件麋集型使命举办了优化的集成电路，用于行使示例数据实习人工智能模子。这一进程对付确保模子发生精确的功效是必不行少的，本日绝大大都的人工智能项目都行使了英伟达的芯片完成这一进程。 更快速的进修 在八月份的预览中，英特尔暗示NNP-T1000可以打点高达每秒119万亿次操纵。该公司不会单独供给处理赏罚器，而是会将其作为加快卡的一部门，企业可以将它插入本身的处事器中。这些卡的计划应承用户相对轻松地将许多卡毗连在一路，英特尔暗示这种做法乃至可以支持超等计较机局限的人工智能实习事变负载。 英特尔的第一款产物是NNP-T1000。该公司没有在本身的工场举办出产，而是选择将使命委托给外部半导体制造商台积电。这家台湾的企业将回收16纳米的制造工艺出产组成NNP-T1000的270亿个晶体管，并将它们构成24个处理赏罚内核。 可扩展的推理 该公司的人工智能芯片产物线的第二款产物是Nervana NNP-I1000。它也是作为加快卡供给的，它不只针对培训举办了优化，还针对推理举办了优化，一旦开拓竣事并将陈设到出产情形之中，模子就可以对及时数据执行计较。 NNP-I1000基于英特尔最新的10纳米芯片架构。该公司现实上回收了一个10纳米的中央处理赏罚单位，将其简化为仅有两个处理赏罚焦点，并添加了12个专门用于运行人工智能软件的“过问干与引擎”。 功效是，英特尔暗示该芯片每秒可以执行多达3600次推理。该机能已被ResNest50（一种凡是用于评估处理赏罚器机能的人工智能模子）实现。基准测试功效解析为每瓦4.8万亿次操纵，英特尔称NNP-I1000的这一后果使其成为同类产物中最节能的芯片。 英特尔称，Facebook和百度等公司已经开始着手陈设这两种Nervana芯片。Facebook的人工智能主管Misha Smelyanskiy暗示，这些芯片是交际收集巨头加速人工智能事变（譬喻天天处理赏罚60亿次翻译）的要害。 新的边沿硬件 本日通告中最后一款硬件是英特尔的Movidius Myriad视觉处理赏罚单位，该产物的代号为Keem Bay。该芯片旨在为低功率装备中的人工智能图像和视频处理赏罚体系提供动力，譬喻依赖呆板进修来绕过障碍物的无人机。 英特尔暗示最新的Movidius VPU的理论机能是上一代的芯片10倍以上。同时，它的能效比Nvidia的TX2芯片等竞争敌手的产物跨越6倍。 Rao暗示：“人工智能规模要想继承取得令人难以置信的前进，英特尔Nervana NNP和Movidius Myriad VPU之类的专用硬件是必不行少的……人工智能没有独一的要领。” 英特尔物联网奇迹部副总裁Jonathan Ballon在谈到英伟达的GPU时，确实夸大了建设“专门为”人工智能和呆板进修计划的芯片的重要性。GPU最初的目标是用来加快计较机图形，而此刻也如故保持着这个用途。 Rao也夸大了相干软件对行使芯片成果的重要性。譬喻，英伟达的CUDA——这是一个软件平台以及一组针对并行计较和神经收集的应用措施编程接口——一向是人工智能崛起的要害。他出格提到了英特尔推出的Dev Cloud for the Edge，开拓职员可以在购置之前，操作它在英特尔的硬件上测试算法。 话虽云云，Rao本日早上花了许多时刻评论英特尔的传统处理赏罚器，并暗示它们是大大都人工智能事变的基本，而且此刻如故云云，这些芯片占了他所说的本年35亿美元人工智能营业的大部门，与2017年的10亿美元对比有了大幅度的进步。 他暗示：“这统统都始于CPU……至强（Xeon）是人工智能的支柱，也是数据中心的支柱。” Moor Insights＆Strategy的总裁兼首席说明师Patrick Moorhead指出，跟着许多事变负载转向了呆板进修，英特尔在实习和推理方面投入了大量的资金。他暗示：“很兴奋看到这些零件最近进入市场，我很等候看到它们在事变负载中的示意怎样，以及器材链和现有的产物对比示意怎样。” （编辑：河北网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
