无人驾驶的将来在那边，麦肯锡这么说

无人驾驶汽趁魅正慢慢成为实际，但仍面对各种题目：斲丧者真的乐意将驾控爱好拱手相让吗?在交通状况伟大多变、工钱失误难料的本日，自动驾驶汽趁魅真的安详吗?它对汽车业的将来又将发生何种影响?

天下级领先的环球打点咨询公司麦肯锡环球资深董事合资人Hans-Werner Kaas和Detlev Mohr与麦肯锡出书部执行总编Luke Collins切磋了汽车制造商该怎样应对行业厘革，以及驾控爱好是否会消散。

抱负状况下，大家都开自动驾驶汽车必然是最安详的，然而这事实只是“抱负状况”，总有享受驾车进程的人，他们不信赖电脑开车。但乐于将偏向盘交给电脑的也大有人在。

制造商和自动驾驶的技能可否配置特定的阶梯和交通讯号体系，以便传输安详行驶所需的数据?是否能实现这样一种均衡?这是今朝自动驾驶技能所面对的题目。

早岑岭赶上堵车时驾车的滋味不问可知，此时自动驾驶成果将极大改进糊口质量。这时你完全可以在车里定心看书或苏息。

可是，假如恰逢周末，气候不错 ，你规划驱车乡野、享受悠然年华，天然但愿本身开车。一言蔽之，能按照神色和交通状况自主选择是否行使自动驾驶是自动驾驶必要面对的题目。

这正是必要浩瀚汽车制造商着手攻陷的技能难关，也就是所谓的“第4级自动驾驶汽车”，必要应对好路上数目庞大的，且不具备自动驾驶技能的平凡汽车。

在L4级的自动驾驶中，必要汽车有先辈的传感器技能和计较手段。计较机的算法还要可以或许检测自身传感器和图像之外的数据，相识真实的交通状况，并让车辆做出正确回响。这意味着多传感技能应提供信息输入，多传感技能的背后可所以基于摄像头的传感器——用于辨认周围图像，也可所以雷达图、光学雷达图，乃至是超声波图像或其他输入信息。这是今朝各厂商所面临的技能障碍，也是制造商全力的偏向。

因此，L4级自动驾驶汽车今朝还处在小范畴试运行的阶段，事实在车道理解的高速公路上，就比在许多曲折小径的乡下阶梯，或恶劣气候环境下驾驶轻易多了。不外跟着驾驶履历日益富厚、体系不绝进修、技能不绝前进，自动驾驶体系可以或许应对的交通状况会越来越多。

而自动驾驶技能框架的第二个要害是专家所说的“传感融合”。怎样较量、综合差异传感器的输入信息，并最终将信息汇入软件算法?这也许是很简朴的信息，如“物体的行为速率怎样、行驶偏向是相离、相向、同向并行照旧侧向行驶”等。这些信息输入后，体系将对车辆发出指令：转偏向盘、加快或刹车。信息处理赏罚必需及时完成，这意味着也许在0.1秒之内。

许多整车厂(OEM)对内部资源举办投资，起劲开拓得当的技能常识，聘任所需的技能工程人才，尤其是那些能整合软硬件体系的工程师。另外，车企也在放荡投资计划原型和测试。测试所在可选在特定的限定情形下，也可所以开放的公路上。不难想象，涉及的技能专业常识范畴之广、水平之深，意味着纵然是大型车企也无法单凭一己之力所有把握。因此，科技公司必将大有作为。

此刻有四股倾覆性力气正在同时施展浸染。此刻切磋的电气化即是个中之一。电气化并非新兴技能规模，然而在更高效、环保、可一连性方面如故大有可为。第二股力气是我们评论的互联互通和数字化。操作无线毗连技能，在差异装备之间传输海量信息，可所以车辆与第三方或两车间的信息传输，将带来可观的新技能机会和也许性。第三即是所谓的高级帮助驾驶体系，正朝着自动驾驶技能成长。第四股力气是移动性。此刻出行选择越发多样化。

现在一些汽车制造商正警惕翼翼地试探斲丧者也许接管的移动出行方法，做一些它们所说的“尝试”或“小型试点”。另一类此刻已经下了“赌注”，包罗股权投资和起劲成立相助相关，可所以成本投入，也可所以常识产权共享。岂论是谷歌、苹果类科技公司，照旧Lyft、优步等出行处事提供商，都在连系传统车企，发掘汽车行业内的专业常识有助于打造可行的处事。他们全力打造一个新的财富，一个新的天下。

（编辑：河北网）

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