使用百度EasyDL在临床检验中实现对抗学习算法

每种指标有各自的权重，点击指标后，可以选择权重状况。AI会按照权重选项的差异，自动计较出指标权重档位，并在下次计较中，筹划计分尺度。

权重差异，计分棒的粗细也会差异，可是计分只会在下次实习中更新

由AI进修后的单个特性指标进修后的辨认模子

当调解了权重后，再次点击赤色按钮“开始实习“，则AI会在3~5分值内快速完成对新指标的辨认模子。

E. 测试辨认：测试辨认依靠于“L35图像辨认体系“，L35是root主体系的靠山体系，以是没有操纵界面，必要依靠指令打开;但我们提供了L35的测试指令文件，可以双击直

测试模式下，AI不会对细胞种类举办鉴定，而是将每一个细胞针对该范例的辨认计分举办展示，一样平常环境下，切合辨认模子(编号02为白细胞)为正数，不切合和图像质量欠佳的为负数，图中白细胞根基为正数，不切合的均为负数。

无意环境下，你粘连图像会为正数，此种状况，只必要在尿沉渣主体系中，修改辨认计分范畴即可，或在提取要领中，引用图像支解函数。假如辨认状况如故不满足，可以通过调解权重实现准确节制辨认，可以多实行屡次，即可乐成。

（编辑：河北网）

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