蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow，让人工智能应用像 SQL 一样简单

5月6日，蚂蚁金服副 CTO 胡喜正式公布开源呆板进修器材 SQLFlow：“将来三年，AI 手段会成为每一位技强职员的根基手段。我们但愿通过开源 SQLFlow，低落人工智能应用的技能门槛，让技强职员挪用 AI 像 SQL 一样简朴。”

与早前的 JavaScript、Swift 等技能极为相似，人工智能技能虽拥趸浩瀚，但门槛极高，不具备普及的“普适性”，相干的专业人才也很是稀缺。当前人工智能的焦点规模是“呆板进修”，而深入把握“呆板进修”必要极为富厚的常识储蓄，如高档数学、统计学、概率论以及编程等，同时还必要他在其他规模保持很是高的常识程度，这些苛刻的要求让许多技强人很难成为呆板进修规模的专家，从而制约着整小我私人工智能财富的成长。

具备易学、易用特点的 SQLFlow 正是为了办理上述题目而来。胡喜暗示，“开源 SQLFlow 是但愿通过技能的简化革命，让呆板进修的手段把握在营业专家的手中，从而敦促更多的人工智能应用场景被发明和缔造。”

据悉， SQLFlow 抽象出端到端从数据到模子的研发进程，共同底层的引擎及自动优化，具备基本 SQL 常识的技强职员即可完成大部门的呆板进修模子实习及猜测使命。

github 上，蚂蚁金服提供了 SQLFlow 的安装指引，以及快速入门的例子 —— 通过 SQLFlow 的 DNN 分类器扩展，实习鸢尾花分类模子。（SQLFlow 开源项目链接：https://sqlflow.org/sqlflow）

（编辑：河北网）

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