WAVE SUMMIT百度王海峰：深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段

“深度进批改在敦促人工智能进入家产大出产阶段。深度进修框架是智能期间的操纵体系。”4月23日，百度高级副总裁、深度进修技能及应用国度工程尝试室主任王海峰在首届WAVE SUMMIT 2019深度进修开拓者峰会上暗示。在这场汇聚了人工智能专家、深度进修开拓者的盛会上，王海峰颁发主旨演讲，团结对家产革命和人工智能成长的思索，指出深度进修的通用性特点，以及深度进修框架及平台的成长，正在敦促人工智能尺度化、自动化和模块化，进入家产大出产阶段。

驱动家产革命的焦点技能，示意出很强的通用性特点：尺度化、自动化、模块化

自18世纪60年月起，人类经验的三次家产革命，别离以机器技能、电气技能和信息技能为焦点驱动力。王海峰以为，驱动家产革命的焦点技能都示意出很强的通用性，而每一次家产革命达到飞腾时，驱动它的焦点技能就进入家产大出产阶段，泛起出尺度化、自动化、模块化的特点。当今，我们正身处人工智能为焦点驱动力气的第四次家产革命海潮之中，人工智能正将人类社会带入智能期间。

人工智能成长代表性的三个阶段：人工法则、呆板进修、深度进修

人工智能至今已经经验了60多年的成长，人工法则、呆板进修和深度进修是具有代表性的三个阶段。王海峰别离以语音、视觉、天然说话处理赏罚等人工智能焦点技能为例，叙述了这三个阶段差异的特点。

人工法则阶段，法则体系首要依靠专家常识，必要许多专家人工编写法则，耗时耗力，并且规模迁徙性很差;呆板进修阶段，可以从数据里自动进修、实习模子，自动在猜测或解码阶段找到所需的谜底，但也存在模子多、单个模子结果无法迁徙到其余使命或场景的题目。近几年，深度进修的呈现带来了许多深刻的变革，尤其是它的通用性上风，让人工智能可以在各行各业中应用，办理各类百般的题目，并已取得了很好的结果。

深度进修框架是智能期间的操纵体系

王海峰对深度进修框架的重要代价举办了具体阐释。他以为，在智能期间，深度进修框架起到了承上启下的浸染，下接芯片、大型计较机体系，上承各类营业模子、行业应用。因此，它是“智能期间的操纵体系”。

以百度PaddlePaddle为例，作为海内独一完备、全套的深度进修平台，PaddlePaddle包罗焦点框架、器材组件和处事平台三大部门。在焦点框架层面，它可以提供开拓、实习和猜测一整套的技能手段;在此之上，又提供了包罗视觉、天然说话等在内的富厚模子，形成完备的模子库，通过模块化的方法提供应行使者。除此以外，顺应家产大出产阶段的“尺度化、自动化和模块化”，PaddlePaddle还提供了包罗迁徙进修、强化进修、自动化收集布局计划、实习可视化器材、弹性深度进修计较等在内的器材组件。而在处事平台层面，PaddlePaddle则提供了零基本定制化实习和处事平台EasyDL和一站式开拓平台AI Studio。这一整套的框架和处事，可以辅佐宽大开拓者和企业操作器材化、平台化的方法，进一步低落深度进修应用门槛，加快敦促财富智能化厘革。

现场，王海峰以百度舆图时刻预估和国度重大工程用地的变革环境检测为例，先容了深度进修如安在差异场景中应用，办理现实题目。在百度舆图中回收基于深度进修技能举办时刻预估，可精确猜测从出发地到目标地真正必要耗费的蹊径和时刻，天天为用户提供约5亿次时刻预估处事。百度PaddlePaddle基于遥感影像数据，研究高精度、高自动化的方针地物检测、土地包围和土地操作分类要领，帮助国度举办重大工程用地扩张与变革环境的监测事变，并对土地资源的操作举办有用打点与节制，是真正地用AI技能利国利民。

无论从历次家产革命的变迁，照旧从人工智能的成长，以及深度进修在近些年的成长打破、加快与财富融合的态势，深度进修已经具备了很强的通用性，敦促智能期间的焦点技能尺度化、自动化、模块化，一连晋升各行各业的贸易增值潜力，加快财富智能化。王海峰暗示，“深度进修敦促人工智能进入家产大出产阶段。深度进修框架是智能期间的操纵体系”。

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（编辑：河北网）

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