图卷积网络到底怎么做，这是一份极简的Numpy实现
发布时间：2019-02-23 09:18:07 所属栏目：建站 来源：机器之心编译
导读：因为图布局很是伟大且信息量很大，因此对付图的呆板进修是一项难题的使命。本文先容了怎样行使图卷积收集(GCN)对图举办深度进修，GCN 是一种可直接浸染于图并操作其布局信息的强盛神经收集。 本文将先容 GCN，并行使代码示例声名信息是怎样通过 GCN 的潜匿
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可以调查到，连接矩阵中每一行的权重(值)都除以该行对应节点的度。我们接下来对换动后的连接矩阵应用撒播法则：
获得与相邻节点的特性均值对应的节点表征。这是由于(调动后)连接矩阵的权重对应于相邻节点特性加权和的权重。各人可以本身下手验证这个功效。 整合 此刻，我们将把自环和归一化能力团结起来。另外，我们还将从头先容之前为了简化接头而省略的有关权重和激活函数的操纵。 1. 添加权重 （编辑：河北网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
