创造力和技术技能的融合为女性提供了AI优势

对事变场合的多样性和海涵性的理睬比以往任何时辰都越发重要。可是缘故起因比政治更现实。人工智能正在逐步进入主流文化，对什么产物做出抉择，从什么产物进入饲料，到您是否得到贷款核准或通过首次事变筛选。
 

“当您思量成见和道德等题目时，拥有男女代表划一的多样性绝对是必不行少的，这样您就可以建设公正的AI，即合理的AI，”该公司副总裁Ritika Gunnar说。数据和AI专家处事以及IBM Corp.的进修

Gunnar 在佛罗里达州迈阿密进行的IBM数据和AI论坛上与SiliconANGLE Media的移动及时流媒体事变室CUBE的主持人Dave Vellante举办了攀谈。他们接头了Gunnar在IBM的职业生活，以及为什么在数字期间，事变场合的多样性云云重要。
 

人工智能仅与为其提供动力的数据一样好。假如人工智能基于有缺陷的数据和党派模子来进修，那么它将得堕落误的结论。IBM的研究发明，有180多种人类成见可以渗入AI模子。

Gunnar暗示，建设非小看性和合理性AI的独一要领是使事变场合生齿统计信息与全天下相匹配。

她说：“不只可以或许检测到这些对象，并且具有多样性以及构建此AI的职员和正在陈设此AI的职员的配景绝对至关重要。”
 

Gunnar一向热衷于将营业和技能学科融合在一路。她的怙恃都是工程师，她从小就热爱数学和科学。她是德州人，从德克萨斯大学奥斯汀分校得到计较机科学应用科学学士学位，随后又从该大学享有盛誉的Red McCombs商学院得到了工商打点硕士学位。

她说：“我一向强项地必要将营业和技能方面团结起来，并弄清晰怎样缔造也许的艺术。” “以是对我而言，这是缔造力的一部门，您可以从无到有的真正缔造任何对象差遣我进入计较机科学。”

Gunnar仅用了四年的时刻就将IBM从软件工程师晋升到了平台说明小组的信息集成和管理副总裁。此刻，在插手IBM不到八年的时刻里，她率领了数据和AI专家处事与进修团队。

当被问到为什么计较机科学和编码规模中有那么多女性过错峙这一点时，冈纳尔说：“我不确定为什么大大都女性过错峙这一点。我一向从事编码事变。可以或许缔造并与客户相助以相识他们怎样驱动代价并不绝实当代价，这是一个很是令人舒畅的部门，也是驱动我的工作。”

（编辑：河北网）

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