本日怎样行使人工智能

人工智能不再是科幻小说。富有进取心的金融科技正在推出越来越普及的人工智能办理方案，这些办理方案将从头界说管帐师的事变方法。Nash Riggins切磋了今朝市场上的环境，它怎样塑造行业以及人工智能尚未降服的障碍。

数十年来，自动化一向处于环球管帐的最前沿，专业人士不绝盼愿新技能创新，这将使他们可以或许进步客户的服从和服从程度。然而，固然需求一连增添以提供更智能和更具活力的管帐体系，但回收速率相等迟钝 - 出格是涉及人工智能(AI)时。它看起来终于开始改变了。

半个多世纪以来，计较机科学家一向在修补人工智能，这个观念自己很简朴。通过操作一系列界说的算法，AI驱动的应用措施可以或许从大数据源中提取并行使深层呆板进修成果来处理赏罚数据，执行大量使命，辨认模式乃至做出决定 - 尽量这听起来像对付一些从颐魅者来说，太空期间的科幻小说，人工智能应用措施和模块已经开始对环球管帐部分发生严峻影响。

据Sage的研究职员称，58%的管帐专业人士祈望在将来三年内行使AI办理方案实现使命自动化。更重要的是，五分之四的从颐魅者暗示，他们以为AI将不行停止地进步公司的出产力，提供附加值并提供浩瀚竞争上风。然而，固然富有进取心的金融科技尚未开释人工智能的所有潜力，但究竟上此刻已经有大量的人工智能器材可以使管帐师的事变更轻松。

简化数据说明

每小我私人都知道时刻就是款子 - 数据输入必要大量的时刻从管帐师那天开始。他们常常被迫梳理多个电子表格和文档，以便把握买卖营业并为客户提供故意义的陈诉。按照麦肯锡环球研究所的一项观测，这些一再的数据使命每周不须腹地淹灭六个小时或更长时刻。因为AI，管帐师开始收回部门时刻并将其应用于更高代价的流程。

由呆板进修提供支持的应用措施可以自动从收条，帐户和电子表格中提取数据，然后按照预界说的种别对数据举办分类，以便按需添补动态自界说陈诉。更好的是，人工智能陈诉器材可以行使深度进修来评估各类数据流的模式，并继承提供有关预算猜测，支出和投资机遇的自发看法。

很多主流管帐办理方案提供商已经将这些范例的产物推向市场。譬喻，QuickBooks Auto Categorization是一个易于启用的产物成果，可以从手动记录的买卖营业中进修，然后自动一再这些分类并响应地组织将来的买卖营业。

所谓的智能助手如chata.ai，Hey Xero和Sage的Pegg乃至通过将AI数据输入成果与天然说话处理赏罚配对，将该成果晋升到了一个新的程度，以便管帐师可以通过与剧本谈天呆板人举办对话来得到自动洞察和打点买卖营业。

Pegg是一项兼容Facebook Messenger和Skype的免费处事 - 本年早些时辰，ERP提供商Acumatica公布推出一款新产物的测试版，该产物应承客户在移动时向Amazon Echo呆板人'Alexa'扣问口头管帐洞察。这使管帐专业职员可以或许行使语音呼吁来查找和核准用度，更新CRM和ERP条目，扣问支出模式等。

镌汰诓骗

固然要求Alexa举办支出说明也许会让一些从颐魅者感想有点无聊，但其他人工智能应用措施则专注于提防诓骗这一很是要害的使命。

很多公司的支出越来越分手，这使得一些管帐专业职员难以低落诓骗风险而且无法满意各类禁锢合规方针。与数据输入一样，时刻是审计用度的要害身分。

按照注册诓骗检察员协会的说法，在涉及诓骗变乱时，企业均匀每箱丧失130,000美元。然而，因为大大都组织只偶然刻和职员来手动审计10%的用度陈诉，因此绝大大都隐藏的诓骗案件都未被发明。

（编辑：河北网）

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