AI会“偷走”软件测试员的工作吗？

本文转载自公家号“读芯术”(ID：AI_Discovery)

人工智能对付我们糊口的影响越来越明显，改变着多个行业多个规模，影响到一般糊口的方方面面。尤其在人工流程自动化规模中，人工智能施展了突出的浸染。因此，本文将研究人工智能怎样影响软件测试规模，尤其是自动化测试规模。

现存挑衅

什么是软件测试?软件测试是对开拓的措施的机能举办评估的进程，以搜查其是否切合客户的要求，并在投入行使前检测它是否存在错误从而加以完美。

每当开拓职员添加新代码，都必需举办新的测试。质量禁锢职员(QAs)必要淹灭大量时刻来确认新代码不会粉碎现有代码库。而人工执行回归测试很是耗时，而且会在很洪流平上增进QAs的承担。

传统的QA检测要领包罗搜查一个使命列表，以确保软件按预期的方法事变。一开始只必要测试几个成果时，这照旧一个可行的使命;但跟着成果的增进，QAs面对着在截至日期前完玉成面测试的坚苦。一个应用措施越伟大，就越难确保它获得完备的测试包围。

跟着人工智能的呈现，简化测试进程成为也许。另外，新软件和产物在竞争压力下必需加速宣布，延迟测试周期并不是智举。因此，只能测试得更智慧而不是更难，别无选择。

人工智能怎样降服这些挑衅

人工智能在软件测试器材中的应用齐集在简化软件开产生命周期(SDLC)上。通过应用推理、题目办理和呆板进修，人工智能可以在开拓和测试阶段中促进自动化并减轻冗杂的事变使命。

譬喻，假设你正在运行一个自动化框架来测试本身的项目。大大都环境下，你不知道要运行哪些测试，因此会运行全部测试或预定的一组测试。

那么，假如一个支持AI的呆板人可以搜查当前的测试状态、最近的代码变动、代码包围率和其他指标，抉摘要运行哪些测试，然后再运行它们呢?这样的软件可以有用地取代开拓职员/测试职员参加决定进程。

人工智能和呆板进修应用推理和题目办理方案来自动化和改造测试。软件测试中行使人工智能有助于镌汰耗时的手动测试，使团队得以专注于更伟大的使命，譬喻建设创新性的成果。以下是操作人工智能优化软件测试进程的几个方面：

加强的精确性——我们必需认可，纵然是最有履历的质量搜查工程师也也许失足。数据量太大了，测试职员不免会在软件质量检测时分心，忽略了一些重要的缺陷。这就是AI和呆板进修技能施展浸染的处所。

他们教体系进修源说明并在未来应用常识。通过这种方法，AI测试在不绝一再中得出更精确的功效。因此，行使人工智能技能举办数据说明低落了工钱错误概率。

加速历程——AI无需像测试职员那样手动处理赏罚成千上万的代码，而是快速地对日记文件举办排序，在几秒钟内扫描代码并在更短的时刻内检测到错误。通过将人工智能纳入一再测试中，质量搜查工程师可以专注于测试新成果或存眷软件的重要部门。 越发自动化——人工智能措施可以跟着代码的变动而成长。他们可以顺应并学会辨认新成果。当AI呆板人辨认了代码的批改后，他们就可以被编程来判定这是一个新成果照旧代码变动中呈现的某些缺陷。 正确领略客户需求——软件开拓进程中，最重要的是可以或许相识客户的现实需求。AI可以检测相同的网站和应用措施，以确定哪些身分能辅佐赢得方针受众，也可以辅佐研究大量竞争产物以确定其上风。通过正确领略客户的需求，他们可以建设测试用例，以确保产物在实现这些特定方针时不会破坏。

基于人工智能的软件测试近况

今朝，实践中已经开始行使自主和智能署理(称为“测试呆板人”)来自动化诸如应用措施发明、建模、测试天生和妨碍检测等勾当，并团结呆板进修技能来实现测试呆板人，包罗但不限于决定树进修、神经收集和强化进修。

与传统的测试自动化器材和框架差异，呆板进修应承测试呆板人在不确定的前提下运行。已往十年形成的人工智能驱动的测试要领包罗以下示例：

差别测试——较量应用措施版本，对差别举办分类并从分类的反馈中进修。 视觉测试——操作基于图像的进修和屏幕较量来测试应用措施的外面。 声明式测试——以天然说话或特定规模的说话明晰测试的意图，并让体系确定怎样执行该测试。 自我修复自动化——当UI变动时，在测试中自动矫正元素选择。

2014年以来，提供AI驱动的测试处事的供给商数目激增。这些器材供给商中的大大都是初创公司，他们首要针对移动应用措施体系级测试，这一主题在业界引起了普及存眷。

调查AI成果最简朴的要领是行使各类器材和框架，以下是一些很受接待的AI驱动的测试器材：

人工智能会“偷走”你的事变吗?

关于此题目的当前较量风行的概念是，人工智能不会代替身，但会辅佐人举办QA测试。支持这种概念首要来由是，人工智能在软件开拓中的行使仍处于起步阶段，其在更先辈的规模中自主程度远低于所见，如人类仍在主导的自动驾驶辖档挽域。可是可以必定的是，AI帮忙人类的下一步就是让AI把握整个运作进程。这只是时刻题目。

众所周知，技能的增添，尤其是AI和呆板进修的增添是指数级的，要猜测将来的AI手段并不轻易。AI经受测试事变的那一天也许比预期到来的要早，在此之前，你得做好筹备。

（编辑：河北网）

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