不能亲临F1现场，云观赛可能更刺激你的感官

作为环球技能程度最高的行为赛事，一级方程式赛车不只直接回收来自贸易市场的领先技能方案，同时也在一连缔造与开辟创新，为其他行业孝顺着富厚的技能成就。

乃至早在大数据观念正式遍及之前，F1各车队就已经在回收相同的要领，将数据驱动决定贯彻到实践缔造中的各个层面。这统统，天然也给整个汽车家产带来庞大的开导与孝顺。

不外，尽量一起奋进，最近一段时刻，F1赛事在数字化规模如故陷于落伍。起首，F1赛车在当代通讯技能与云平台的回收方面动作迟缓，这使得它在赛事播放层面的撒播、移动与交际互动更是全面落伍于期间。

敦促数字化历程

今朝，这一环境正在改变。在Liberty Media于2017年接掌F1赛事打点权后，当即录用法拉利公司前技能总监兼梅赛德斯车队认真人Ross Brawn接受支持总司理。他明晰暗示，F1赛车将把数字化作为新期间下的头等大事。

他在2017年曾提出，“我们有许多事变要做，今朝正全力敦促基本办法的陈设。”

自那以来，F1赛事完成了品牌改良、交际平台进级等多项事变，并成立起了示意上佳的电子竞技部分。通过由其组织的F1假造大奖赛（Virtual Grand Prix），车手、专业游戏选手以及社会各界名士得以彼此竞争，并配合将F1赛事的人气推向新的高度。

与此同时，F1主办方还在部门市场推出了本身的流媒体处事F1 TV。

要想维持并拓展本身的粉丝群体，这种数字化历程将至关重要。千禧一代的口胃相等挑剔，种种赛事都在全力图夺他们的休闲时刻，而可否通过Facebook、Instagram以及Snapchat等新兴渠道与体育组织举办互动，就成了撮合人气的要害。

但与其他体育行为差异，F1赛事的直播节目只能包围到角逐进程中的一小部门。好比，在网球角逐上，一个机位即可俯瞰全场；足球角逐固然难度高一点，但多角度跟拍也足以浮现细节。但在F1角逐上，20辆赛车将在几英里长的赛道上竞逐，这就给内容转达带来了庞大的挑衅。

线性视频源只能在统一时刻报告一个故事，为此导演组必要在2个小时的转播中在差异故事之间往劳迫椿。这不只令观众难以相识赛场上产生的统统，也让F1角逐的入门门槛变得过高，不轻易吸引到新的粉丝。详细来讲，假如不在交际媒体宣布的短片中添加讲授字幕，人们也许基础搞不清视频里示意的是什么内容。

面临这个困难，F1坚信其汗青数据库以及每场角逐中发生的大量数据，将成为顺应需求变革与满意观众口胃的焦点身分。已往近70年间，F1组织网络到了大量信息——通过每辆赛车上安装的300个传感器，可以或许在每场角逐中发生高出110万个数据点。

快速说明这些信息的手段，已经成为抉择F1车队角逐后果的要害；但换个角度，我们又该奈何将这些数据与观众的寓目体验关联起来？为此，F1于2018年抉择与Amazon Web Services（AWS）开展相助，将原有体系慢慢迁徙至云端。今朝，F1正在研究AWS存储、处理赏罚与呆板进修成果，但愿充实操作起这套复杂的数据存储库。

数据的重要性

为了确定哪些洞见真正具故意义，Brawn还诚邀前法拉利威廉姆斯车队工程师Rob Smedley加盟新项目。许多伴侣对他也许并不认识，但已往十年以来，他曾经无数次在F1角逐中通过车队电台向车手宣布指示。

Smedley拥有长达25年的赛车行为从业生活，并在2018赛季末正式公布退休。不外精彩的才能不会被隐蔽，客岁夏日多家车队向他伸出橄榄枝，而他最终抉择辅佐Brawn为数据洞见筛查孝顺力气。

最初，Smedley以参谋的身份插手，但他此刻已经提拔为首席工程师，开始为F1的数据掘客之旅带来深远影响。

他暗示，“我能做的最重要的事变，就是将本身的经验作为审阅F1的出发点。我会从说明的角度寓目角逐，但在电视上，我发明这种线性的寓目体验让人基础领略不了赛场上产生了什么！我但愿能把本身的履历与说明要领分享给F1的粉丝们。”

 “在电视上看到的内容常常没头没尾，而我们可以通过多种方法操作数据改进这种环境。总而言之，我们必要与人们互动，并向对方展示那些不太直观的信息。”

 “要想跟年青的粉丝们交换，我们必需学会行使他们可以或许领略的说话。周末硬拉着本身的孩子在电视机前坐两个小时，只会让他们厌恶这场看起来毫有时义的赛车竞逐。相反，我们必要用数据把整个竞技进程拆分成一个个小片断，担保寓目者可以或许快速领略个中的妙处。譬喻，我们可以将角逐内容转换为30秒长的剪辑片断，可能独立建造成一段情节完备的视频。”

Smedley很是承认F1前认真人Bernie Eclestone做出的孝顺，后者将F1赛事从“盗窟财富”转酿成了环球重量级赛事。他也信托，Liberty Media与Brawn做出的全力将敦促F1行为的进一步成长，并在环球范畴内吸引到更为多样的粉丝群体。

AWS Insights

作为此番全力的最新成就，F1 Insights操作AWS呆板进修成果网络到一系列亘古未有的及时统计信息。Smedley暗示，他们还以一种轻易被粉丝领略的方法，将数据打包成详细看法。

客岁，F1转播节目新增六项统计数据——出站速率、估量进站整备计策、进站时刻窗口、超车猜测、现实进站整备计策以及轮胎机能。而在新的赛季傍边，他们还将新增进六项说明看法，汽车机能得分正是个中之一。

从奥地利大奖赛开始，观众将可以或许看到转播画面中呈现基于低速弯、高速弯、直道以及操控等尺度的车辆得分图形。这样做不只能让车迷更客观地评估每辆车的机器示意，同时也可轻松确定哪些身分会让每位驾驶员处于有利或倒霉职位。

比利时大奖赛则将宣布弯道机能统计数据，将当前车手的行驶后果与1983年以来的浩瀚F1车手举办直接较量。F1还将行使呆板进修来猜测排位赛与决赛阶段的功效，提供基准以权衡驾驶员在每一场对接中的示意。

个中最风趣的两项统计数据是，当前赛季车手与车队示意的评分。车手评分将由排位赛、起跑状态、角逐节拍、轮胎打点以及其他前提配合抉择，观众们还可以随时查察车队与赛车随时刻推移的成长进程。而车队示意评分则能辅佐各人领略，为什么有些车队在赛季末总能焕发直追，拿出远超赛季初的赛场示意。新的零件可以或许明显进步车辆机能，先抑后扬的车队们每每一连跟进车辆调解与研发事变，但其他车队则也许选择优先开拓下个赛季的车辆，借此得到提前研发的上风。

可一连成长

从统计数据来看，某些车队在观众中的人气好像较量有限。面临这种题目，我们又该如那里理赏罚？万一在赛车中泄漏了车厂的某些最新技能，又要怎么办？

Smedley以为，车队很是领略促进并成长F1赛事的重要意义，因此绝对不会由于人气颠簸而等闲选择退赛。

他表明道，“F1、各车队以及国际汽联之间保持着很是亲近的相关，我们正全力让更多的企业插手这项行为。假如我们以为某些车辆的示意会泄漏要害常识产权，可能给某支车队带来无可相比的技能上风，我们会实时叫停相干举动。并且车队着实一向很清晰这些题目，他们也乐于看到一级方程式赛车在塑造汽车文化、维持车迷热情以及吸引新粉丝群体方面施展的重要浸染。”

Smedley指出，他的血液中永久活动着角逐的热情，也不解除未来从头回归F1车队的也许性。可是此刻，他对新的赛事参加方法感想很是满足——既不必满天下跑来跑去，又能为本身真心热爱的行为做出孝顺。

Smedley汇报我们，“F1给了我许多，我虽然但愿尽本身所能回馈这项行为。”

（编辑：河北网）

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