产品做A/B测试必须考虑这些事

本篇文章首要先容在举办AB测试时，必要思量的点及一些小的细节先容，并通过一个案例举办团结体验。

题目：产物为什么要做A/B测试？

缘故起因：由于实践是检讨真理的独一尺度。A/B测试是一个科学的统计要领，着一统计的降生，再也不消为了争吵是行使A图片好，照旧行使B图片好，好欠好凭证结果说了算。这样极大的停止了产物司理依附感受定方案的环境。

以是本篇文章首要先容在举办AB测试时必要思量的点及一些小的细节先容，并通过一个案例举办团结体验。

一、确定测试目标

A/B测试必要一个方针，以便正确执行：好比产物司理的方针就是想通过测试弄清晰某个颜色方法，可能某个问题可否发生更多订单的转化。而假如你的A/B测试没有方针，那只能是在挥霍时刻和精神。

确定A/B测试的方针是什么（即要得出什么结论）？

好比我之前做过的百度平台视频范例的小措施播放页A/B测试，方针为：测试在百度平台内部，视频范例的小措施播放页哪种样式（页面机关）结果更好；

方针好（得当）的尺度是什么？

视频范例的播放页，好的尺度是什么：

1. 页面的人均点击视频数多；
2. 页面的人均收益高。

文案好的尺度是什么？

按钮的点击与曝光比率越高结果越好。

二、确认参加A/B测试的几版方案

在选择参加A/B测试的几种方案必要想清晰来由，即答复为什么能参加到这次A/B测试中；其次确认参照方案，即参加A/B测试之后的方案除了彼此之间举办较量，最终要和哪个方案举办终极PK（虽然我直接选用了线上的方案作为参照）。

播放页样式测试方案简介

feed样式：当前视频软件上根基都回收这种feed流样式（腾讯视频、爱奇艺、优酷）。

大图样式：为了与百度小措施告白组件的大图/视频告白样式保持同等。

• 缘故起因一：晋升页面的整体视觉；
• 缘故起因二：揣摩回收这种样式会增进收益（与告白样式临近）；

左图右文：今朝许多家视频公司相干保举的主流样式（悦目视频、西瓜视频、哔哩哔哩等）。

样式UI展示（例）：

三、确定所需数据来历（得出结论必要哪些数据做支撑）

1.怎么算人均点击

我所领略的人均点击有两个维度：

1. 在该页面产生点击的人有没有增多；
2. 每小我私人点击的视频数有没有增多。

首要的计较方法如下：

怎么算人均收益

人均收益的计较方法：页面总收入/页面UV

1. 确认页面收益来历：首要有哪些告白位；
2. 页面UV：每种样式的播放启动用户数。

四、埋点方案确定

按照我们在（三）说明的所需数据举办埋点方案确定

1. 我们必要在页面的揭示上报中上报播放页样式值，用来区分每一个样式曝光了几多次；
2. 在视频的点击上报中区分举动产生在那种播放页。

五、方案执行

以描写案例做方法执行的步调：

1. 与前端约定样式，当保举返回哪个字段时前端展示什么样式；（别忘了让前端小哥哥加上报吆，如果增进字段了，必要举办数据存案）
2. 与保举约定每个样式的投放比例。

其时做测试时样式约定的值及投放的比例（如下图）：

六、线上数据跟踪

到这个步调了，声名前期筹划的产物已经上线了。我们的产物司理就必要盯着数据说明功效了，我的提议是线上跟踪所需的数据明细最亏得思索（三）阶段的时辰列好，这样在数据跟踪时我们只必要凭证假想举办数据添补说明即可（虽然有不吻合的处所照旧必要实时纠正的）。

eg：百度平台视频小措施播放样式A/B测试人均收益数据明细表

七、结论输出

结论输出提议回收的方法：图表配笔墨结论（直观、清楚）

结论：

1. 单说明人均收益结果，大图样式明明好于feed样式及左图右文样式；
2. 从曲线图看出，大图样式的收益高于feed样式，可是人均点击视频数略低于feed样式；以是必要更长的周期去测试这两种样式，最后由更多人去抉择选择收益照旧体验；
3. 颠末长达6天的测试功效可以看出，左图右文收益与点击结果均是最差，全部在后期继承的测试中可以去掉该样式，将此部门用户分给feed样式。

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（编辑：河北网）

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