戴口罩人脸辨认，是不是伪命题

对付这个说法，有业内人士以为：“无论算法怎样进级，这类AI产物很难落地及量产，口罩辨认技能基础不行能做到。”

但也有人积极辩驳：“相干技能已经较量成熟，口罩辨认没有什么题目，相干产物今朝已经乐成商用了。”

一时刻，社会话题之外，“口罩”也成了AI圈的热议词汇。

2

在接头AI可否辨认戴口罩的群体之前，我们先来谈谈人脸识此外行使场景。

今朝，人脸识此外落处所向大抵可以分为两大类：

一是斲丧级场景，譬如手机解锁、社区进出等等；

二是安防类场景，譬如逃犯抓捕、幼儿寻回等等。

这两大类场景对付技能的要求维度截然差异，斲丧类场景看中技能精度，涉及到金融付出的手机解锁等场景对付AI辨认精确率要求之高让人咂舌，凡是四个九起步。

以快意付出PAD为例，该款刷脸付出装备内置了银行卡检测中心认证的云从加强级活体检测模组，并已实现99.99%的防活体进攻精确率。

而安防类场景则更为看中技能的广度。以公安抓逃为例，为了躲避天眼追踪，绝大大都犯法怀疑人在反侦察进程中城市选择戴帽子可能戴口罩，以遮挡部门面部特性。

思量到安防场景的实际所需，部门厂商好久之前就开展了对付面部遮挡技能的研究事变，在晋升技能可用性方面做了差异水平的实行。

雷锋网AI掘金志通过采访数位业内资深专家，获得的谜底较量同等：

“口罩、帽子等遮挡物确实会对AI辨认造成精度降落，但还必要思量遮挡面积，并非完全不能辨认。”

在口罩识此外技能攻陷中，首要会碰着的技能困难有三个：

• 因为口罩遮挡，人像信息镌汰，进修到的特性的鉴别性随之较少。详细的，二维纹理信息会因为遮挡而丢失、三维外形信息会带有噪声；

• 口罩范例较量多且口罩遮挡水平纷歧，怎样更多地操作非遮挡地区的信息也是一个影响身分；

• 戴口罩人脸的人脸检测和人脸要害点检测的精度受到口罩遮挡的影响会低落。

3

此前，华为在这块便举办了多种实行，并申请了一项名为“人脸辨认要领、装置及计较机可读介质”的影像重构技能专利。

该专利表现，通过图像重构收集可以将戴配件（眼镜、口罩、帽子等）的人脸图像重构为未戴配件的人脸图像。

数据来自：伶俐芽环球数据库

其它，华为还申请了一项“一种人脸辨认要领及体系”的技能专利。

通过人脸辨认要领实现了对人脸上存在遮挡物的人脸图像举办精确的辨认，进步了人脸识此外准确性。

数据来自：伶俐芽环球数据库

此技能要害点是成立遮挡人脸图像库，详细来说就是在判定必要识此外人脸图像上有遮挡物（譬喻眼镜、口罩等）时，将遮挡物提取出来并增进到参考数据库中未遮挡的人脸图像上。

譬喻在判定出待辨认人脸有佩带眼镜时，就提取出眼镜特性并在原图像库的基本上新建一个戴眼镜的参考图像库，再将必要识此外人脸图像与该库中的参考图像举办匹配查找，从而完成辨认。

华为之外，阿里也申请了相干专利。

此前阿里则用“局部特性细化与整体相似度评估”的方法来进步精确率，他们通过综合局部器官图像匹配技能完成辨认，此时事部器官不只可所以眼睛图像、鼻子图像、嘴巴图像和耳朵图像等，还可所以下巴地区、脸部外观、胎记或黑痣图像等等。

按照面部多个局部器官的相似度评估指标和对应的权重，获得整体相似度评估指标，从而获取更准确的遮挡下的面部辨认功效。

虽然，海内人工智能企业在人脸辨认规模也有大量专利，好比的卢深视。

的卢深视是一家专注于计较机视觉和人工智能的创业公司，为安防、金融、教诲等规模提供办理方案，今朝他们已经在多个规模拿下数个万万级此外项目订单。

“有遮挡面部辨认原来就属于技能研发筹划中的既定项目，此前首要针对墨镜、大檐帽等。”

的卢深视副总裁朱海涛博士汇报雷锋网，在安防御围，碰着辨认口罩等技能需求再泛泛不外了。

据悉，此前他们在某边疆省份落地3000多套3D装备，并成立了省级局限的人像数据库，行使快要5年的进程中，收罗获得的拭魅战数据千亿级别，累计ID近3000万，里边涉及太多本性化辨认，在办理部门面部遮挡方面有许多的技能蕴蓄。

针对口罩辨认，朱海涛博士提到，短时刻内首要通过模仿天生戴口罩数据，从而优化人脸辨认算法模子。时代，首要存眷两个点：

一是实习数据局限，凡是都是数十万到百万级别，在图像质量有保障的条件下，局限越大，凡是优化结果越好。

这就带来了第二个存眷点，厂商很难在短时刻内收罗获得数十万的戴口罩数据，这个时辰就要回收模仿的要领，详细而言：

二维：一样平常厂商凡是的做法是，按照二维图片上的人脸要害点，将二维的口罩贴图和二维图片中的人脸做一个对齐，然后按照口罩的mask图来完成填加口罩操纵。

（编辑：河北网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!