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面向AI开发公司的几大机器学习框架(2020年版)

发布时间:2019-11-30 10:09:13 所属栏目:编程 来源:站长网
导读:【51CTO.com快译】究竟上,人工智能技能正日益使我们的糊口更简朴。假如我们想一下,此刻每个部件或组件都附有某种呆板进修器材,根基上不必要人的过问即可行使。 人工智能技能在改变我们糊口的方方面面,因此呆板进修也在以更快的速率成长,人工智能开拓

面向AI开拓公司的几大呆板进修框架(2020年版)

【51CTO.com快译】究竟上,人工智能技能正日益使我们的糊口更简朴。假如我们想一下,此刻每个部件或组件都附有某种呆板进修器材,根基上不必要人的过问即可行使。

人工智能技能在改变我们糊口的方方面面,因此呆板进修也在以更快的速率成长,人工智能开拓公司的创新也亦步亦趋。

2020年行使的优越呆板进修框架

各类呆板进修框架数目激增证明白诸多行业有庞大的需求,必要招聘应用软件AI开拓职员。

下面是每家人工智能开拓公司都应相识的一些优越呆板进修框架:

1. Keras

为了简化深度进修模子的建设,开源软件库Keras于2015年开拓而成。该软件框架用Python编写,很是得当陈设在其他AI技能上,好比TensorFlow、Theano和微软认知器材包。

Keras依附模块化和易扩展性吸引用户,以提供更好的移动应用软件开拓办理方案。该框架很得当呆板进修库作为人工智能测试器材的需求,可以快速构建原型,并支持轮回收集和卷积收集。

Keras还得当在图形处理赏罚单位和中央处理赏罚单位上运行起来优越的呆板进修库。Keras支持一再层、支持卷积以及两者的团结体。

2. TensorFlow

TensorFlow于2015年宣布,是一种开源呆板进修框架。TensorFlow与多种平台兼容,可以轻松地行使和陈设。该框架是AI开拓职员用于处理赏罚呆板进修使命的最普及行使的框架。

它由谷歌开拓,用于加强研究事变和出产使命。 Tensorflow已被Dropbox、英特尔、Twitter和优步等知名公司普及行使。该框架支持多种说话,好比C++、Haskell、Go、Rust、Python和JavaScript。

它还支持其他普及行使的编程说话的第三方措施包。每个AI开拓职员都可以行使该框架团结FlowGaphs开拓神经收集及其他计较模子。

3. 微软认知器材包

微软认知器材包是一种AI框架办理方案,于2016年宣布,为呆板进修项目提供了新成果。它是一种开源办理方案,可以针对相同人脑的成果来实习深度进修算法。换句话说,它很是有用且十全十美。

它有许多几何成果,一些成果包罗高度优化和富厚的组件,专注于引入人工智能技能。这些组件可以或许处理赏罚来自C++、Python或BrainScript的数据,可以或许闪开拓职员高效行使资源、与微软Azure轻松集成以及可与NumPy实现互操纵。

4. Apache Mahout

Apache Mahout是一种呆板进修框架,充实行使线性代数。它还行使Scala DSL。该框架同样合用于大大都的当代人工智能题目。

5. Accord.NET

另一种呆板进修框架Accord.NET于2010年宣布。它专门用C#编写。作为一种风行的框架,它涵盖一大批库,因而在统计数据处理赏罚、图像处理赏罚、人工神经收集及很多其他应用中可以轻松构建无数应用软件。

6. Theano

这是2007年宣布的另一种知名的开源Python呆板进修框架。作为知名库之一,它被视为基准,彻底改变了深度进修规模的浩瀚前进。

它行使户可以轻松构建浩瀚呆板进修移动应用软件开拓办理方案模子。Theano有助于简化表明、优化和评估数学表达式的进程。另外,它针对GPU举办了优化,还提供了高效的标记微分。

7. Scikit-learn

这是一种专门为呆板进修开拓的开源库。它于2007年问世。Scikit-learn是为Matplotlib、SciPy和NumPy以及其他开源项目计划的。它适内地专注于数据说明和数据发掘。

必需思量的方面是它用Python编写。它包括浩瀚呆板进修模子。这些模子包罗聚类、回归、分类和降维。

8. 亚马逊呆板进修

AWS拥有一套普及的呆板进修框架,环球成千上万的公司企业在行使它。该平台可与首要的AI框架协同行使,以提供随时可用的人工智能办理方案而有名。

9. Torch

这是当今可用的优先选项之一。Torch于2002年宣布,这种呆板进修库提供了用于深度进修的大量算法。处理赏罚呆板进修项目时,它具有颠末优化的速率和机动性。

通过低落专用进程之间不但愿的伟大性,Torch可以提供有用的支持。它随带Lua这种面向AI开拓职员的剧本说话和底层C实现。另外,它整合了富厚的成果,好比N维数组、线性代数例程以及对Android和iOS平台的高效GPU支持等。

10. Caffe

开源AI的当前成长促进了相干方面的稳步研发。Caffe于2017年宣布,是一家小巧的呆板进修框架,面向专注于速率、模块化和示意力的人工智能开拓公司。快速特性嵌入的卷积架构(Caffe)引入了Python接口,用C++编写。

除了是一种抱负的框架外,Caffe还拥有很多有代价的成果。这包罗促进起劲开拓的普及代码、促进成长的布满活力的社区、引发创新的富有示意力的架构以及加速行业陈设的快速机能。

原文问题:Top Machine Learning Frameworks For AI Development Company [2020]

(编辑:河北网)

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