监测数据库的健康和行为：有哪些重要指标？

我们没有对数据库接头过几多。在这个布满监测仪器的期间，我们监测我们的应用措施、基本办法、乃至我们的用户，但偶然健忘我们的数据库也值得被监测。这很洪流平是由于数据库示意的很好，以至于我们纯真地信赖它能把使命完成的很好。信赖当然重要，但可以或许证明它的示意确实如我们所等候的那样就更好了。

为什么监测你的数据库？

监测数据库的缘故起因有许多，个中大大都缘故起因与监测体系的任何其他部门的缘故起因沟通：相识应用措施的各个组件中产生的什么，，会让你成为更相识环境的，可以或许做出明智决定的开拓职员。

更详细地说，数据库是体系康健和举动的重要符号。数据库中的非常举动可以或许指出应用措施中呈现题目的地区。其它，当应用措施中有非常举动时，你可以操作数据库的指标来敏捷完成解除妨碍的进程。

题目

最稍微的观测显现了监测数据库的一个题目：数据库有许多指标。说“许多”只是轻描淡写，假如你是史高治Scrooge McDuck（LCTT 译注：史高治，唐老鸭的母舅，以爱财如命著称），你不会放过任何一个可用的指标。假如这是摔角狂热Wrestlemania 角逐，那么指标就是折叠椅。监测全部指标好像并不适用，那么你怎样抉摘要监测哪些指标？

办理方案

开始监测数据库的最好方法是熟悉一些基本的数据库指标。这些指标为领略数据库的举动缔造了精采的初步。

吞吐量：数据库做了几多？

开始检测数据库的最好要领是跟踪它所接到哀求的数目。我们对数据库有较高祈望；祈望它能不变的存储数据，并处理赏罚我们抛给它的全部查询，这些查询也许是一天一次大局限查询，可能是来自用户一天到晚的数百万次查询。吞吐量可以汇报我们数据库是否如我们祈望的那样事变。

你也可以将哀求凭证范例（读、写、处事器端、客户端等）分组，以开始说明流量。

执行时刻：数据库完成事变必要多长时刻？

这个指标看起来很明明，但每每被忽视了。你不只想知道数据库收到了几多哀求，还想知道数据库在每个哀求上耗费了多长时刻。 然而，参考上下文来接头执行时刻很是重要：像 InfluxDB 这样的时刻序列数据库中的慢与像 MySQL 这样的相关型数据库中的慢纷歧样。InfluxDB 中的慢也许意味着毫秒，而 MySQL 的 SLOW_QUERY 变量的默认值是 10 秒。

监测执行时刻和进步执行时刻纷歧样，以是假如你的应用措施中有其他题目必要修复，那么请留意在优化上耗费时刻的勾引。

并发性：数据库同时做了几多事变？

一旦你知道数据库正在处理赏罚几多哀求以及每个哀求必要多长时刻，你就必要添加一层伟大性以开始从这些指标中得到现实值。

假如数据库吸取到十个哀求，而且每个哀求必要十秒钟来完成，那么数据库是繁忙了 100 秒、10 秒，照旧介于两者之间？并发使命的数目改变了数据库资源的行使方法。当你思量毗连和线程的数目等题目时，你将开始对数据库指标有更全面的相识。

并发性还能影响耽误，这不只包罗使命完成所需的时刻（执行时刻），还包罗使命在处理赏罚之前必要守候的时刻。

操作率：数据库忙碌的时刻百分比是几多？

操作率是由吞吐量、执行时刻和并发性的峰值所确定的数据库可用的频率，可能数据库太忙而不能相应哀求的频率。

该指标对付确定命据库的整体康健和机能出格有效。假如只能在 80% 的时刻内相应哀求，则可以从头分派资源、举办优化事变，可能举办变动以更靠近高可用性。

好动静

监测和说明好像很是坚苦，出格是由于我们大大都人不是数据库专家，我们也许没偶然刻去领略这些指标。但好动静是，大部门的事变已经为我们做好了。许大都据库都有一个内部机能数据库（Postgres：pg_stats、CouchDB：Runtime_Statistics、InfluxDB：_internal 等），数据库工程师计划该数据库来监测与该特定命据库有关的指标。你可以看到像慢速查询的数目一样普及的内容，可能像数据库中每个变乱的均匀微秒一样具体的内容。

结论

数据库建设了足够的指标以使我们必要长时刻研究，固然内部机能数据库布满了有效的信息，但并不老是使你清晰应该存眷哪些指标。从吞吐量、执行时刻、并发性和操作率开始，它们为你提供了足够的信息，使你可以开始相识你的数据库中的环境。

你在监督你的数据库吗？你发明哪些指标有效？汇报我吧！

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（编辑：河北网）

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