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当MySQL单表记录数过大时，增编削查机能城市急剧降落，以是我们本文会提供一些优化参考，各人可以参考以下步调来优化：
一、单表优化
除非单表数据将来会一向不绝上涨，不然不要一开始就思量拆分，拆分会带来逻辑、陈设、运维的各类伟大度。一样平常以整型值为主的表在万万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大题目的，而究竟上许多时辰MySQL单表的机能依然有不少优化空间，乃至能正常支撑万万级以上的数据量。
1字段
- 只管行使TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数范例而非INT，假如非负则加上UNSIGNED；
- VARCHAR的长度只分派真正必要的空间；
- 行使列举或整数取代字符串范例；
- 只管行使TIMESTAMP而非DATETIME；
- 单表不要有太多字段，提议在20以内；
- 停止行使字段，很难查询优化且占用特殊索引空间；
- 用整型来存IP。
2索引
- 索引并不是越多越好，要按照查询有针对性的建设，思量在WHERE和ORDER BY呼吁上涉及的列成立索引，可按照EXPLAIN来查察是否用了索引照旧全表扫描；
- 应只管停止在WHERE子句中对字段举办值判定，不然将导致引擎放弃行使索引而举办全表扫描；
- 值漫衍很希罕的字段不得当建索引，譬喻“性别”这种只有两三个值的字段；
- 字符字段只建前缀索引；
- 字符字段最好不要做主键；
- 不消外键，由措施担保束缚；
- 只管不消UNIQUE，由措施担保束缚；
- 行使多列索引时主意次序和查询前提保持同等，同时删除不须要的单列索引。
3查询SQL
- 可通过开启慢查询日记来找出较慢的SQL；
- 不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操纵都将导致表扫描，它包罗数据库教程函数、计较表达式等等，查询时要尽也许将操纵移至等号右边；
- sql语句尽也许简朴：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，镌汰锁时刻；一条大sql可以堵死整个库；
- 不消SELECT *；
- OR改写成IN：OR的服从是n级别，IN的服从是log(n)级别，IN的个数提议节制在200以内；
- 不消函数和触发器，在应用措施实现；
- 停止%xxx式查询；
- 罕用JOIN；
- 行使同范例举办较量，好比用'123'和'123'比，123和123比；
- 只管停止在WHERE子句中行使!=或<>操纵符，不然将引擎放弃行使索引而举办全表扫描；
- 对付持续数值，行使BETWEEN不消IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5；
- 列表数据不要拿全表，要行使LIMIT来分页，每页数目也不要太大。
4引擎
今朝普及行使的是MyISAM和InnoDB两种引擎：
MyISAM
MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎，它的特点是：
- 不支持行锁，读取时对必要读到的全部表加锁，写入时则对表加排它锁；
- 不支持事宜；
- 不支持外键；
- 不支持瓦解后的安详规复；
- 在表有读取查询的同时，支持往表中插入新记载；
- 支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引；
- 支持耽误更新索引，极大晋升写入机能；
- 对付不会举办修改的表，支持压缩表，极大镌汰磁盘空间占用。
InnoDB
InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是：
- 支持行锁，回收MVCC来支持高并发；
- 支持事宜；
- 支持外键；
- 支持瓦解后的安详规复；
- 不支持全文索引。
ps: 听说InnoDB已经在MySQL 5.6.4支持全文索引了
总体来讲，MyISAM得当SELECT麋集型的表，而InnoDB得当INSERT和UPDATE麋集型的表。
5体系调优参数
可以行使下面几个器材来做基准测试：
- sysbench：一个模块化，跨平台以及多线程的机能测试器材。
https://github.com/akopytov/sysbench
- iibench-mysql：基于Java的MySQL / Percona / MariaDB 索引举办插入机能测试器材。
https://github.com/tmcallaghan/iibench-mysql
- tpcc-mysql：Percona开拓的TPC-C测试器材。
https://github.com/Percona-Lab/tpcc-mysql
详细的调优参数内容较多，详细可参考官方文档，这里先容一些较量重要的参数：
- back_log：back_log值可以指出在MySQL暂且遏制答复新哀求之前的短时刻内几多个哀求可以被存在仓库中。也就是说，假如MySQL的毗连数据到达max_connections时，新来的哀求将会被存在仓库中，以守候某一毗连开释资源，该仓库的数目即back_log，假如守候毗连的数目高出back_log，将不被授予毗连资源。可以从默认的50升至500。
- wait_timeout：数据库毗连闲置时刻，闲置毗连会占用内存资源。可以从默认的8小时减到半小时。
- max_user_connection：最大毗连数，默以为0无上限，最好设一个公道上限。
- thread_concurrency：并发线程数，设为CPU核数的两倍。
- skip_name_resolve：榨取对外部毗连举办DNS理会，消除DNS理会时刻，但必要全部长途主机用IP会见。
- key_buffer_size：索引块的缓存巨细，增进会晋升索引处理赏罚速率，对MyISAM表机能影响最大。对付内存4G阁下，可设为256M或384M，通过查询show status like 'key_read%'，担保key_reads / key_read_requests在0.1%以下最好。
- innodb_buffer_pool_size：缓存数据块和索引块，对InnoDB表机能影响最大。通过查询show status like 'Innodb_buffer_pool_read%'，担保 (Innodb_buffer_pool_read_requests – Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests越高越好。
- innodb_additional_mem_pool_size：InnoDB存储引擎用来存放数据字典信息以及一些内部数据布局的内存空间巨细，当数据库工具很是多的时辰，恰当调解该参数的巨细以确保全部数据都能存放在内存中进步会收服从，当过小的时辰，MySQL会记录Warning信息到数据库的错误日记中，这时就必要该调解这个参数巨细。
- innodb_log_buffer_size：InnoDB存储引擎的事宜日记所行使的缓冲区，一样平常来说不提议高出32MB。
- query_cache_size：缓存MySQL中的ResultSet，也就是一条SQL语句执行的功效集，以是仅仅只能针对select语句。当某个表的数据有任何任何变革，城市导致全部引用了该表的select语句在Query Cache中的缓存数据失效。以是，当我们数据变革很是频仍的环境下，行使Query Cache也许得不偿失。按照掷中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))举办调解，一样平常不提议太大，256MB也许已经差不多了，大型的设置型静态数据可恰当调大。可以通过呼吁show status like 'Qcache_%'查察今朝体系Query catch行使巨细。
- read_buffer_size：MySQL读入缓冲区巨细。对表举办次序扫描的哀求将分派一个读入缓冲区，MySQL会为它分派一段内存缓冲区。假如对表的次序扫描哀求很是频仍，可以通过增进该变量值以及内存缓冲区巨细进步其机能。
- sort_buffer_size：MySQL执行排序行使的缓冲巨细。假如想要增进ORDER BY的速率，起首看是否可以让MySQL行使索引而不是特另外排序阶段。假如不能，可以实行增进sort_buffer_size变量的巨细。
- read_rnd_buffer_size：MySQL的随机读缓冲区巨细。当按恣意次序读取行时(譬喻凭证排序次序)，将分派一个随机读缓存区。举办排序查询时，MySQL会起首扫描一遍该缓冲，以停止磁盘搜刮，进步查询速率，假如必要排序大量数据，可恰当调高该值。但MySQL会为每个客户毗连发放该缓冲空间，以是应只管恰当配置该值，以停止内存开销过大。
- record_buffer：每个举办一个次序扫描的线程为其扫描的每张表分派这个巨细的一个缓冲区。假如你做许多次序扫描，也许想要增进该值。
- thread_cache_size：生涯当前没有与毗连关联可是筹备为后头新的毗连处事的线程，可以快速相应毗连的线程哀求而无需建设新的。
- table_cache：相同于thread_cache _size，但用来缓存表文件，对InnoDB结果不大，首要用于MyISAM。
6进级硬件
Scale up，这个不多说了，按照MySQL是CPU麋集型照旧I/O麋集型，通过晋升CPU和内存、行使SSD，都能明显晋升MySQL机能。
二、读写疏散
也是今朝常用的优化，从库读主库写，一样平常不要回收双主或多主引入许多伟大性，只管回收文中的其他方案来进步机能。同时今朝许多拆分的办理方案同时也分身思量了读写疏散。
三、缓存
（编辑：河北网）
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