假如在 VR 游戏中复生死去的人类会奈何？

来历：新浪VR

　本文作者：诺亦腾

在《碰见你》（ ）这部记载片中，建造方一共用到了包括摄影建模技能，举措捕获，天然交互、假造实际以及人工智能语音合成在内的各项技能，让母亲与娜妍得以重逢。那么下面就让我们逐一道来。

一、 摄影建模技能

传统的建模技能大多靠人工举办修改，费时艰辛，而且模子精度对建模师的技能程度要求较高。然而跟着VR/AR技能的成长和3D影像需求的增多，传统的3D建模方法越来越难以满意大局限的应用需求。越来越多的全新建模技能都在投入行使和实行，摄影建模就是一种相对成熟且建模质量较高的技能。

建造方操作摄影建模技能重建娜妍的模子

摄影建模的道理是成立一个相机矩阵，将建模物体安排在正中举办照片收罗，再通过AI算法将拍到的多张各角度的照片举办图像处理赏罚，最后天生3D模子的方法。今朝相干技能已经异常成熟，其拍摄速率可以收缩到1/200s乃至更低，数秒内就能完成模子的起源建设。通过高质量相机的拍摄，模子的精度也可以或许到达履历富厚的建模师乃至数周才气完成的的事变程度。

二、 举措捕获技能

举措捕获技能与照片建模技能相辅相成，可以说两者将动画建造的流程进步了至少五到十倍。照片建模技能优化了动画师模子建模的进程，而举措捕获技能则进步了动画建造的服从。传统的动画建造是通过手动修要害帧，然后软件自动对要害帧之间做滑腻处理赏罚从而形成动画，这样的话，要害帧的数目就会极大影响动画建造的质量。而举措捕获装备，可以把假造的模子与真人直接链接在一路，动捕演员做什么样的举措，模子就会随着做什么样的举措。

操作惯性举措捕获体系完成假造脚色

除此之外，人的行为是一个异常伟大的进程，涉及到满身各部门肌肉的和谐。要建造出优质的动画内容，必要履历和时刻的沉淀，网上有不少奚落动画师门槛的短片，着实向我们描写了一个及格的动画师的养成到底有多大的难度。可是通过动捕，即即是一个建模新手，也可以快速让建好的3D模子动起来，而且和真实的人体行为千篇一律，满身的每一处细小举措，都和人行为的进程同等，这就是举措捕获的魅力。

假造数字人娜妍，就是MBC请一位小女孩，穿好动捕服之后，按照导演写好的脚本，做出各类拍手、挥手、飞跃等举措，然跋文录下来，传输到模子中去的。也正是由于行使了举措捕获+照片建模，MBC才气在短短八个月内完成真人模仿这种复杂的事变量。

三、天然交互

假造实际面世以来，新的交互形态一向是各人所接头的焦点话题之一，由于当我们的信息前言从一个小小的表现器酿成了一个360度无死角的大场景后，现有的鼠标、手柄、键盘等器材就再也不是最得当我们的交互本领了。人们必定但愿能更流通精准地举办天然交互，就像钢铁侠那样。

在影戏《钢铁侠》中所展示的手部天然交互

MBC选用的交互方法，是诺亦腾的举措捕获手套Hi5。在视频中可以看到，妈妈在戴上手套之后，抚摸了假造娜妍的面颊，拉起她的小手，而且给娜妍的生日蛋糕插上了蜡烛。这也是整个视频中，让人泪目标刹时之一。

《碰见你》中母亲为娜妍插蜡烛的画面

四、MR拍摄技能

视频中我们可以看到，妈妈站在一个全都是绿色幕布的处所，旁边的拍照师拿着相机举办拍摄，可是拍摄出来的画面却是娜妍最喜好的公园。

这个技能在影视拍摄中常常行使，现实上这是两段视频流的叠加，假造的娜妍和假造的公园是一段视频流，而妈妈作为真人，去除绿幕配景后，是作为另一段视频流叠加到假造场景中的。绿幕行使的荧光绿色在电脑体系中更轻易与远景疏散，同时这种颜色较为豁亮，不易发生黑边，这是选择这种颜色作为配景致的缘故起因。

将妈妈在绿幕的视频拍摄下来之后，传到电脑中，再通过及时抠像去除绿幕配景，最后将 “抠”下来的视频放到另一个配景中去，就形成了我们看到的画面。譬喻下图是，左边表现器里头是拍摄结果，右边是拍摄园地。

五、假造实际

关于假造实际的科普想必各人这些年也听的不少了，可是着实假造实际的基本道理是我们高中物理所相识到的：双眼视差。

简朴来说，人眼对3D感的辨认来历于两路差异的视觉信号，这两路信号记录了差异角度物体的反光、阴影、配景等信息。当两路信号达到大脑之后，大脑就会对这些信息举办处理赏罚，从而发生所谓的立体感，而假造实际的两路信号，就是通过假造实际头盔内里双眼对应的表现器表现出来的。那么为什么单眼也能有凶猛的3D感呢？那是由于大脑会对光影相关、透视相关、空间遮挡等举办辨认。譬喻带上头盔接近物体的时辰，这个物领会变大，阔别它则会变小，这种环境下，我们的大脑也会默认这是个立体的物体。譬喻下面这张图，各人城市以为这是个立方体，可是现实上，我们也可以说它们是2D的三个平行四边形

六、人工智能语音合成技能

（编辑：河北网）

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