AI合成视频以假乱真，Facebook、微软、亚马逊众筹求解

deepfake技能操作AI算法，可以“扣出”影片、图片和音频中的特定人物，将他人取而代之。而按照阿姆斯特丹收集安详初创公司Deeptrace的最新统计，基于该技能的影像成品数量，正在收集上敏捷增进。该公司在6月和7月的统计中发明白14698个deepfake视频，而这一数字在客岁12月时只有7964。仅仅7个月已往，deepfake视频就爆炸般增添了84%。这一增添趋势引起了公共的不安，不只仅是由于deepfake视频可以用来哄骗、摇晃民意，乃至影响推举，又或是将莫须有的罪行栽赃给某小我私人。他们更担忧的是由此发生的大量色情视频和欺诈案件。

为了应对deepfake的迅猛增添，Facebook牵手亚马逊云处事(AWS)、微软以及AI相助搭档相关（the Partnership on AI），举行了deepfake 检测挑衅赛。来自康奈尔理工学院、麻省理工学院、牛津大学、加州伯克利分校等院校的浩瀚专家学者们插手角逐，在deepfake检测技能的研究阶梯上带头冲锋。该赛事将在温哥华NeurIPS 2019集会会议上向环球宣布，力求促进开源检测器材的开拓。

截至至今，Facebook已经孝顺了高出一万万美元，用以勉励人们参加奖金的竞赛；亚马逊云处事则孝顺了代价一百多万美元的积分，并为参赛者提供了备选模子；谷歌旗下Kaggle数据科学和呆板进修平台将认真该挑衅赛的主办。

Facebook首席技能官Mike Schroepfer指出，deepfake技能发生的“真人”影音原料严峻影响了人们对付收集信息的信赖，而行业中却没有器材来检测它们。我们但愿开拓出一些技能，让这些被伪造的视频无处遁形。”

检测挑衅赛所提供的数据集展示了原始视频（左）和被改动视频（右）。

deepfake检测挑衅包罗了巨额奖金和一个实习数据集。针对视频造假，多种检测器材几经口试，个中，由加州大学伯克利分校和南加州大学研究职员开拓的器材最为优越，它的辨认精确率能高出90%。但与此同时，deepfake又是一项在不绝变革和成长中的技能。可以嗣魅这项检测挑衅任重而道远。在最近的采访中，Pinscreen公司首席执行官Hao Li指出，人工智能合成技能演化不绝，在某种水平上，合成假货险些不行能从实际平分辨出来。

deepfake检测挑衅中，群众演员们受雇拍摄了很多的视频实习原料。这些视频中的配景、举措、场景计划各不沟通，可以说是八门五花。在这之后，基于这些真实的视频，伪造的视频被加工出来，它们某人脸被变更，或声音被修改。

“deepfake探测技能的前沿研究必要团结大局限、贴近实际、有效且免费的数据集。既然这种资源不存在，我们便不得不从新开始缔造它。” Facebook人工智能研究司理Christian Ferrer暗示，为了停止法令和政策掣肘，这份数据集，只涉及那些签署行使协议的参加者，不涉及其他用户的任何信息。另外，Ferrer还说，对数据集的会见是关闭的，因此只有签署了容许协议的团队才气会见和行使它。

近日起，参赛者可以下载语料来实习本身的deepfake辨认模子。在完成了计划后，他们必要将代码提交到一个黑盒情形中接管验证，得到评分。参赛者不必要分享他们的模子，但必需赞成将模子开源以得到赢取巨额奖金的资格。

deepfake检测挑衅由一个专业的委员会敦促和监视，该委员会包罗Facebook、微软以及媒体、学术集体等。该比赛打算运行到2020年3月尾。

“跨行业规模的各界集体一路全力，在几个月的时刻里配合缔造了该挑衅，这样的连合同等无疑的是激昂民气的。”Facebook人工智能总监、认真打点这项挑衅的营业主管Irina Kofman说道，“每小我私人都带来了各自规模的看法，这让我们得以打仗到了普及的概念。”

谷歌副总裁AI Jerome Pesenti以为，“我们知道办理这些困难不会轻易。可是，我信托，开源开放的研究要领终将孵化有用的器材，辅佐人们辨认deepfake诈骗。”

（编辑：河北网）

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