AI赋能数据中心 加速数据中心智能化

自从2016年AlphaGo打败李世石之后，人工智能的手段开始逐渐被众人相识，人工智能开始真正落地。Gartner的数据表现，到2020年，人工智能估量将镌汰180万个就业机遇。好动静是，它也将缔造230万个就业岗亭。现在，AI相干专利申请量飙升，AI芯片需求也不绝增进，微软已抉择采购华为新开拓的AI芯片应用于中国的数据中心。

然而，人工智能技能的成长与落地应用还远未成熟。对人工智能硬件而言，算力是技能实现的保障，这必要大量强有力的数据中心提供基本支持。但传统数据中心存在诸多痛点，亟需借力人工智能，开展数据中心的革命。

现实上，人工智能的成长少不了数据中心的支撑，与此同时，智能化是将来能源基本办法成长的必由之路，在此进程中，人工智能也将助推数据中心朝智能化偏向成长。

数据中心与AI怎样擦出火花？

数据中心成千上万台处事器为人工智能所需的计较手段提供了物理基本，人工智能也将给数据中心带来了新的革命，其带来的起劲影响首要有三个方面。

一是便于数据中心打点和节制。将来的数据成长必将走向软件界说，但跟着数据中心泛起伟大化，人工处理赏罚的精神和手段都有限。假如通过人工智能操作其进修手段，对以往打点数据举办智能说明，就可获得可观精确的决定。

二是低落数据中心能耗。数据中心是能耗大户，巨额的电能用度已经成为数据中心高速成长的瓶颈，许多互联网巨头的自建数据中心开始想尽统统步伐去低落能耗。人工智能技能就可以充实计较PUE值，再按照PUE值反推哪些身分对其影响最大，再去优化这些部门，从而到达低落能耗的目标，晋升数据中心运行服从。

譬喻，谷歌行使DeepMind提供的AI技能，在机房的能耗上得到了大幅的减少，响应镌汰PUE值。详细而言，通过成立呆板进修的模子，对机房的PUE指标趋势举办猜测，从而指导制冷装备的设置优化，镌汰了闲置的用于制冷的电力耗损。这项技能可以或许为谷歌镌汰15%的数据中心整体耗电量，节减下来的本钱相等可观。

三是数据中心的数据加工。数据中心拥有海量数据，原有的计较方法服从太低。借助AI技能的智能化运维，就可以对这些数据举办深度说明，将数据举办过滤、清算、组建各类模仿模子，这些加工后的数据也许会发生庞大的代价。假如是数据中心的运行数据，则可以通过智能运算，得到晋升数据中心运维程度机遇；假如是数据中心的存储数据，则可以通过只能运算得到行业市场状况，举办职员特性的说明等。

数据中心运维日趋智能化

人工智能为数据中心提供了全新的机会：将来可以建树智能化的数据中心，用来更换简朴一再劳动，在大量数据中提取纪律性信息，大量方案中优选最佳方案，复合数据情形下选择最优模式。

详细到智能运维规模，今朝依赖已有的日记举办模式辨认，可以实现及时监控，隐藏妨碍告警，及时妨碍定位，重点地区题目监控，还可实现办理方案智能化保举；在节能降耗方面，可实现整个基本办法的智能化打点，进步靠得住性，低落IT能耗，镌汰制冷耗损，从而节减电力。

然而，人工智能亦对数据中心带来了不小的挑衅。据信通院研究数据表现，在供电方面，AI使得数据中心功率密度从5kW晋升到21kW及以上，给供配电基本办法带来挑衅；在制冷方面，AI带来的高功率带来高散热，风冷向液冷转变；在边沿计较方面，AI使得收集限定数据必要端侧处理赏罚，要建树好边沿数据中心。

智能微模块3.0将成智能化里程碑

今朝，行业内已有不少智能化数据中心办理方案问世。以华为公司为例，2018年6月CEBIT2018时代，华为宣布了一款名为“智能微模块3.0”的智能化办理方案，首要环绕i³（iPower，iCooling，iManager）特征，插手AI优化运行算法，实现数据中心基本办法整体成果的智能化融合，使得数据中心的高效智能为虎傅翼。

智能微模块3.0将通过智能化AI算法主动判定运行状态，实现供电链路毫秒级妨碍检测，秒级妨碍定位，毫秒级妨碍断绝，分钟级妨碍规复成果；打破行业困扰已久的冷媒走漏检测困难；晋升数据中心全生命周期空间、电力、制冷及人力资源的高效操作。

个中，iPower可实现供电全链路可视及告警准确定位，并拥有基于AI技能的电池打点体系，共同毫秒级妨碍断绝，以保障供电的靠得住性。iCooling，基于AI的自优化算法，平等工况下温控体系节电可达8%；温控体系准确制冷，消除热门隐患，晋升数据中心运行的不变性。同时，AI算法支持空调冷媒容量的自检测，进步靠得住性。iManager是智能微模块3.0的大脑，让机房运维变得越发简朴、高效：底层装备借助先辈的IoT技能，挣脱传统串口通信速率慢的题目，同时装备高度自进修、自顺应，为整个体系智能化打造坚硬的基本；体系平台通过云化改革，构建DCIM+打点资源池，环球数据中心运营履历共享，迈出数据中心智能化、自优化的重要一步。对支付租型数据中心，华为DCIM+通过对租户资源行使环境进动作态说明，辨认差异范例用户的需求，帮助数据中心的筹划建树与扩容。智能辨认高代价客户范例，牵引上风资源向高代价用户转移，优化资源设置，晋升出租收益。

数据中心基本办法成长经验了散件化组合，产物化整合，智能化融合三个成长阶段。此刻，华为将AI技能运用到数据中心基本办法打点中，可以或许大幅晋升数据中心的靠得住性、能源服从以及运维服从，最终辅佐客户低落全生命周期TCO，增进收入。

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（编辑：河北网）

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