谷歌公司正在转向自驱动数据中心打点体系

谷歌操作人工智能优化数据中心折从已经进入了一个新阶段，呆板进修算法此刻可以及时自动调解冷却装备配置，体系成立在谷歌之前透露的事变基本之上基于保举的引擎，新体系可自动微调冷却。

大大都数据中心运营商并不以为企业的监督时段是开始调解冷却体系配置以实现边际节能的最佳时刻。凡是但愿其结果继承存在。人类有本身的优先事项。

可是人工智能算法旨在探求每个机遇减少能耗，假如能实现它，无论气候怎样，城市抓住机遇。

谷歌公司位于芬兰Hamina数据中心内的冷却装备

在最近的一次龙卷风的视察中，打点谷歌公司位于美国中西部数据中心之一的制冷装备的人工智能体系改变了工场的配置，使得该办法的人工操纵员发明违背直觉。然而，颠末细心检察后，它确实必要做些什么才气在这些详细环境下节省能源。

在也许形成严峻雷暴的气候前提中，个中包罗大气压力大幅降落以及强烈的温度和湿度变革。气候在调解一些越发伟大的数据中心冷却体系的方法中起着重要浸染，运行谷歌冷却体系的软件从头校准它以操作这些变革，而无论上风何等小。

这与谷歌公司2014年纪据中心副总裁JoeKava的体系不完全沟通，其时他初次透露该公司正在行使人工智能来进步数据中心的能源服从。该体系由谷歌公司其时的数据中心工程师JimGao开拓，并作为保举引擎实现。

“我们会运行一个独立的模子，这个模子会提供一些提议，然后数据中心办法中的工程师和操纵员将改变冷却器，热互换器和泵的设定点，以及全部这些与人工智能体系所说的符合，而这些是人工操纵的。”Kava暗示。

最近，行使人工智能打点谷歌数据中心的能源服从进入了一个新阶段。该公司此刻正在起劲推出Kava所称的“二级自动节制体系”。这个二级体系不是简朴地提出提议，而是及时地持续及时地对全部冷却装备举办调解。

第一个体系由JimGao开拓的“20％项目”，之后由谷歌的DeepMindAI团队参加，可以将数据中心办法冷却体系的总能耗低落40％。Kava说，其新的迭代次数再镌汰15％。这是一级体系预计节减之后剩余的冷却能源开销的15％。

自动节制体系成立在JimGao和DeepMind的原创作品之上。按照Kava的说法，JimGao已经插手了DeepMind团队。该公司正在思量沟通的输入变量：外部气温、气压、湿球温度、干球温度、露点、数据中心的电力负荷、氛围热氛围出来的处事器后头的压力等共21个变量。

“它压缩了全部数据，并按照气候状况和数据中心的负载，优化了PUE（电源行使服从）。”Kava说。

许多小调解

龙卷风视察的例子很好地声名白谷歌公司用于数据中心打点的呆板进修算法可以节减能源超出事恋职员的手段。整体效益是通过不绝举办的小调解实现的边际节减的总和。“它正在举办比凡是作为人类更风雅调解的调解。”Kava说。

譬喻，假如外部温度从早上72华氏度变为下战书76度，湿球温度保持稳固，那么操纵职员就不会改变冷却装备的配置来调解温度的很小变革。纵然他们知道要做出哪些改变以镌汰能源行使，“他们也许会说它不会发生那么大的不同，”Kava表明道。

当谷歌公司推出新的数据中心时，该体系的示意尤其精彩（最近，因为它扩大了云计较处奇迹务的局限，它已经做了许多事变）。在凡是环境下，新推出的数据中心运行服从最低，由于它没有操作大部门底层基本办法的容量。

谷歌公司也许会在第一天在数据中心新构筑中陈设一些处事器聚集。然而，无论添补几多机架，超过整个数据中心的收集布局都必要电力。“我们必需拥有全部行的手段，纵然它们还没有陈设满。”Kava说，“呆板进修确实辅佐我们进步了服从，纵然在轻负载前提下也是云云。”

他暗示，新推出的轻载谷歌数据中心的典范PUE介于1.3和1.2之间。由人工智能节制的冷却体系可以降至1.1或1.09。“尽量听起来并不多......但在鉴于我们的局限，现实上节减了大量能源。”

通过呆板进修算法节制一些最要害使命的基本办法必要一些事变。

企业蕴蓄的运行时刻越多，网络的数据越多，呆板进修算法就越好，而且可以更机动地得到更多节制权。“企业开始举办防护以确保不会产生坏事，然后开始启动全自动体系而不是半自动化体系，”Kava说。“假如全自动体系真正开始运行得更好，那么就开始陈设更多这些体系。”

这种防护很重要，“假如要汇报呆板优化PUE，呆板也许会汇报人产封锁全部处事器，”他诙谐地说。

纵然谷歌公司回收极度同等性来构建其基本办法，其匀称性是以这种局限运行的独一方法，每个数据中心都与其他数据中心差异，基于人工智能的自动节制体系无法立即在个中推广。

每个站点的冷却体系都以最佳方法针对其特定位置举办陈设，谷歌公司的数据中心工程师不绝探求镌汰能源行使的新要领，因此至少每18个月对计划举办一次变动。

这意味着必需为每个站点实习呆板进修模子。“企业必需为特定的架构实习其模子。”Kava说，“以是，这必要时刻，但我们绝对信托它，将继承看到甜头，我们在这方面也尽也许地具有进攻性。”

JimGao此刻在DeepMind事变，该组织的很多项目之一正在继承他在谷歌公司数据中心工程团队事变时所做的事变。该事变的范畴此刻远远超出了数据中心。

JimGas开拓的大部门模子合用于“任何范例的具有冷却和热负荷的家产装备。”Kava说。譬喻，它可所以化学工场，也可所以炼油厂。最终，该模子可以作为谷歌公司为家产客户提供办理方案的基本，因此他们也可以行使人工智能来进步工场服从。

事变怎么样？

跟着越来越多的企业数据中心转向自动化基本办法节制，而且最终也许会在谷歌公司之外开始产生这种环境，这就发生了不行停止的就业题目。谷歌的数据中心工程师的计划会让本身和同事失去事变吗？

Kava暗示，到今朝为止，还没有看到产生这种环境的证据。

“我们如故有人在哪里，由于他们如故必要做全部的维护事变。”他说，“以是，企颐魅正在扩大现有团队的手段。他们不是试图本身调解体系，而是将更多的时刻都齐集在提防性维护和更正性维修上。”

他说，另外，人工智能在“实习范畴之外”的环境下如故示意不佳。换句话说，让人工智能微调冷却体系以进步服从是一个好主意，但假如呈现题目，最好照旧通过履历富厚工程师来举办操纵。

（编辑：河北网）

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