浅析3大AI视频分析技术供应商类型

　　按照MarketsandMarkets 的最新猜测，AI（Artificial Intelligence，人工智能）芯片于环球物联网（IoT）芯片市场的占据比例将在2023年高出80%。而Global Market Insights的最新陈诉则表现，AI芯片市场局限估量到2026年将增添至700亿美元，个中 GPU（Graphics Processing Unit，图形处理赏罚器）还是AI芯片市场的技能率领者，除了高机能、低耽误和低本钱，更好的运算及处理赏罚手段也使GPU在AI应用中的回收率不绝进步。另外，Tractica也推估，由AI驱动的硬件营收将于2025年增添至1,740亿美元，而IoT相干装备数目也将打破2亿个，个中高达80%都具备AI运算处理赏罚手段。也因为云云复杂的商机远景，吸引很多企业在相干研发长举办了大量的投资。

　　IVS vs. AI

　　安防御围的智能监控（Intelligence Video Surveillance, IVS）相干技能成长已久，着实也算是AI技能应用的先驱。只是以最简朴的IVS应用——电子围栏来说，早期只能画条线区隔警戒地区，然而常常除了人以外，包罗动物、落叶、乃至是光影，只要有感到到警戒区有对象已往就会触发警报，让行使单元不胜其扰;也迫使工程商和体系集成商（SI）只能提议用户采纳2种（或以上）的体系完美周界的防护，不能只依靠监控摄像机的视频说明成果。然而，AI可依其所下的标签，辨认出冲入警戒区的是人、车、动物、落叶照旧光影，而必需是「人」可能搭配「非常举动」才会发报。

　　3大技能供给范例

　　也因为近5年来AI在呆板进修（Machine Learning）、深度进修（Deep Learning）技能长足前进及AI芯片大量出产的助力之下，运用AI的智能视频说明技能此刻险些已成为安防监控业界的「显学」，好像你不谈AI就落后了！也因此市场上各类算法、软／硬装备及AI办理方案可说是各处着花，包罗人脸辨认、车牌辨认、姿态辨认…等让人目眩撩乱、目不暇给。而以「技能」供给范例来看，大抵可分为下列几种：

　　一、纯软件（辨认技能引擎）

　　购置者（凡是是装备商或SI）自行开拓相干装备，或为手头项目举办相干的装备毗连及体系整合的体系，像讯连、商汤等厂商都是属于这一类供货商。讯连科技股份有限公司营运长古媄君暗示，该公司拥有20几年多媒体影音处理赏罚及硬件优化履历，尤其通过独家TrueTheather影像优化技能，可增进11.65%的脸部辨认正确率。

　　商汤科技迩来偏重于成长各类应用办理方案，如教诲、医疗、伶俐都市等。研究总监伊帅举例，跨年数识此外技能难度很是高，但若运用在被拐卖失落多年的儿童找寻上，就能很好地办理这类社会题目。亚太计谋营业副总监吴育瑞则暗示，商汤已通过ISO27001收集安详认证，且台湾地域市场客户行使的硬件（IP Camera、server等）也都是MIT，故不存在安详隐患。

　　二、软硬团结

　　AI Application Box等于一例，太奇云端股份有限公司总司理李承勋暗示，之以是开拓这款体积小巧、可即插即用（Plug and Play）的产物，首要是但愿用户不必花好久的时刻及很高的本钱，就能享受到AI的甜头。

　　而造型讨喜的Beseye Camera也是但愿作为能让公共等闲入手的AI，云保卫安控股份有限公司执行长涂正翰夸大，该公司AI影像说明平台也能为交通、零售、工场等行业用户提供更好的处事。

　　三、自行开拓

　　团结硬装备、乃至体系平台，以整系一切办理方案的情势推出，为行使端提供差异范例的增置魅整合处事。一二三视股份有限公司总司理谈肖虎以为，智能视频说明要分「传统算法」和「深度进修」两部门来看，可各自运用、亦可两者整合在一路，巨头的情势要视用户的需求而定。云云也正好检验厂商自己的「整合」手段——怎样将智能影像说明成果与既有体系融合在一路，帮用户办理更高阶的题目。

　　（本文转自安防常识网台湾站）

（编辑：河北网）

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