人脸辨认再曝安详裂痕

　　4 月 7 日，来自清华的 RealAI（瑞莱伶俐）宣布了 RealSafe 人工智能安详平台，随之推出的测试功效令人惊奇：通过平台对微软、亚马逊云处事的人脸比对演示平台举办测试表现，基于 RealSafe 平台天生的反抗样本「噪音」可以或许极大滋扰两大主流人脸比对平台的辨认功效。

　　RealAI 研究团队选取了一组差异的人脸图片，通过 RealSafe 平台对个中一张图片天生反抗样本，但不影响肉眼判定，添加「反抗样本」前后别离输入微软、亚马逊人脸比对平台中。

　　最终功效表现，添加「噪音」扰动前，两张图片相似度低，微软、亚马逊平台鉴定为「不沟通」，但添加扰动后，几套体系均错误辨认为「沟通」，乃至在微软平台前后相似度的变革幅度高达 70% 以上。

　　检测出人脸辨认体系「裂痕」的 RealSafe 人工智能安详平台，是环球首个针对算法模子自己举办安详的检测平台，内置领先的攻防算法模子，旨在为企业用户提供从算法测评到防止进级的整体办理方案。

　　而针对人脸比对体系的进攻测试，是 RealSafe 人工智能安详平台为用户提供的反抗样本攻防在线体验。虽然，RealSafe 还可以辅佐人们修复这些裂痕。正如收集安详期间，收集进攻的大局限渗出降生出杀毒软件，发明计较机隐藏病毒威胁，提供一键体系优化、整理垃圾跟裂痕修复等成果。RealAI 团队但愿通过 RealSafe 平台打造出人工智能期间的「杀毒软件」，为构建人工智能体系防火墙提供支持。

　　除了反抗样本技能， RealSafe 平台还支持其它两大成果模块：模子安详测评和防止办理方案。

　　模子安详评测首要为用户提供 AI 模子安详性评测处事。用户只需接入所需测评模子的 SDK 或 API 接口，选择平台内置可能自行上传的数据集，平台将基于多种算法天生反抗样本模仿进攻，并综合在差异算法、迭代次数、扰动量巨细的进攻下模子结果的变革，给出模子安详评分及具体的测评陈诉。今朝 RealSafe 已支持黑盒查询进攻要领与黑盒迁徙进攻要领。

　　防止办理方案则是为用户提供模子安详性进级处事，RealSafe 平台支持五种去除反抗噪声的通用防止要领，可实现对输入数据的自动去噪处理赏罚，粉碎进攻者恶意添加的反抗噪声。按照上述的模子安详评测功效，用户可自行选择吻合的防止方案，从而到达一键晋升模子安详性的目标。

　　瑞莱伶俐暗示，跟着模子进攻本领在不绝伟大扩张，RealSafe 平台还将一连提供越发富厚的 AI 防止本领，辅佐用户得到及时且自动化的裂痕检测和修复手段。

（编辑：河北网）

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