4种用于视频生成的尖端AI技术

我们研究视频到视频的合成题目，其目标是进修从输入源视频(譬喻，一系列语义支解掩码)到准确描写源视频内容的输出真实感视频的映射成果。

固然它的图像对应物(图像到图像合成题目)是一个受接待的话题，可是视频到视频合成题目在文献中很少切磋。在不相识时刻动态的环境下，将现有的图像合成要领直策应用于输入视频凡是会导致视觉质量低下的时刻不连贯视频。

在本文中，我们提出了一种在天生反抗性进修框架下的新奇的视频合成要领。通过全心计划的天生器和辨别器架构以实时空反抗方针，我们可以通过多种输入名目(包罗支解蒙版，草图和姿势)得到高判别率，传神的，时刻上连贯的视频功效。在多个基准长举办的尝试表白，与强基准对比，我们的要领具有上风。

尤其是，我们的模子可以或许合生长达30秒的街道场景的2K判别率视频，从而大大进步了视频合成的最新程度。最后，我们将我们的要领应用于将来的视频猜测，其机能高出了几个最先辈的竞争体系。

我们的模子可以或许合生长达30秒的街道场景的2K判别率视频，从而大大进步了视频合成的最新程度。最后，我们将我们的要领应用于将来的视频猜测，其机能高出了几个最先辈的竞争体系。

我们的模子可以或许合生长达30秒的街道场景的2K判别率视频，从而大大进步了视频合成的最新程度。最后，我们将我们的要领应用于将来的视频猜测，其机能高出了几个最先辈的竞争体系。

（编辑：河北网）

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