人工智能可以终结手指刺血糖测试

人工智能被用于开拓新的技能，可以通过心电图检测低血糖程度行使无创传感器。它能从原始的心电信号中检测出低血糖变乱。这项技能由华威大学Leandro Pecchia博士带领的研究团队开拓。

血糖测试方面，今朝广泛行使的是持续血糖监测仪(CGM)，可用于低血糖检测。起首，通过行使侵入传感器与小针在组织液中丈量葡萄糖，然后向表现装备发送警报和数据。凡是环境下，低血糖患者必要天天举办两次校准侵入性手指刺血糖程度测试。

华威大学的Leandro Pecchia博士的团队在一篇名为《精准医疗与人工智能：基于心电图的低血糖变乱深度进修试点研究》的论文中发布了他们的研究功效，证明白人工智能的最新成长可以用于从原始心电图信号中检测低血糖变乱——通过非侵入性可穿着传感器得到。

有两项针对康健志愿者的试点研究发明，低血糖检测的均匀敏感性和特异性与今朝的CGM示意相等，但它长短侵入性的，这是对付传统的打破，意义不凡，缘故起因很简朴，刺破手指头很疼，不惬意，而且在某些环境下还出格贫困，好比说：夜间、儿童低血糖患者。

Leandro Pecchia博士暗示：“我们的创新在于，操作人工智能通过屡次心电图跳动来自动检测低血糖。这是相干的，由于心电图可以在任何环境下检测到，包罗就寝。”

研究职员行使的模子被称为Warwick模子，它夸大了每个受试者在低血糖时代心电图的变革。人工智能模子由研究职员按照每个受试者本身的数据举办实习。因为存在云云多的主体间差别，行使行列数据来实习体系不会获得沟通的功效。一个更有用的要领是基于新体系的本性化治疗——华威大学科学家的要领之以是云云有用，也许就是由于人工智能算法是用受试者本身的数据实习的。

Pecchia说:“在行列心电图数据上实习的人工智能算法，机能将受到这些学科间差此外阻碍。我们的要领可以对检测算法举办本性化调解，并夸大低血糖变乱对个别心电图的影响。基于这一信息，临床大夫可以使治疗顺应每小我私人。显然，必要更多的临床研究来证拭魅这些功效可以举办遍及。这就是我们探求相助搭档的缘故起因。”

（编辑：河北网）

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