澎思科技车辆再识别（Vehicle ReID）技术刷新世界纪录

　　12月19日，澎思科技公布其车辆再辨认（Vehicle ReID）技能在非受限场景车辆再辨认数据集VERI-Wild上的后果革新天下记载，并冲破了VCIP 2019车辆再辨认大型挑衅赛的最好后果。

　　车辆再辨认，也称为车辆检索，旨在找到差异监控场景下的统一辆车，在伶俐都市和民众安详方面有着普及的应用远景，，一向是计较机视觉规模研究的核心。

　　据先容，澎思科技基于自主研发的“全局和局部深度特性融合算法模子”，实现了车辆再辨认算法要害指标均匀精度均值（Mean Average Precision，mAP）和首位掷中率（Rank-1 Accuracy）的大幅度晋升，在VERI-Wild数据集上均匀精度均值mAP到达85.35%。

　　跟着深度进修技能的成长，车辆再辨认算法服从明显晋升。然而现稀有据集的限定太过简化了车辆再辨认面对的实际挑衅，使得基于大部门现稀有据集开拓和评估的ReID模子在真实场景中的泛化手段也许存在题目。真实监控景象中的车辆再辨认如故面对高度视角差别、极度照明前提、伟大配景和差异的摄像头来历等挑衅。非受限场景车辆再辨认数据集VERI-Wild的推出就致力于办理这些题目。

　　此次澎思科技在车辆再辨认（Vehicle ReID）非受限场景数据集下取得革新天下记载的后果，将来澎思科技将慢慢实现算法在安全都市、伶俐交通等规模的落地应用。

（编辑：河北网）

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