澎思科技车辆再辨认(Vehicle ReID)技能革新天下记载
12月19日,澎思科技公布其车辆再辨认(Vehicle ReID)技能在非受限场景车辆再辨认数据集VERI-Wild上的后果革新天下记载,并冲破了VCIP 2019车辆再辨认大型挑衅赛的最好后果。 车辆再辨认,也称为车辆检索,旨在找到差异监控场景下的统一辆车,在伶俐都市和民众安详方面有着普及的应用远景,,一向是计较机视觉规模研究的核心。 据先容,澎思科技基于自主研发的“全局和局部深度特性融合算法模子”,实现了车辆再辨认算法要害指标均匀精度均值(Mean Average Precision,mAP)和首位掷中率(Rank-1 Accuracy)的大幅度晋升,在VERI-Wild数据集上均匀精度均值mAP到达85.35%。 跟着深度进修技能的成长,车辆再辨认算法服从明显晋升。然而现稀有据集的限定太过简化了车辆再辨认面对的实际挑衅,使得基于大部门现稀有据集开拓和评估的ReID模子在真实场景中的泛化手段也许存在题目。真实监控景象中的车辆再辨认如故面对高度视角差别、极度照明前提、伟大配景和差异的摄像头来历等挑衅。非受限场景车辆再辨认数据集VERI-Wild的推出就致力于办理这些题目。 此次澎思科技在车辆再辨认(Vehicle ReID)非受限场景数据集下取得革新天下记载的后果,将来澎思科技将慢慢实现算法在安全都市、伶俐交通等规模的落地应用。 (编辑:河北网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |