加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 河北网 (https://www.hebeiwang.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 运营 > 正文

基于深度进修的图像超判别率重建技能的研究

发布时间:2019-11-27 03:02:31 所属栏目:运营 来源:安防知识网|0
导读:副问题#e# 图像的超判别率重建技能指的是将给定的低判别率图像通过特定的算律例复成响应的高判别率图像。跟着人工智能的不绝成长,超判别率重建技能在视频图像压缩传输、医学成像、遥感成像、视频感知与监控等规模获得了普及的应用与研究。 本文扼要先容了

  Kim J, Kwon Lee J, Mu Lee K. Accurate image super-resolution using very deep convolutional networks[C]//Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2016: 1646-1654.

  Dong C, Loy C C, He K, et al. Image super-resolution using deep convolutional networks[J]. IEEE transactions on pattern **ysis and machine intelligence, 2016, 38(2): 295-307.

  Shi W, Caballero J, Huszár F, et al. Real-time single image and video super-resolution using an efficient sub-pixel convolutional neural network[C]//Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2016: 1874-1883.

  Ledig C, Theis L, Huszár F, et al. Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network[C]//CVPR. 2017, 2(3): 4.

       本文作者:内蒙古大学博士、传授、博导刘永信、段添添,

       原文地点:https://www.sdnlab.com/22455.html

(编辑:河北网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

热点阅读