苹果公司操作AI通过iOS应用措施的行使来猜测认知障碍

轻度认知障碍（学名阿尔茨海默氏症。影响15％至20％的65岁以上人群）凡是会敏捷而宁静地成长。患有这种疾病的人患痴呆症的风险很是高，因此尽早发明至关重要。

苹果公司和图宾根大学的研究职员以为， iOS应用措施的行使风俗可以或许猜测认知障碍。为此，他们提出了一种呆板进修要领，以显现有无认知障碍的用户之间的模式差别。它到达了0.79吸取器事变特征下的一个地区，这表白它可以或许在约莫80％的时刻内正确发明有症状的工具。

研究小组在陈诉中写道：“智妙手机在很多人的糊口中无处不在，使其成为有关人的生理和认知状态的富厚信息来历。” “在这里，我们……观测[应用措施行使模式]在多洪流平上有助于人们的认知康健。”

科学家的无监视模子自动发明数据分类所需的暗示情势，从行使应用措施的序列中辨认出差异范例的交互，然后将其转达给单独的认知康健猜测模子。整个框架颠末全心计划，易于表明，因此应用措施（如动静）与运行状况之间的相关强度变得不问可知，其诊断很洪流平上取决于用户举动的布局。

体系起首在交互会话进程中对行使环境举办细分，以便将从手机解锁之时得手机被锁按时打开的应用措施分组在一路。为了编码这些应用措施的相似性，研究职员实习了一种算法，可以按照给定的前三个和后三个应用措施来猜测一小我私人也许会启动哪个应用措施。应用措施用嵌入（即数字）暗示，这些嵌入被均匀在一路以得到每个会话的单个暗示。接下来，将暗示情势聚类以标识差异的会话范例，而且通过会话时刻和范例对索引和汇总的一系列数据点来暗示用户的应用行使环境。这用作认知康健猜测指标的输入。

该小组举办了一项研究，挑选了113位晚年人参加研究，个中31位被诊断为认知障碍，而82位没有，他们孝顺了12周的电话行使数据。他们说明白对模子决定孝顺最大的四种会话范例，然后可视化了每个会话中应用之间的差别以及15个最常见应用的总体漫衍。

风趣的是，研究职员发明，与症状评分高最亲近相干的会话范例首要由以下应用措施对抉择：呼唤和电话，动静和邮件，邮件和Safari，然后是时钟和日历。另一方面，与低分数相对应的范例以Messages，Safari，Mail和Facebook居首。总体而言，具有较高的Messages和Mail或Mail和Safari行使率的会话大大进步了该模子的症状猜测得分，而具有大量Messages或Safari会话或Mail和Facebook会话的会话范例则低落了该评分。

研究职员说，对付症状评分较高的受试者，电话，日历和时钟等应用措施的孝顺可观。与那些得分较低的应用措施（譬喻Messages，Instagram和Camera）相反。可是，动静或邮件等应用措施的影响好像取决于会话中周围的应用措施。譬喻，当Messages与Mail或Safari共享会话时，它会大大进步猜测分数，而当Messages单独存在或与Facebook或Instagram举办会话时，它将低落猜测分数。

研究职员认可，他们的事变有几个隐藏的范围性，个中首要是样本量小以及进入研究时已经诊断出有症状的受试者。不外，他们说，仅通过应用措施的行使就可以证明康健受试者和有症状受试者之间的体系差别，他们规划通过在每个会话，一天中的时刻，行为状态和其他情形中归并应用措施的次序，以此在事变长进一步研究取得盼望。

值得留意的是，这并不是苹果第一次操作人工智能来猜测用户的康健状况。苹果公司的工程师们对2500多人举办了一项研究，实习一种检测摔倒的算法，并将其应用于Apple Watch Series 4和Series 5中。

（编辑：河北网）

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